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人工神經網路/ART學習

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ART學習

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自適應共振理論 (ART) 學習演算法比較權重向量(稱為原型)和當前輸入向量,以產生一個距離 r。該距離與一個指定的標量(警惕引數 p)進行比較。所有輸出節點最初都處於未承諾狀態。當檢測到一個新的輸入序列,該序列與任何承諾的節點都沒有共振時,一個未承諾的節點將被承諾,並且它的原型向量被設定為當前輸入向量。

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