行為經濟學獸譜/滿意度

起源

在 1950 年代，決策理論家開始在將模糊的理性假設應用於更復雜的決策問題時遇到困難。作為回應，赫伯特·西蒙提出了“有限理性”的概念。正如西蒙所描述的，有限理性表明了由於資訊缺乏、智力能力有限和時間有限而導致的理性的侷限性。他從實質理性（基於“完全偏好排序”和個人理性原則的決策）和程式理性（遵循特定規則或程式進行的決策）的融合發展了這一概念。

在有限理性的背景下，術語“滿意度”被提出作為最佳化的替代方案。西蒙描述了對滿意度的需求

“因為現實世界中的最佳化，無論是否藉助計算機，都是不可能的，真正的經濟行為者實際上是滿意度者，即接受‘足夠好’的替代方案的人，不是因為更少比更多更可取，而是因為別無選擇。”

西蒙認為，在現實生活中，最佳化的目標（或最大化）實際上總是無法實現的。 術語“滿意度”是由西蒙在 1956 年創造的，用來描述這種決定了決策中替代方案作用的選擇理論。 西蒙最終認為，滿意度比最大化更準確地描述了選擇理論。

定義

Investopedia 將滿意度描述為“一種決策策略，旨在獲得令人滿意或足夠的結果，而不是最佳解決方案。這是因為追求最佳解決方案可能需要不必要的投入時間、精力和資源。”

含義

為了滿意，人們“只需要能夠在某種程度上對商品進行評估，以衡量它們所能提供的滿足程度，並且擁有一個可接受的門檻。” 滿意度者不斷地對各種商品進行評估，直到遇到超過“可接受門檻”的商品，然後選擇該商品。由於滿意度者不斷地評估新的商品，他或她可能會發現第二件商品比第一件商品具有更高的效用；作為回應，滿意度者用後者代替前者。因此，滿意度者始終努力實現最大化，但它從未成為明確的目標，也從未真正能夠實現最大化。

因此，在許多情況下，滿意度可以被理解為“接近最佳”，或者更常見地，“足夠好”。 由於在現實世界中，完全最佳化實際上是不可能的，消費者只能找到足以滿足其需求的選擇。

應用

除了經濟學之外，滿意度理論還適用於許多領域，包括但不限於人工智慧和社會學。 目前，大量的研究致力於“設計和實現人工社會系統”。 在現代世界中，計算機不斷發展以變得更加高效、精確和有效，人工系統不可避免地將越來越多地模擬人類的功能。 即使複雜的人工勞動變得更便宜、更容易獲得，計算機也將不斷承擔人類工人的工作。

人工智慧（即計算機和其他技術）最常見的平民消費者應用之一是安全。許多公司和組織正在越來越多地選擇使用技術來代替僱用人員，以實現高質量的安全措施。人類工人最終可能更能夠完成手頭的任務，但人類必須不斷地獲得報酬並休息；而計算機則只需購買一次，可以全天候工作。因此，該組織可能會選擇滿意度：當面對各種選擇來滿足需求時，該組織決定購買計算機系統而不是僱用員工。 雖然計算機可能無法完全具備處理最困難情況的能力，但消費者認為該計算機對於購買它所需的資金而言是“足夠好”的。雖然在一次性購買完整的計算機系統與不斷支付員工費用之間存在權衡，但消費者可能會認為這種權衡是值得的。

示例：一家賭場的老闆需要完成一項任務，即獲得足夠的面部識別軟體，用於監控以檢測賭徒表現出的任何異常行為。老闆有多種選擇，包括購買持續監控賭場的計算機系統，或僱傭一支團隊來監控賭場內的各個攝像頭。僱傭一支團隊進行監控需要時間和資源，而購買計算機系統與已經建立的安全技術一起工作則更快、更便宜。老闆決定購買計算機軟體來加快這一過程，而不是花費時間、精力和金錢來面試各種潛在的候選人。老闆可能會承認，與那些能夠獨立思考、富有創造力的員工相比，該技術有其侷限性，但老闆決定滿足並選擇計算機軟體來完成工作。