AI 藝術生成手冊/如何安裝 Stable Diffusion
使用 Stable Diffusion 主要有兩種方法，一種是在 PC 本身本地安裝它，另一種是透過網路平臺使用它。
在本章中，我們將重點關注在您的計算機上本地安裝它，它有很多額外的優勢，例如隱私（因為您不需要將生成的影像儲存在雲中），能夠調整設定並安裝擴充套件來增強影像生成功能。但是，您需要一塊好的顯示卡，這樣才能在短時間內（例如幾分鐘）生成影像。本頁介紹瞭如何安裝它。
在 PC 上安裝 Stable Diffusion 需要一些 PC 系統先決條件
| 最低推薦規格 | 備註 |
|---|---|
| 6GB VRAM (影片 RAM - GPU 記憶體) 8GB VRAM* (適用於 SDXL 模型基礎)
12GB VRAM* (適用於 Flux 模型) |
即使社群正在嘗試用較低的 VRAM 進行最佳化，您的機器也能夠生成更大的影像而不會出現記憶體不足 (OOM) 錯誤訊息，但需要進行高階調整。 |
| 16GB RAM | 您的機器可以處理並行生成多個影像 |
| 64GB 硬碟 | 您的機器可以儲存更多檢查點/LORAS 和生成的影像 |
Python 3.10.12 (截至 2024 年 7 月確認有效)
Web-UI (推薦最受歡迎的 Automatic1111，但也有其他選項，請參閱下面 Web-UI 列表)
有關本地（安裝在本地 PC 中）Web-UI 的列表
要將 WebUI 安裝到本地硬碟，您需要了解一些 GitHub 命令(1) git clone : 將儲存庫克隆到本地硬碟
(2) git pull : 將本地 WebUI 更新到最新版本
(3) git checkout : 將現有版本恢復到早期穩定版本
ComfyUI (如果您喜歡類似 Blender 的節點式程式設計，推薦使用)
SD.Next (如果您喜歡更多對其他模型的支援，例如 Deepfloyd，Kadinsky 等，推薦使用)
可選但強烈推薦
建議將所有模型、LORAS 等都儲存在硬碟上的中央位置（以節省您硬碟上的寶貴空間）。
成功安裝 SD.Next 後，轉到主選單欄上的系統選項卡，然後在主選單欄下方選擇設定，在左側欄向下滾動，直到看到系統路徑。 在帶有包含穩定擴散模型的資料夾的文字欄位中，將其替換為實際儲存模型的位置。
單擊應用設定按鈕，基礎模型應該出現在左上角。