定義 21.1 :
令 X {\displaystyle X} 是一個拓撲空間。 X {\displaystyle X} 被稱為不可約 當且僅當 X {\displaystyle X} 的任何兩個非空開子集都不相交。
有些人(拓撲學家)將不可約空間稱為超連通 空間。
證明 1 : 我們證明 1. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 2. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 3. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 4. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 1.
1. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 2.: 假設 X = A ∪ B {\displaystyle X=A\cup B} ,其中 A {\displaystyle A} , B {\displaystyle B} 是真閉集。定義 O := X ∖ A {\displaystyle O:=X\setminus A} 和 U := X ∖ B {\displaystyle U:=X\setminus B} 。那麼 O , U {\displaystyle O,U} 是開集,並且
O ∩ U = ( X ∖ A ) ∩ ( X ∖ B ) = X ∖ ( A ∪ B ) = ∅ {\displaystyle O\cap U=(X\setminus A)\cap (X\setminus B)=X\setminus (A\cup B)=\emptyset }
根據德摩根定律之一,這與 1 矛盾。
2. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 3.: 假設 U ⊆ X {\displaystyle U\subseteq X} 是開集但不是稠密集。那麼 A := U ¯ {\displaystyle A:={\overline {U}}} 是在 X {\displaystyle X} 中的閉集並且是真子集,因此 B := X ∖ U {\displaystyle B:=X\setminus U} 也是閉集。此外, X = A ∪ B {\displaystyle X=A\cup B} ,這與 2 矛盾。
3. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 4.: 令 ∅ ≠ A ⊊ X {\displaystyle \emptyset \neq A\subsetneq X} 是一個閉集,使得 A ∘ ≠ ∅ {\displaystyle {\overset {\circ }{A}}\neq \emptyset } 。根據閉包的定義, A ∘ ¯ ⊆ A {\displaystyle {\overline {\overset {\circ }{A}}}\subseteq A} ,因此 A ∘ {\displaystyle {\overset {\circ }{A}}} 是一個非稠密開集,這與 3 矛盾。
4. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 1.: 令 O , U ⊆ X {\displaystyle O,U\subseteq X} 為非空的開集,使得 O ∩ U = ∅ {\displaystyle O\cap U=\emptyset } 。定義 A := X ∖ O {\displaystyle A:=X\setminus O} 。那麼 A {\displaystyle A} 是 X {\displaystyle X} 的一個真閉子集,因為 O ⊆ X ∖ A {\displaystyle O\subseteq X\setminus A} 。此外, O ⊆ A ∘ {\displaystyle O\subseteq {\overset {\circ }{A}}} ,這就是為什麼 A {\displaystyle A} 有非空內部。 ◻ {\displaystyle \Box }
證明 2 : 我們證明 1. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 4. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 3. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 2. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 1.
1. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 4.: 假設我們有一個 X {\displaystyle X} 的真閉子集 A {\displaystyle A} ,且其內部非空。那麼 X ∖ A {\displaystyle X\setminus A} 和 A ∘ {\displaystyle {\overset {\circ }{A}}} 是 X {\displaystyle X} 的兩個不相交的非空開子集。
4. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 3.: 令 O ⊆ X {\displaystyle O\subseteq X} 為開集。如果 O {\displaystyle O} 在 X {\displaystyle X} 中不稠密,那麼 O ¯ {\displaystyle {\overline {O}}} 將是 X {\displaystyle X} 的一個真閉子集,其內部不為空。
3. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 2.: 假設 X = A ∪ B {\displaystyle X=A\cup B} , A , B ⊊ X {\displaystyle A,B\subsetneq X} 為真閉集。令 O := X ∖ B {\displaystyle O:=X\setminus B} 。那麼 A ⊃ O {\displaystyle A\supset O} ,因此 O {\displaystyle O} 在 X {\displaystyle X} 中不稠密。
2. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 1.: 令 O , U ⊆ X {\displaystyle O,U\subseteq X} 為開集。如果它們是不相交的,那麼 X = ( X ∖ O ) ∪ ( X ∖ U ) {\displaystyle X=(X\setminus O)\cup (X\setminus U)} . ◻ {\displaystyle \Box }
剩餘的箭頭 :
1. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 3.: 假設 U ⊂ X {\displaystyle U\subset X} 為開集且非稠密集,那麼 X ∖ U ¯ {\displaystyle X\setminus {\overline {U}}} 是一個非空集合,並且與 U {\displaystyle U} 不相交。
3. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 1.: 令 O , U ⊆ X {\displaystyle O,U\subseteq X} 為開集。如果它們不相交,那麼 O ⊆ X ∖ U {\displaystyle O\subseteq X\setminus U} 因此 O {\displaystyle O} 非稠密集。
2. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 4.: 令 A ⊊ X {\displaystyle A\subsetneq X} 為真子集且為閉集,並且具有非空的內部,那麼 X = A ∪ ( X ∖ A ∘ ) {\displaystyle X=A\cup (X\setminus {\overset {\circ }{A}})} 。
4. ⇒ {\displaystyle \Rightarrow } 2.: 令 X = A ∪ B {\displaystyle X=A\cup B} , A , B ⊊ X {\displaystyle A,B\subsetneq X} 為真子集且為閉集。那麼 ∅ ≠ X ∖ A ⊆ A ∘ {\displaystyle \emptyset \neq X\setminus A\subseteq {\overset {\circ }{A}}} 。
我們接下來將證明不可約空間的幾個性質。
定理 21.3 :
每個不可約空間 X {\displaystyle X} 是連通且區域性連通的。
證明 :
1. 連通性: 假設 X = U ∪ ˙ O {\displaystyle X=U{\dot {\cup }}O} , U , O {\displaystyle U,O} 為開集且非空。這顯然與不可約性相矛盾。
2. 區域性連通性: 令 x ∈ V ⊆ X {\displaystyle x\in V\subseteq X} ,其中 V {\displaystyle V} 是開集。但是 X {\displaystyle X} 的任何開子集都如 1. 所示是連通的,這就是我們具有區域性連通性的原因。 ◻ {\displaystyle \Box }
定理 21.4 :
設 X {\displaystyle X} 為不可約空間。則 X {\displaystyle X} 是豪斯多夫空間當且僅當 | X | ≤ 1 {\displaystyle |X|\leq 1} .
證明 :
如果 | X | ≤ 1 {\displaystyle |X|\leq 1} ,則 X {\displaystyle X} 顯然是豪斯多夫空間。假設 X {\displaystyle X} 是豪斯多夫空間,並且包含兩個不同的點 x ≠ y {\displaystyle x\neq y} 。則我們能找到 U x , U y ⊆ X {\displaystyle U_{x},U_{y}\subseteq X} 開集,使得 x ∈ U x {\displaystyle x\in U_{x}} , y ∈ U y {\displaystyle y\in U_{y}} 且 U x ∩ U y = ∅ {\displaystyle U_{x}\cap U_{y}=\emptyset } ,這與不可約性矛盾。 ◻ {\displaystyle \Box }
定理 21.5 :
設 X , Y {\displaystyle X,Y} 為拓撲空間,其中 X {\displaystyle X} 是不可約的,令 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 為連續函式(即拓撲空間範疇中的態射)。則 f ( X ) {\displaystyle f(X)} 是由 Y {\displaystyle Y} 誘導的子空間拓撲下的不可約空間。
證明 :設 O , U {\displaystyle O,U} 是 f ( X ) {\displaystyle f(X)} 的兩個不相交的非空開子集。由於我們正在處理子空間拓撲,我們可以寫成 O = f ( X ) ∩ V {\displaystyle O=f(X)\cap V} , U = f ( X ) ∩ W {\displaystyle U=f(X)\cap W} ,其中 V , W ⊆ Y {\displaystyle V,W\subseteq Y} 是開集。我們有
f − 1 ( O ) = f − 1 ( f ( X ) ∩ V ) = f − 1 ( V ) {\displaystyle f^{-1}(O)=f^{-1}(f(X)\cap V)=f^{-1}(V)} 以及類似地 f − 1 ( U ) = f − 1 ( W ) {\displaystyle f^{-1}(U)=f^{-1}(W)} .
因此, f − 1 ( O ) {\displaystyle f^{-1}(O)} 和 f − 1 ( U ) {\displaystyle f^{-1}(U)} 在 X {\displaystyle X} 中是開集,因為它們是連續的,並且它們進一步是分離的(因為如果 x ∈ f − 1 ( O ) {\displaystyle x\in f^{-1}(O)} ,那麼 f ( x ) ∈ O {\displaystyle f(x)\in O} 因此 f ( x ) ∉ U {\displaystyle f(x)\notin U} ) 並且是非空的(因為例如,如果 y ∈ O {\displaystyle y\in O} ,由於 O ⊂ f ( X ) {\displaystyle O\subset f(X)} , y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)} 對於一個 x ∈ X {\displaystyle x\in X} 因此 x ∈ f − 1 ( O ) {\displaystyle x\in f^{-1}(O)} ),我們得到了矛盾。 ◻ {\displaystyle \Box }
推論 21.6 :
如果 X {\displaystyle X} 是不可約的, Y {\displaystyle Y} 是豪斯多夫空間並且 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 是連續的,那麼 f {\displaystyle f} 是常數。
證明 :由定理 21.4 和 21.5 可得。 ◻ {\displaystyle \Box }
現在我們可以將不可約空間與諾特空間聯絡起來。
證明 :
首先我們證明存在性。令 A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} 為閉集。那麼,要麼 A {\displaystyle A} 不可約,我們就完成了,要麼 A {\displaystyle A} 可以寫成兩個真閉子集的並集 A = B 1 ∪ B 2 {\displaystyle A=B_{1}\cup B_{2}} 。現在,要麼 B 1 {\displaystyle B_{1}} 和 B 2 {\displaystyle B_{2}} 不可約,要麼它們可以再次寫成兩個真 閉子集的並集。由於 X {\displaystyle X} 是諾特空間,因此這樣分解集合的過程最終必須終止,所有涉及的子集都必須是不可約的,否則我們將有一個無限下降的真閉子集鏈,這與假設矛盾。為了滿足最後一個條件,我們將任何包含在另一個子集內的子集與更大的子集合並在一起(由於它們只有有限個,因此可以依次進行)。因此,我們得到了一個滿足所需形式的分解。
接下來,我們證明唯一性(直至階數)。設 A = B 1 ∪ ⋯ ∪ B n = C 1 ∪ ⋯ ∪ C m {\displaystyle A=B_{1}\cup \cdots \cup B_{n}=C_{1}\cup \cdots \cup C_{m}} 是兩個這樣的分解。對於 k ∈ { 1 , … , n } {\displaystyle k\in \{1,\ldots ,n\}} ,我們可以寫成 B k = ( B k ∩ C 1 ) ∪ ⋯ ∪ ( B k ∩ C m ) {\displaystyle B_{k}=(B_{k}\cap C_{1})\cup \cdots \cup (B_{k}\cap C_{m})} 。假設不存在 j ∈ { 1 , … , m } {\displaystyle j\in \{1,\ldots ,m\}} 使得 B k ⊆ C j ⇔ B k = ( B k ∩ C j ) {\displaystyle B_{k}\subseteq C_{j}\Leftrightarrow B_{k}=(B_{k}\cap C_{j})} 。那麼我們可以定義 S 1 := ( B k ∩ C 1 ) {\displaystyle S_{1}:=(B_{k}\cap C_{1})} ,然後依次
S l + 1 := S l ∪ ( B k ∩ C l + 1 ) {\displaystyle S_{l+1}:=S_{l}\cup (B_{k}\cap C_{l+1})}
for 1 ≤ l < m {\displaystyle 1\leq l<m} . Then we set l = 1 {\displaystyle l=1} and increase l {\displaystyle l} until S l ∪ ( B k ∩ C l + 1 ) {\displaystyle S_{l}\cup (B_{k}\cap C_{l+1})} is a decomposition of B k {\displaystyle B_{k}} into two proper closed subsets (such an l {\displaystyle l} exists since it equals the first l {\displaystyle l} such that S l ∪ ( B k ∩ C l + 1 ) = B k {\displaystyle S_{l}\cup (B_{k}\cap C_{l+1})=B_{k}} ). Thus, our assumption was false; there does exist j ∈ { 1 , … , m } {\displaystyle j\in \{1,\ldots ,m\}} such that B k ⊆ C j {\displaystyle B_{k}\subseteq C_{j}} . Thus, each B k {\displaystyle B_{k}} is contained within a C j {\displaystyle C_{j}} , and by symmetry C j {\displaystyle C_{j}} is contained within some B k ′ {\displaystyle B_{k'}} . Since by transitivity of ⊆ {\displaystyle \subseteq } this implies B k ⊆ B k ′ {\displaystyle B_{k}\subseteq B_{k'}} , k = k ′ {\displaystyle k=k'} and C j = B k {\displaystyle C_{j}=B_{k}} . For a fixed k {\displaystyle k} , we set σ ( k ) = j {\displaystyle \sigma (k)=j} , where j {\displaystyle j} is thus defined ( j {\displaystyle j} is unique since otherwise there exist two equals among the C {\displaystyle C} -sets). In a symmetric fashion, we may define τ ( j ) = k {\displaystyle \tau (j)=k} , where B k = C j {\displaystyle B_{k}=C_{j}} . Then τ {\displaystyle \tau } and σ {\displaystyle \sigma } are inverse to each other, and hence follows n = m {\displaystyle n=m} (sets with a bijection between them have equal cardinality) and the definition of σ {\displaystyle \sigma } , for example, implies that both decompositions are equal except for order. ◻ {\displaystyle \Box }
習題 21.1.1 :設 X {\displaystyle X} 是一個不可約拓撲空間,設 O ⊆ X {\displaystyle O\subseteq X} 是一個開集。證明 O {\displaystyle O} 是不可約的。
定義 21.8 :
設 F {\displaystyle \mathbb {F} } 是一個域。那麼形式為
V ( S ) := { ( x 1 , … , x n ) ∈ F n | ∀ f ∈ S : f ( x 1 , … , x n ) = 0 } {\displaystyle V(S):=\{(x_{1},\ldots ,x_{n})\in \mathbb {F} ^{n}|\forall f\in S:f(x_{1},\ldots ,x_{n})=0\}} ,
其中 S {\displaystyle S} 是 n {\displaystyle n} 個變數的多項式環上的子集,在 F {\displaystyle \mathbb {F} } 上(即 S ⊆ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle S\subseteq \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} ),被稱為代數集 。如果 S = { f } {\displaystyle S=\{f\}} 對於單個的 f ∈ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle f\in \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} ,我們有時會寫
V ( f ) := V ( { f } ) {\displaystyle V(f):=V(\{f\})} .
下圖描繪了三個代數集(除了 立方體線)。
橙色表面是集合 V ( f 1 ) {\displaystyle V(f_{1})} ,藍色表面是集合 V ( f 2 ) {\displaystyle V(f_{2})} ,綠色線是兩個表面的交集,等於集合 V ( { f 1 , f 2 } ) {\displaystyle V(\{f_{1},f_{2}\})} ,其中
f 1 ( x , y , z ) = z + y 3 {\displaystyle f_{1}(x,y,z)=z+y^{3}} 以及
f 2 ( x , y , z ) = x + z 2 {\displaystyle f_{2}(x,y,z)=x+z^{2}} .
三個直接的引理是顯而易見的。
引理 21.9 :
S ⊆ T ⇒ V ( T ) ⊆ V ( S ) {\displaystyle S\subseteq T\Rightarrow V(T)\subseteq V(S)} .
證明 :處於 V ( T ) {\displaystyle V(T)} 是更強的條件。 ◻ {\displaystyle \Box }
引理 21.10(代數集的公式) :
令 F {\displaystyle \mathbb {F} } 是一個域,並設定 R := F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle R:=\mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 。那麼以下規則適用於 F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} 的代數集
V ( S ) = V ( ⟨ S ⟩ ) {\displaystyle V(S)=V(\langle S\rangle )} ( S ⊆ R {\displaystyle S\subseteq R} 為一個集合)
V ( R ) = ∅ {\displaystyle V(R)=\emptyset } 且 V ( ∅ ) = F n {\displaystyle V(\emptyset )=\mathbb {F} ^{n}}
V ( I 1 ) ∪ ⋯ ∪ V ( I k ) = V ( I 1 ∩ ⋯ ∩ I k ) {\displaystyle V(I_{1})\cup \cdots \cup V(I_{k})=V(I_{1}\cap \cdots \cap I_{k})} ( I 1 , … , I k ≤ R {\displaystyle I_{1},\ldots ,I_{k}\leq R} 為理想)
⋂ j ∈ J V ( S j ) = V ( ⋃ j ∈ J S j ) {\displaystyle \bigcap _{j\in J}V(S_{j})=V\left(\bigcup _{j\in J}S_{j}\right)} ( S j ⊆ R {\displaystyle S_{j}\subseteq R} 為集合)
證明 :
1. 令 i := ∑ j = 1 k r j s j ∈ ⟨ S ⟩ {\displaystyle i:=\sum _{j=1}^{k}r_{j}s_{j}\in \langle S\rangle } 。如果 x = ( x 1 , … , x n ) ∈ V ( S ) {\displaystyle x=(x_{1},\ldots ,x_{n})\in V(S)} 滿足 i ( x ) = 0 {\displaystyle i(x)=0} 。這證明了 ⊆ {\displaystyle \subseteq } 。另一個方向則根據引理 21.9 得出。
2. V ( R ) = ∅ {\displaystyle V(R)=\emptyset } 是由於常數函式包含於 R {\displaystyle R} 中,而 V ( ∅ ) {\displaystyle V(\emptyset )} 對 F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} 的點沒有任何限制條件。
3. ⊆ {\displaystyle \subseteq } 由以下推導得出
x ∈ V ( I 1 ) ∪ ⋯ ∪ V ( I k ) ⇒ ∃ j ∈ { 1 , … , k } : x ∈ V ( I j ) ⇒ ∀ f ∈ I j : f ( x ) = 0 ⇒ ∀ f ∈ I 1 ∩ ⋯ ∩ I k : f ( x ) = 0 , {\displaystyle {\begin{aligned}x\in V(I_{1})\cup \cdots \cup V(I_{k})&\Rightarrow \exists j\in \{1,\ldots ,k\}:x\in V(I_{j})\\&\Rightarrow \forall f\in I_{j}:f(x)=0\\&\Rightarrow \forall f\in I_{1}\cap \cdots \cap I_{k}:f(x)=0,\end{aligned}}}
因為很明顯 I 1 ∩ ⋯ ∩ I k ⊆ I j {\displaystyle I_{1}\cap \cdots \cap I_{k}\subseteq I_{j}} .
我們首先證明 ⊇ {\displaystyle \supseteq } 在 k = 2 {\displaystyle k=2} 的情況下成立。事實上,令 x ∉ V ( I 1 ) ∪ V ( I 2 ) {\displaystyle x\notin V(I_{1})\cup V(I_{2})} ,也就是說,既沒有 x ∈ V ( I 1 ) {\displaystyle x\in V(I_{1})} 也沒有 x ∈ V ( I 2 ) {\displaystyle x\in V(I_{2})} 。因此,我們可以找到一個多項式 f ∈ I 1 {\displaystyle f\in I_{1}} 使得 f ( x ) ≠ 0 {\displaystyle f(x)\neq 0} ,以及一個多項式 g ∈ S 2 {\displaystyle g\in S_{2}} 使得 g ( x ) ≠ 0 {\displaystyle g(x)\neq 0} 。多項式 f ⋅ g {\displaystyle f\cdot g} 包含在 I 1 ∩ I 2 {\displaystyle I_{1}\cap I_{2}} 中,並且 ( f ⋅ g ) ( x ) = f ( x ) ⋅ g ( x ) ≠ 0 {\displaystyle (f\cdot g)(x)=f(x)\cdot g(x)\neq 0} ,因為每個域都是一個整環。因此, x ∉ V ( I 1 ∩ I 2 ) {\displaystyle x\notin V(I_{1}\cap I_{2})} 。
假設 ⊇ {\displaystyle \supseteq } 對 k − 1 {\displaystyle k-1} 個集合成立。那麼我們有
V ( I 1 ∩ ⋯ ∩ I k ) = V ( ( I 1 ∩ ⋯ I k − 1 ) ∩ I k ) ⊆ V ( I 1 ∩ ⋯ I k − 1 ) ∪ V ( I k ) ⊆ V ( I 1 ) ∪ ⋯ ∪ V ( I k − 1 ) ∪ V ( I k ) {\displaystyle V(I_{1}\cap \cdots \cap I_{k})=V((I_{1}\cap \cdots I_{k-1})\cap I_{k})\subseteq V(I_{1}\cap \cdots I_{k-1})\cup V(I_{k})\subseteq V_{(}I_{1})\cup \cdots \cup V(I_{k-1})\cup V(I_{k})} .
4.
x ∈ ⋂ j ∈ J V ( S j ) ⇔ ∀ j ∈ J : x ∈ V ( S j ) ⇔ ∀ j ∈ J : ∀ f ∈ S j : f ( x ) = 0 ⇔ ∀ f ∈ ⋃ j ∈ J S j : f ( x ) = 0 ⇔ x ∈ V ( ⋃ j ∈ J S j ) . {\displaystyle {\begin{aligned}x\in \bigcap _{j\in J}V(S_{j})&\Leftrightarrow \forall j\in J:x\in V(S_{j})\\&\Leftrightarrow \forall j\in J:\forall f\in S_{j}:f(x)=0\\&\Leftrightarrow \forall f\in \bigcup _{j\in J}S_{j}:f(x)=0\\&\Leftrightarrow x\in V\left(\bigcup _{j\in J}S_{j}\right).\end{aligned}}} ◻ {\displaystyle \Box }
從這個引理我們可以看出,代數集構成拓撲的閉集,就像我們在第 14 章中瞭解的扎里斯基閉集一樣。我們很快就會找到這個拓撲的名稱,但我們首先將以不同的方式定義它,以證明我們將要給出的名稱是合理的。
引理 21.11 :
令 F {\displaystyle \mathbb {F} } 為一個域,而 I ⊆ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle I\subseteq \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 。那麼
V ( I ) = V ( r ( I ) ) {\displaystyle V(I)=V(r(I))} ;
我們回憶一下 r ( I ) {\displaystyle r(I)} 是 I {\displaystyle I} 的根。
證明 : " ⊇ {\displaystyle \supseteq } " 來自引理 21.9。另一方面,設 x ∈ V ( I ) {\displaystyle x\in V(I)} 且 g ∈ r ( I ) {\displaystyle g\in r(I)} 。則對於適當的 k ∈ N {\displaystyle k\in \mathbb {N} } ,有 g k ∈ I {\displaystyle g^{k}\in I} 。因此, g k ( x ) = g ( x ) k = 0 {\displaystyle g^{k}(x)=g(x)^{k}=0} 。假設 g ( x ) ≠ 0 {\displaystyle g(x)\neq 0} 。則 g ( x ) k ≠ 0 {\displaystyle g(x)^{k}\neq 0} ,矛盾。因此, x ∈ V ( r ( I ) ) {\displaystyle x\in V(r(I))} 。 ◻ {\displaystyle \Box }
從微積分我們都知道 R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} 上存在一個自然的拓撲,即由歐幾里得範數誘導的拓撲。但是,在 R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} 上,事實上,在任意域 F {\displaystyle \mathbb {F} } 上的 F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} 上也存在另一個拓撲。這個拓撲被稱為 F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} 上的扎里斯基拓撲。現在扎里斯基拓撲實際上是 Spec R {\displaystyle \operatorname {Spec} R} 上的拓撲,其中 R {\displaystyle R} 是一個環,不是嗎?是的,如果 R = F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle R=\mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} ,那麼 F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} 與 Spec R {\displaystyle \operatorname {Spec} R} 的一個子集之間存在雙射對應關係。透過這種對應關係,我們將定義扎里斯基拓撲。所以讓我們從以下引理開始建立這種對應關係。
引理 21.12 :
令 F {\displaystyle \mathbb {F} } 為一個域,並設定 R := F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle R:=\mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 。 如果 ( α 1 , … , α n ) ∈ F n {\displaystyle (\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{n})\in \mathbb {F} ^{n}} , 則理想
⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle }
是 R {\displaystyle R} 的一個極大理想。
證明 :
設定
φ : F [ x 1 , … , x n ] → F , φ ( f ) := f ( α 1 , … , α n ) {\displaystyle \varphi :\mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]\to \mathbb {F} ,\varphi (f):=f(\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{n})} .
這是一個滿射環同態。 我們聲稱它的核由 ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle } 給出。 這實際上並不 trivial,需要解釋。 關係 ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ ⊆ ker φ {\displaystyle \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle \subseteq \ker \varphi } 是 trivial 的。 我們現在將證明另一個方向,它不是 trivial 的。 對於給定的 f ∈ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle f\in \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} , 我們定義 f ~ ( x 1 , x 2 , … , x n ) := f ( x 1 + α 1 , … , x n + α n ) {\displaystyle {\tilde {f}}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}):=f(x_{1}+\alpha _{1},\ldots ,x_{n}+\alpha _{n})} ; 因此,
f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = f ( x 1 + α 1 − α 1 , … , x n + α n − α n ) = f ~ ( x 1 − α 1 , x 2 − α 2 , … , x n − α n ) . {\displaystyle {\begin{aligned}f(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})&=f(x_{1}+\alpha _{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}+\alpha _{n}-\alpha _{n})\\&={\tilde {f}}(x_{1}-\alpha _{1},x_{2}-\alpha _{2},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}).\end{aligned}}}
此外, f ( α 1 , … , α n ) = 0 {\displaystyle f(\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{n})=0} 當且僅當 f ~ ( 0 , … , 0 ) = 0 {\displaystyle {\tilde {f}}(0,\ldots ,0)=0} . 後者成立當且僅當 f ~ {\displaystyle {\tilde {f}}} 沒有常數項,這又等價於 f ~ {\displaystyle {\tilde {f}}} 包含在理想 ⟨ x 1 , … , x n ⟩ {\displaystyle \langle x_{1},\ldots ,x_{n}\rangle } 中。這意味著我們可以將 f ~ {\displaystyle {\tilde {f}}} 寫成 F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} -線性組合 x 1 , … , x n {\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}} ,並用 x j − α j {\displaystyle x_{j}-\alpha _{j}} 代替 x j {\displaystyle x_{j}} 即可得到我們想要的結論。
因此,根據環同構第一定理,
F [ x 1 , … , x n ] / ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ ≅ F {\displaystyle \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]{\big /}\langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle \cong \mathbb {F} } .
因此, F [ x 1 , … , x n ] / ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]{\big /}\langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle } 是一個域,因此 ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle } 是極大的。 ◻ {\displaystyle \Box }
引理 21.13 :
令 F {\displaystyle \mathbb {F} } 為一個域。定義
M F := { ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ | ( α 1 , … , α n ) ∈ F n } {\displaystyle {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} }:=\left\{\langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle {\big |}(\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{n})\in \mathbb {F} ^{n}\right\}}
(根據前面的引理,這是一個 Spec F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle \operatorname {Spec} \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 的子集,因為極大理想是素理想)。那麼函式
Φ : F n → M F , f ( ( α 1 , … , α n ) ) := ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle \Phi :\mathbb {F} ^{n}\to {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} },f((\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{n})):=\langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle }
是一個雙射。
證明 :
該函式當然是滿射的。令 ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ = ⟨ x 1 − β 1 , … , x n − β n ⟩ {\displaystyle \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle =\langle x_{1}-\beta _{1},\ldots ,x_{n}-\beta _{n}\rangle } ,並假設 β j ≠ α j {\displaystyle \beta _{j}\neq \alpha _{j}} 對於某個 j ∈ { 1 , … , n } {\displaystyle j\in \{1,\ldots ,n\}} 。那麼 x j − β j ∈ ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle x_{j}-\beta _{j}\in \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle } ,因此
0 ≠ α j − β j = x j − β j − ( x j − α j ) ∈ ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle 0\neq \alpha _{j}-\beta _{j}=x_{j}-\beta _{j}-(x_{j}-\alpha _{j})\in \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle } .
因此, ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ {\displaystyle \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle } 包含單位元,因此等於 F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} ,與上一個引理中建立的極大性相矛盾。 ◻ {\displaystyle \Box }
很容易驗證這些集合 Φ − 1 ( O ) {\displaystyle \Phi ^{-1}(O)} , O ⊆ M F {\displaystyle O\subseteq {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} }} 確實構成了一個拓撲。
有一種非常簡單的方法來描述扎里斯基拓撲
定理 21.15 :
設 F {\displaystyle \mathbb {F} } 是一個域。 F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} 上的扎里斯基拓撲的閉集恰好是代數集。
證明 :
不幸的是,對於集合 T ⊆ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle T\subseteq \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} ,符號 V ( T ) {\displaystyle V(T)} 現在是模稜兩可的;它可能指的是與 T {\displaystyle T} 相關的代數集,也可能指的是 F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 的素理想集 p {\displaystyle p} ,滿足 T ⊆ p {\displaystyle T\subseteq p} 。因此,在本書的剩餘部分,我們將把後者寫成 V ~ ( T ) {\displaystyle {\tilde {V}}(T)} 。
設 A ⊆ F n {\displaystyle A\subseteq \mathbb {F} ^{n}} 關於扎里斯基拓撲是閉的;也就是說, A = Φ − 1 ( V ~ ( T ) ∩ M F ) {\displaystyle A=\Phi ^{-1}({\tilde {V}}(T)\cap {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} })} ,其中 Φ {\displaystyle \Phi } 是引理 21.13 中的函式,而 T ⊆ R := F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle T\subseteq R:=\mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 。我們斷言 A = V ( T ) {\displaystyle A=V(T)} 。事實上,對於 α ∈ F n {\displaystyle \alpha \in \mathbb {F} ^{n}} ,
α ∈ V ( T ) ⇔ ∀ f ∈ T : f ( α ) = 0 ⇔ ∀ f ∈ T : ( ( x 1 − α 1 ) | f ∨ ⋯ ∨ ( x 1 − α 1 ) | f ) ⇔ ∀ f ∈ T : f ∈ ⟨ x 1 − α 1 , … , x n − α n ⟩ ⇔ T ⊆ Φ ( α ) ⇔ Φ ( α ) ∈ V ~ ( T ) ⇔ α ∈ Φ − 1 ( V ~ ( T ) ∩ M F ) {\displaystyle {\begin{aligned}\alpha \in V(T)&\Leftrightarrow \forall f\in T:f(\alpha )=0\\&\Leftrightarrow \forall f\in T:\left((x_{1}-\alpha _{1})|f\vee \cdots \vee (x_{1}-\alpha _{1})|f\right)\\&\Leftrightarrow \forall f\in T:f\in \langle x_{1}-\alpha _{1},\ldots ,x_{n}-\alpha _{n}\rangle \\&\Leftrightarrow T\subseteq \Phi (\alpha )\\&\Leftrightarrow \Phi (\alpha )\in {\tilde {V}}(T)\\&\Leftrightarrow \alpha \in \Phi ^{-1}({\tilde {V}}(T)\cap {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} })\end{aligned}}} .
現在令 V ( S ) {\displaystyle V(S)} 為代數集。我們斷言 V ( S ) = Φ − 1 ( V ~ ( S ) ∩ M F ) {\displaystyle V(S)=\Phi ^{-1}({\tilde {V}}(S)\cap {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} })} 。事實上,上面的等價關係也證明了這個恆等式(用 S {\displaystyle S} 替換 T {\displaystyle T} )。 ◻ {\displaystyle \Box }
事實上,我們可以用這種方式定義扎里斯基拓撲(即,僅僅定義 閉集為代數集),但這樣就會隱藏我們已經知道的扎里斯基拓撲與它的聯絡。
我們現在將繼續給出下一個重要的定義,它也解釋了為什麼我們處理不可約空間。
通常,我們將簇 簡稱為代數簇 。
我們有一個關於代數簇的簡單刻畫。但為了證明它,我們首先需要一個定義和定理。
證明 :
首先令 T {\displaystyle T} 為任何滿足 V ( T ) = V ( S ) {\displaystyle V(T)=V(S)} 的集合。那麼對於所有的 f ∈ T {\displaystyle f\in T} 和 x ∈ V ( S ) = V ( T ) {\displaystyle x\in V(S)=V(T)} , f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} ,因此 f ∈ I ( V ( S ) ) {\displaystyle f\in I(V(S))} 。因此 T ⊆ I ( V ( S ) ) {\displaystyle T\subseteq I(V(S))} .
因此, S ⊆ I ( V ( S ) ) {\displaystyle S\subseteq I(V(S))} ,因此根據引理 21.9 可知 V ( I ( V ( S ) ) ) ⊆ V ( S ) {\displaystyle V(I(V(S)))\subseteq V(S)} 。另一方面,如果 x ∈ V ( S ) {\displaystyle x\in V(S)} ,則對於所有 f ∈ I ( V ( S ) ) {\displaystyle f\in I(V(S))} ,根據定義,有 f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} 。因此 x ∈ V ( I ( V ( S ) ) ) {\displaystyle x\in V(I(V(S)))} 。這證明了 V ( S ) ⊆ V ( I ( V ( S ) ) ) {\displaystyle V(S)\subseteq V(I(V(S)))} 。 ◻ {\displaystyle \Box }
證明 :
令第一個 p ≤ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle p\leq \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 是一個素理想。假設 V ( p ) = V ( S ) ∪ V ( T ) {\displaystyle V(p)=V(S)\cup V(T)} ,其中 V ( S ) , V ( T ) {\displaystyle V(S),V(T)} 是 V ( p ) {\displaystyle V(p)} 的兩個真閉子集(根據引理 21.10, V ( p ) {\displaystyle V(p)} 的所有關於子空間拓撲閉的子集都具有這種形式)。那麼存在 x ∈ V ( p ) ∖ V ( T ) {\displaystyle x\in V(p)\setminus V(T)} 和 y ∈ V ( p ) ∖ V ( S ) {\displaystyle y\in V(p)\setminus V(S)} 。因此,存在 g ∈ T {\displaystyle g\in T} 使得 g ( x ) ≠ 0 {\displaystyle g(x)\neq 0} 和 f ∈ S {\displaystyle f\in S} 使得 f ( y ) ≠ 0 {\displaystyle f(y)\neq 0} 。此外, f ⋅ g ∈ p {\displaystyle f\cdot g\in p} 因為對於所有 z ∈ V ( S ) ∪ V ( T ) {\displaystyle z\in V(S)\cup V(T)} ,要麼 f ( z ) = 0 {\displaystyle f(z)=0} 要麼 g ( z ) = 0 {\displaystyle g(z)=0} ,但既沒有 f ∈ p {\displaystyle f\in p} 也沒有 g ∈ p {\displaystyle g\in p} 。
Let now V ( S ) {\displaystyle V(S)} be an algebraic set, and assume that I := I ( V ( S ) ) {\displaystyle I:=I(V(S))} is not prime. Let f g ∈ I {\displaystyle fg\in I} such that neither f ∈ I {\displaystyle f\in I} nor g ∈ I {\displaystyle g\in I} . Set J f := I + ⟨ f ⟩ {\displaystyle J_{f}:=I+\langle f\rangle } and J g := I + ⟨ g ⟩ {\displaystyle J_{g}:=I+\langle g\rangle } . Then J f {\displaystyle J_{f}} and J g {\displaystyle J_{g}} are strictly larger than I {\displaystyle I} . According to 21.17, V ( J f ) ≠ V ( S ) {\displaystyle V(J_{f})\neq V(S)} and V ( J g ) ≠ V ( S ) {\displaystyle V(J_{g})\neq V(S)} , since otherwise J f ⊆ I {\displaystyle J_{f}\subseteq I} or J g ⊆ I {\displaystyle J_{g}\subseteq I} respectively. Hence, both V ( J f ) {\displaystyle V(J_{f})} and V ( J g ) {\displaystyle V(J_{g})} are proper subsets of V ( S ) {\displaystyle V(S)} . But if x ∈ V ( S ) = V ( I ) {\displaystyle x\in V(S)=V(I)} , then f g ( x ) = f ( x ) g ( x ) = 0 {\displaystyle fg(x)=f(x)g(x)=0} . Hence, either f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} or g ( x ) = 0 {\displaystyle g(x)=0} , and thus either x ∈ J f {\displaystyle x\in J_{f}} or x ∈ J g {\displaystyle x\in J_{g}} . Thus, V ( S ) {\displaystyle V(S)} is the union of two proper closed subsets,
V ( S ) = V ( J g ) ∪ V ( J f ) {\displaystyle V(S)=V(J_{g})\cup V(J_{f})} ,
並且不可約。因此,如果存在不可約性,則 I ( V ( S ) ) {\displaystyle I(V(S))} 是素理想,並且從 21.17 V ( I ( V ( S ) ) ) = V ( S ) {\displaystyle V(I(V(S)))=V(S)} . ◻ {\displaystyle \Box }
定理 21.19 :
F n {\displaystyle \mathbb {F} ^{n}} ,配備 Zariski 拓撲,是一個 Noetherian 空間。
證明 :
令 O 1 ⊆ O 2 ⊆ ⋯ ⊆ O k ⊆ ⋯ {\displaystyle O_{1}\subseteq O_{2}\subseteq \cdots \subseteq O_{k}\subseteq \cdots } 是一個開放集的遞增鏈。令 Φ {\displaystyle \Phi } 和 M F {\displaystyle {\mathcal {M}}_{\mathbb {F} }} 如引理 21.13 和定義 21.14 中給出。設 U j = Φ ( O j ) {\displaystyle U_{j}=\Phi (O_{j})} 對所有 j ∈ N {\displaystyle j\in \mathbb {N} } 。然後,由於 Φ {\displaystyle \Phi } ,作為一個函式,保留了包含關係,
U 1 ⊆ U 2 ⊆ ⋯ ⊆ U k ⊆ ⋯ {\displaystyle U_{1}\subseteq U_{2}\subseteq \cdots \subseteq U_{k}\subseteq \cdots } .
由於 F {\displaystyle \mathbb {F} } 是一個諾特環,所以 F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 也是(透過重複應用希爾伯特基定理)。因此,以上關於 U j {\displaystyle U_{j}} 的升鏈最終會在某個 N ∈ N {\displaystyle N\in \mathbb {N} } 處穩定。由於 Φ {\displaystyle \Phi } 是一個雙射, O j = Φ − 1 ( Φ ( O j ) ) = Φ − 1 ( U j ) {\displaystyle O_{j}=\Phi ^{-1}(\Phi (O_{j}))=\Phi ^{-1}(U_{j})} 。因此, O j {\displaystyle O_{j}} 也在 N {\displaystyle N} 處穩定。 ◻ {\displaystyle \Box }
推論 21.20 :
每個代數集 V ( S ) {\displaystyle V(S)} 都有一個分解
V ( S ) = V ( p 1 ) ∪ V ( p 2 ) ∪ ⋯ ∪ V ( p k ) {\displaystyle V(S)=V(p_{1})\cup V(p_{2})\cup \cdots \cup V(p_{k})}
對於某些素理想 p 1 , … , p n ≤ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle p_{1},\ldots ,p_{n}\leq \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} ,使得沒有一個 V ( p j ) {\displaystyle V(p_{j})} 是另一個的真子集。這種分解在順序上是唯一的。
也就是說,我們可以將代數集分解成代數簇。
證明 :
結合定理 21.19、21.7 和 21.18。 ◻ {\displaystyle \Box }
練習 21.2.1 :設 f , g ∈ F [ x 1 , … , x n ] {\displaystyle f,g\in \mathbb {F} [x_{1},\ldots ,x_{n}]} 。證明 V ( { f ⋅ g } ) = V ( { f } ) ∪ V ( { g } ) {\displaystyle V(\{f\cdot g\})=V(\{f\})\cup V(\{g\})} 。