人工智慧/歷史
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GOFAI，或稱“傳統人工智慧”，將大腦視為處理符號的機器。重點在於程式設計師分析問題，將其分解成各個組成部分，並編寫程式碼來執行每個組成部分。它高度依賴於搜尋技術，該技術會搜尋問題的可能解決方案，直到找到令人滿意的答案。
隨著時間的推移，人們發現GOFAI有嚴重的侷限性。如果問題的分支因子太大，以至於GOFAI無法搜尋，唯一的答案就是使用啟發式來更有效地搜尋解決方案空間。但是，如果不知道合適的啟發式演算法，那麼GOFAI就會陷入困境。
GOFAI在解決人類最容易解決的問題時遇到了最大的困難。計算機視覺、自然語言處理和機器人技術是GOFAI表現非常糟糕的領域。
新興人工智慧使用從生物學借鑑的方法。它使用強大的進化技術，例如遺傳演算法和遺傳程式設計，以及同樣強大的神經網路.
新興人工智慧仍然是一個相對較新的領域，還有很多有趣的工作正在進行中。一些更令人興奮的發展包括混沌神經網路、氣體神經網路和情景機器人.