認知科學導論/嚴肅遊戲和眾包方法
外觀
< 認知科學導論
科學的某些方面需要大量的勞動力,這對個別科學家來說,在他們自己的實驗室裡是無法完成的。
一種解決方法是僱人做這項工作。這需要協調和大量的資助。最近的網際網路應用,如亞馬遜 Mechanical Turk,使得僱用網路上的使用者來完成可以透過網路瀏覽器完成的小工作變得成本更低。非專業人員在同一任務上的累積努力被稱為眾包。
一些眾包專案無需付費。人們的貢獻僅僅是因為他們想這樣做。大多數開源軟體專案都是這樣的。還有一些科學網站,非專業人士可以在那裡自願幫助。這些幫助者被稱為公民科學家。
如果一個眾包專案被遊戲化(變成一個遊戲),那麼有些人會玩這個遊戲,並幫助完成一個科學專案,即使他們不關心科學方面:他們會玩僅僅因為它是有趣的。這些就是嚴肅遊戲。大多數與認知科學相關的嚴肅遊戲更直接地旨在促進人工智慧研究,但有些是為了理解人類的心智和大腦。
在遊戲Eyewire(2012,https://eyewire.org/explore)中,玩家在他們看到的影像中追蹤小鼠視網膜的細胞。這有助於發現了六種神經元型別。它的繼任者Neo目前正在開發中。[1]
ESP 遊戲
Peekaboom
Quanty
- ↑ Deweerdt, S. (2019). 深度連線. 自然, 571(7766), S6-S8.