AI 藝術生成手冊/ControlNet/塗鴉
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我相信你們中有些人已經足夠大了，可能還記得這個如何畫貓頭鷹的梗
那麼，你知道在 Stable Diffusion 中重現它超級容易嗎？
假設你獲得了最新的Xinsir Union ControlNet 模型，你可以在 Auto1111 和 SD.Next 中做到這一點。
我們嘗試使用塗鴉 ControlNet 來重現上面的梗。
此模型旨在與簡單的草圖或塗鴉配合使用。它非常適合將基本形狀（例如兩個圓圈，就像雪人）轉換為更詳細的貓頭鷹繪畫，如下圖所示。結果應該是一幅詳細的貓頭鷹鉛筆素描，你畫的兩個圓圈被解釋為貓頭鷹的身體和頭部，其餘細節（羽毛、眼睛、樹枝等）由 AI 模型填充。
ControlNet 已經整合到 SD.Next 中，因此只需直接進入“控制”選項卡即可。
使用此提示，我們可以嘗試重新建立影像
高度詳細的貓頭鷹鉛筆素描，高度詳細的羽毛，棲息在樹枝上
我們將這些塗鴉上傳到左側的輸入影像（查詢：在此處拖放影像）
將步驟從 20 提高到40，以獲得更完善的細節
預處理器：線條藝術逼真
ControlNet：Xinsir 塗鴉 XL
強度：1.6
（確定 ControlNet 對生成過程的影響程度。）
大於 1.0 的值會誇大 ControlNet 的影響，可能導致過度強調控制影像。
開始：0.35
（確定 ControlNet 在降噪過程中開始影響生成的時間點。）
值為 0.0 表示 ControlNet 從一開始就影響生成過程。
結束：0.8
（確定 ControlNet 在降噪過程中停止影響生成的時間點。）
如果操作正確，AI 模型將嘗試調整擴散，使其儘可能接近輸入影像，前提是輸入影像與輸入影像輪廓密切匹配，並且圓形和矩形的輸入影像不會很明顯可見