人工神經網路/回聲狀態網路

回聲狀態網路是 蓄水池計算 正規化的一部分，是一種高效的 迴圈神經網路，其中迴圈神經元之間只有部分連線。這種網路，其中只有一部分可能的連線被建立，被稱為稀疏連線網路。在回聲狀態網路中，只有從隱藏層到輸出層的權重可以在訓練期間改變。

回聲狀態網路用於匹配和複製特定的輸入模式。由於在訓練期間唯一修改的抽頭權重是輸出層抽頭權重，因此與其他非稀疏連線的多層網路相比，訓練通常更快且計算效率更高。