模擬和數字轉換/非均勻量化
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非均勻
考慮一下我們有一個模擬語音訊號的情況。這個語音訊號傾向於保持在一定的振幅範圍內，儘管偶爾會出現一些高振幅的時刻。例如，我們可以說，大多數模擬訊號在 0V 到 5V 之間，儘管偶爾訊號會達到 20V。看起來我們想要在我們範圍的底部四分之一處花費更多的資源，而不太關心範圍的較高部分。
如果我們的取樣器具有 5 位（32 個級別）的解析度，那麼我們範圍的整個 3/4，（24）個級別實際上是浪費空間！現在，如果有一種方法可以讓我們“花費”更多級別，並在 0V 到 5V 之間使用更多位，而不在我們範圍的較高 15V 上花費很多級別。有一種方法可以做到這一點，它被稱為 **非均勻量化**。
**μ 變換**（或“Mu 變換”）是一種非均勻量化方法。這種變換採用某些引數，可以生成非均勻量化器，以滿足特定需求。