A-level 地理/AS OCR 地理/調查論文
這是一個用來尋找兩個變數之間相關性統計顯著性的概念。首先，需要提出一個零假設。
曼-惠特尼U檢驗是用來檢驗兩個資料集之間差異的檢驗方法。使用臨界值表，可以確定對關係的置信水平，並接受或拒絕零假設。這種統計檢驗方法在分析統計資料時，既有優點也有缺點。一個優點是它可以比較兩個不同大小的資料集。這使得該檢驗更加靈活，可以應用於各種不同的資料集。其次，該檢驗不是基於觀察值。這意味著對資料的分佈沒有任何假設。這對地理學來說尤其有用，因為我們收集的大部分資料將是正偏或負偏。最後，曼-惠特尼U檢驗使用非引數（非分組）資料。這是一個優點，因為資料的趨勢無法推廣，從而產生更具統計意義的結果。
然而，它也有一些缺點，一個缺點是它不能一次應用於兩個以上的資料集。這是因為它是非引數資料。如果使用引數（分組）資料進行檢驗，就可以同時比較多個數據集。一個例子是學生的“t”檢驗。這是因為引數資料根據資料比例提供結果，因此可以與許多資料集進行對比。此外，隨著資料集的增大，曼-惠特尼的有效性越來越低。這降低了它的有效性，因為計算變得過於冗長，需要很長時間才能完成。它還會降低結果的精確度，因為樣本量越大，誤差範圍就越大。
總之，儘管該檢驗有明顯的缺陷，但它仍然是觀察兩組資料集之間差異的一種非常有效的方法。
抽樣方法
實用=本質上是安全性和可達性。例如，如果學生正在進行河流調查，他們可能會使用實用抽樣方法，這意味著只研究容易到達且沒有風險的區域。它可靠且實用。
隨機=不像人們想象的那樣隨機選擇一個地點或投擲一個方格，為了使用隨機樣本方法，需要使用計算器、網格或計算機來生成不受人為決策影響的隨機統計資料。
系統=如果要研究隨距離或時間變化的進展，就會使用這種方法。測量一條樣帶，並在樣帶上以規律的間隔記錄資料，這樣就可以觀察隨時間或距離的變化。例如，如果一個學生想研究沙丘演替，他可能會測量一條從海邊到頂極環境（森林）的樣帶，並在每隔 25 米左右的地方進行測量。
分層=由 Magneto 和河流陸地完成。
最多=眾數
最常見的樣本數量。這是出現次數最多的樣本資料。
例如：7、8、9、5、6、7、5、5、5、5、3、5、5 = 眾數
來自法語單詞 "la mode"，意思是時尚。
當所有樣本按算術順序排列時，這是中間樣本。例如 1、2、3、4、5、6、7、8、9 5 = 中位數
樣本延伸的區域。
To describe the data regarding an infiltration rate statistically I would use the mean and the standard deviation as a measure of central tendency and dispersion. These two are always used together.
平均值僅僅是所有 x 值（滲透率）的總和除以 n（樣本總數）
標準差比較複雜，需要使用公式；其中 x 是單個滲透率，並且
X bar is the mean of x’s (as above)
這隻需在表格中列出 x 的值，並從每個值中減去 x 平均值。在下一列中，對結果進行平方。
然後將所有 (x-x 平均值) ² 的值加起來 (Σ (x-x 平均值) ²)。將此值除以 n（在本例中為 100），然後對結果進行平方根。
這些方法是最強大和最靈敏的，因為它們包含所有資料的全部值。它們不排除任何資料。然而，資料必須（幾乎）呈正態分佈才能使用它們。
眾數和範圍僅僅說明 x 的最多數值以及最小值和最大值之間的差值，這並沒有太大用處，因為它忽略了大部分資料。四分位差和中位數依賴於資料行的等級順序，而不涉及 x 值的大小，並忽略了資料集的極端值。