資料表示基礎:奈奎斯特定理
外觀
我們已經看到了各種減少檔案大小的方法,我們也已經看到,人類對感知頻率有一個限制,那麼,我們需要什麼樣的取樣率才能只儲存人類能感知的樣本呢?人類聽覺的全部範圍在 20 Hz 和 20 kHz 之間。
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延伸:人類聽力極限 人們能夠聽到不同的頻率,你能聽到多少頻率? For x = 0 To 25
Console.WriteLine("Can you hear: " & x * 1000 & "Hz?")
Console.Beep(x * 1000, 500)
Next
隨著年齡增長,你 會失去聽力,所以你年齡越大,越不可能聽到完整的頻譜。 |
那麼,為什麼不直接將 20 kHz 作為我們的取樣率,每秒記錄 20k 個迴圈,然後就完事了?這裡有一個小問題
迴圈 - 聲波中的一次完整振盪(上下)
週期 - 波浪振盪一個迴圈所花費的時間。
頻率 - 每秒經過一個點的波浪數量



為了正確地表示聲波,我們需要至少以每個迴圈兩次的頻率對其進行取樣

因此,滿足人耳取樣的最小取樣率為 40 kHz (2*20 kHz)。用於 CD 的 44.1 kHz 取樣率是出於這個原因和其他技術原因選擇的。
奈奎斯特定理 - 取樣率應該至少是取樣訊號中最高頻率的兩倍
如果函式 x(t) 不包含高於 B Hz 的頻率,則可以透過給出以 1/(2B) 秒間隔的點的縱座標來完全確定它。
我們可以使用這個公式將頻率和週期聯絡起來。這個公式對於計算給定波的取樣率非常有用。
當你有一張時間對位移的圖表時會發生什麼?
我們知道奈奎斯特定理是取樣率應該是最高頻率的兩倍。因此,要計算取樣率,
- 透過檢視完成一次振盪所需的時間來計算週期。
- 計算頻率
- 用它計算取樣率
- 提示 - 有時週期很難一次確定,因為它可能不會穿過軸上易讀的點。
- 為了補償,你可以去它穿過軸上的易讀點的地方,然後除以從 0 到時間的振盪次數
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練習:奈奎斯特定理
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- ↑ C. E. 夏農,“有噪聲時的通訊”,無線電工程師學會會刊,第 37 卷,第 1 期,第 10-21 頁,1949 年 1 月。 重印為經典論文:IEEE 會刊,第 86 卷,第 2 期,(1998 年 2 月)
