複數及其共軛複數是一個具有以下一般形式的數
Z = a + i b
Z = a - i b
( a + i b ) + ( c + i d ) = ( a + c ) + i ( b + d ) . {\displaystyle (a+ib)+(c+id)=(a+c)+i(b+d).\ }
( a + i b ) + ( a − i b ) = 2 a . {\displaystyle (a+ib)+(a-ib)=2a.\ }
( a + i b ) − ( c + i d ) = ( a − c ) + i ( b − d ) . {\displaystyle (a+ib)-(c+id)=(a-c)+i(b-d).\ }
( a + i b ) − ( a − i d ) = 2 i b . {\displaystyle (a+ib)-(a-id)=2ib.\ }
( a + i b ) × ( c + i d ) = ( a c − b d ) + i ( a d + b c ) {\displaystyle (a+ib)\times (c+id)=(ac-bd)+i(ad+bc)}
( a + i b ) × ( a − i b ) = a 2 + b 2 . {\displaystyle (a+ib)\times (a-ib)=a^{2}+b^{2}.\ }
( a + i b ) ( c + i d ) = ( a c − b d ) + i ( a d + b c ) ( c + i d ) 2 {\displaystyle {\frac {(a+ib)}{(c+id)}}={\frac {(ac-bd)+i(ad+bc)}{(c+id)^{2}}}}
( a + j b ) ( a − j b ) = a 2 − b 2 ( a − j b ) 2 {\displaystyle {\frac {(a+jb)}{(a-jb)}}={\frac {a^{2}-b^{2}}{(a-jb)^{2}}}}
a + bi (其中 b ≠ 0)的平方根是 ± ( γ + δ i ) {\displaystyle \pm (\gamma +\delta i)} ,其中
γ = a + a 2 + b 2 2 {\displaystyle \gamma ={\sqrt {\frac {a+{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{2}}}}
以及
δ = | b | b − a + a 2 + b 2 2 . {\displaystyle \delta ={\frac {|b|}{b}}{\sqrt {\frac {-a+{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{2}}}.}
這可以透過對 ± ( γ + δ i ) {\displaystyle \pm (\gamma +\delta i)} 平方得到 a + bi 來看出。[ 1] [ 2] 這裡 a 2 + b 2 {\displaystyle {\sqrt {a^{2}+b^{2}}}} 稱為 a + bi 的模,而實部為非負的平方根稱為主平方根 。
z {\displaystyle z} 及其共軛 z ¯ {\displaystyle {\bar {z}}} 在複平面上的幾何表示
複數 z = x + yi 的複共軛 定義為 x − yi 。它表示為 z ¯ {\displaystyle {\bar {z}}} 或 z ∗ {\displaystyle z^{*}\,} 。在幾何上, z ¯ {\displaystyle {\bar {z}}} 是 z 關於實軸的“反射”。特別地,兩次共軛給出原始複數: z ¯ ¯ = z {\displaystyle {\bar {\bar {z}}}=z} .
可以使用共軛提取複數的實部和虛部
Re ( z ) = 1 2 ( z + z ¯ ) , {\displaystyle \operatorname {Re} \,(z)={\tfrac {1}{2}}(z+{\bar {z}}),\,}
Im ( z ) = 1 2 i ( z − z ¯ ) . {\displaystyle \operatorname {Im} \,(z)={\tfrac {1}{2i}}(z-{\bar {z}}).\,}
此外,複數為實數當且僅當它等於其共軛。
共軛在標準算術運算中是可分配的
z + w ¯ = z ¯ + w ¯ , {\displaystyle {\overline {z+w}}={\bar {z}}+{\bar {w}},\,}
z w ¯ = z ¯ w ¯ , {\displaystyle {\overline {zw}}={\bar {z}}{\bar {w}},\,}
( z / w ) ¯ = z ¯ / w ¯ {\displaystyle {\overline {(z/w)}}={\bar {z}}/{\bar {w}}\,}
非零複數 z = x + yi 的倒數由下式給出:
1 z = z ¯ z z ¯ = z ¯ x 2 + y 2 . {\displaystyle {\frac {1}{z}}={\frac {\bar {z}}{z{\bar {z}}}}={\frac {\bar {z}}{x^{2}+y^{2}}}.}
該公式可用於計算以直角座標表示的複數的乘法逆。反演幾何是幾何學的一個分支,研究的是比關於直線反射更一般的反射,它也可以用複數來表示。
圖 2:幅角 φ 和 模 r 確定了阿根圖上的一個點; r ( cos ϕ + i sin ϕ ) {\displaystyle r(\cos \phi +i\sin \phi )} 或 r e i ϕ {\displaystyle re^{i\phi }} 是該點的 *極座標* 表示式。
除了使用 x 和 y 座標之外,另一種對複平面上的點進行編碼的方法是使用點 P 到原點 O (座標為 (0, 0))的距離,以及透過 P 和 O 的直線的角度。這個想法導致了複數的極座標形式。
複數 z = x +yi 的 *絕對值*(或 *模* 或 *幅值*)是
r = | z | = x 2 + y 2 . {\displaystyle \textstyle r=|z|={\sqrt {x^{2}+y^{2}}}.\,}
如果 z 是一個實數(即 y = 0),那麼 r = |x |。一般來說,根據畢達哥拉斯定理,r 是表示複數 z 的點 P 到原點的距離。
z 的 *幅角* 或 *相位* 是它與實軸的角度,記為 arg ( z ) {\displaystyle \arg(z)} 。與模量一樣,幅角也可以從直角座標形式 x + i y {\displaystyle x+iy} 中找到:[ 3]
φ = arg ( z ) = { arctan ( y x ) if x > 0 arctan ( y x ) + π if x < 0 and y ≥ 0 arctan ( y x ) − π if x < 0 and y < 0 π 2 if x = 0 and y > 0 − π 2 if x = 0 and y < 0 undefined if x = 0 and y = 0 {\displaystyle \varphi =\arg(z)={\begin{cases}\arctan({\frac {y}{x}})&{\mbox{if }}x>0\\\arctan({\frac {y}{x}})+\pi &{\mbox{if }}x<0{\mbox{ and }}y\geq 0\\\arctan({\frac {y}{x}})-\pi &{\mbox{if }}x<0{\mbox{ and }}y<0\\{\frac {\pi }{2}}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y>0\\-{\frac {\pi }{2}}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y<0\\{\mbox{undefined }}&{\mbox{if }}x=0{\mbox{ and }}y=0\end{cases}}}
φ 的值可以改變任何 2π 的倍數,仍然給出相同的角度(注意使用的是弧度)。因此,arg 函式有時被認為是多值的。通常,如上所示,在區間 ( − π , π ] {\displaystyle (-\pi ,\pi ]} 中選擇主值。區間 [ 0 , 2 π ) {\displaystyle [0,2\pi )} 中的值透過新增 2 π {\displaystyle 2\pi } 獲得(如果值是負數)。原點的極角是未定義的,但通常使用值 0。
r 和 φ 共同給出另一種表示複數的方法,即極座標形式 ,因為模數和幅角的組合完全指定了平面上的點的位置。從極座標形式恢復原始的直角座標透過稱為三角形式 的公式完成
z = r ( cos φ + i sin φ ) . {\displaystyle z=r(\cos \varphi +i\sin \varphi ).\,}
使用尤拉公式,可以寫成
z = r e i φ . {\displaystyle z=re^{i\varphi }.}
使用 cis 函式,這有時縮寫為
z = r cis φ . {\displaystyle z=r\ \operatorname {cis} \ \varphi .\,}
在角度表示法中,通常在電子學中用於表示幅度為 r ,相位為 φ 的相量,寫成[ 4]
z = r ∠ φ . {\displaystyle z=r\angle \varphi .\,}
2+i (藍色三角形)和 3+i (紅色三角形)的乘法。紅色三角形旋轉以匹配藍色三角形的頂點,並拉伸 √5 倍,即藍色三角形斜邊 的長度。
將複數表示為極座標形式的相關性在於,乘法、除法和乘方的公式比使用笛卡爾座標系的公式更簡單。給定兩個複數 z 1 = r 1 (cos φ1 + i sin φ1 ) 和 z 2 =r 2 (cos φ2 + i sin φ2 ) ,乘法的公式為
z 1 z 2 = r 1 r 2 ( cos ( φ 1 + φ 2 ) + i sin ( φ 1 + φ 2 ) ) . {\displaystyle z_{1}z_{2}=r_{1}r_{2}(\cos(\varphi _{1}+\varphi _{2})+i\sin(\varphi _{1}+\varphi _{2})).}
換句話說,絕對值相乘,輻角相加,得到乘積的極座標形式。例如,乘以i 對應於逆時針旋轉四分之一圈,得到i 2 = −1。右邊的圖片說明了
( 2 + i ) ( 3 + i ) = 5 + 5 i {\displaystyle (2+i)(3+i)=5+5i\,}
由於 5+5i 的實部和虛部相等,因此該數的輻角為 45 度,或 π/4(弧度)。另一方面,它也是紅色和藍色三角形在原點處的角度之和,分別為 arctan(1/3) 和 arctan(1/2)。因此,公式
π 4 = arctan 1 2 + arctan 1 3 {\displaystyle {\frac {\pi }{4}}=\arctan {\frac {1}{2}}+\arctan {\frac {1}{3}}}
成立。由於 arctan 函式可以高度有效地逼近,因此像這樣的公式(稱為 Machin 類公式)用於對 π 進行高精度逼近。
類似地,除法由下式給出
z 1 z 2 = r 1 r 2 ( cos ( φ 1 − φ 2 ) + i sin ( φ 1 − φ 2 ) ) . {\displaystyle {\frac {z_{1}}{z_{2}}}={\frac {r_{1}}{r_{2}}}\left(\cos(\varphi _{1}-\varphi _{2})+i\sin(\varphi _{1}-\varphi _{2})\right).}
這也暗示了對具有整數指數的複數進行冪運算的棣莫弗公式
z n = r n ( cos n φ + i sin n φ ) . {\displaystyle z^{n}=r^{n}\,(\cos n\varphi +i\sin n\varphi ).}
z 的n 次根由下式給出
z n = r n ( cos ( φ + 2 k π n ) + i sin ( φ + 2 k π n ) ) {\displaystyle {\sqrt[{n}]{z}}={\sqrt[{n}]{r}}\left(\cos \left({\frac {\varphi +2k\pi }{n}}\right)+i\sin \left({\frac {\varphi +2k\pi }{n}}\right)\right)}
對於任何滿足 0 ≤ k ≤ n − 1 的整數 k 。這裡 r n {\displaystyle {\sqrt[{n}]{r}}} 是正實數 r 的通常的(正)n 次根。雖然正實數 r 的n 次根被選擇為滿足 c n = x 的正 實數 c ,但沒有自然的方法來區分複數 z 的一個特定的n 次根。因此,z 的n 次根被認為是一個多值函式(在 z 中),而不是一個普通的函式 f ,其中 f (z ) 是一個唯一定義的數字。像
z n n = z {\displaystyle {\sqrt[{n}]{z^{n}}}=z}
(對正實數成立)的公式,一般不適用於複數。
在數學中,棣莫弗公式 ,以亞伯拉罕·棣莫弗命名,指出對於任何複數(尤其是對於任何實數)x 和整數 n ,它滿足
( cos x + i sin x ) n = cos ( n x ) + i sin ( n x ) . {\displaystyle \left(\cos x+i\sin x\right)^{n}=\cos \left(nx\right)+i\sin \left(nx\right).\,}
該公式很重要,因為它將複數(i 代表虛數單位)和三角學聯絡起來。表示式 cos x + i sin x 有時縮寫為 cis x 。
透過展開左側,然後在假設 x 為實數的情況下比較實部和虛部,可以推匯出 cos (nx ) 和 sin (nx ) 關於 cos x 和 sin x 的有用表示式。此外,可以使用該公式的推廣來找到單位根的顯式表示式,即滿足 zn = 1 的複數 z 。
雖然從歷史上看,棣莫弗公式的證明早於尤拉公式,但我們可以很容易地從尤拉公式推匯出棣莫弗公式。
e i x = cos x + i sin x {\displaystyle e^{ix}=\cos x+i\sin x\,}
以及整數冪的指數定律
( e i x ) n = e i n x . {\displaystyle \left(e^{ix}\right)^{n}=e^{inx}.\,}
然後,根據尤拉公式,
e i ( n x ) = cos ( n x ) + i sin ( n x ) . {\displaystyle e^{i(nx)}=\cos(nx)+i\sin(nx).\,}
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