人工智慧/我的研究成果
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在我試圖構建一個模擬大腦中神經元的電路時，我最終得到一個電路，它表現出以下結果
有兩種型別的學習
- 記憶學習
- 演算法化
讓我們以斐波那契數列為例：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34..............假設您想要訓練一個電路，當給定一個數字 n 時，它會輸出第 n 個斐波那契數。例如，如果給定 n=5，電路輸出 3 等等。當我們嘗試透過這種方式訓練電路時，電路只是簡單地記住在 n=0,1,2,3,4,5 等時，輸出必須是 0,1,1,2,3 等等。
但是，如果我們訓練給定 0,1 的種子值和表示反饋的變數 n，我們可以得到一個形成演算法的電路，該演算法可以生成斐波那契數列，而不是一個只是記住的電路。
如果一個電路經過演算法化訓練，它可以為以前遇到的和未遇到的作為輸入給定的值生成輸出。否則，如果一個電路透過記憶學習，它可以為以前訓練過的值給出正確的輸出，但可能為以前未遇到的輸入給出錯誤的輸出。