特徵檢測或“關聯”網路使用非噪聲資料進行訓練，目的是在有噪聲或不完整資料中識別出相似的模式。在存在噪聲時正確檢測出特徵可作為噪聲消除和濾波的重要工具。
舉例而言，神經網路已成功應用於多種醫療應用，用於疾病檢測。一個特別典型的例子便是使用 ANN 來檢測乳腺癌的乳房 X 光影像。
