AI 繪畫生成手冊/ControlNet/姿態

OpenPose 在 ControlNet 中是在斯坦福大學研究人員 Lvmin Zhang 和 Maneesh Agrawala 2023 年發表的論文 "為文字到影像擴散模型新增條件控制" 中引入的。

它使用人體姿態估計（檢測人體上的關鍵點 [關節，面部特徵]）作為影像生成模型的條件輸入。它允許使用者透過提供所需姿態的骨骼狀表示來控制生成影像中人物的姿態和位置。

這個概念並不完全是新的，因為它基於卡內基梅隆大學研究人員在論文 "OpenPose：使用部件親和力場進行即時多人 2D 姿態估計" 中的早期工作。