R 中的資料探勘演算法/包/CCMtools/learn.and.project.clusters

描述

該函式 (1) 學習根據預測變數序列和相關聯的聚類序列將日期歸因於聚類。

用法

learn.and.project.clusters(DataCalibration, DataToBeProjected, cl.calibration, allocmet, Datas.Calibration)

引數

• DataCalibration 校準集的預測變數的值（可以是矩陣）。

• DataToBeProjected 投影集的預測變數的值。

• cl.calibration 與聚類序列相對應的數值向量（即校準集）。

• allocmet 屬性方法的名稱。（12 種可能性是：“Euclid.dist.A”、“Euclid. dist.w1”、“Euclid.dist.w2”、“CART.A”、“CART.w”、“CART.A.and.w”、“knnA”、“knnA10”、“Gaussian.A”、“Gaussian.w”、“MM”、“MMw”）

• DataS.Calibration 校準集的其他預測變數的值。這在某些情況下是需要的，具體取決於要使用的屬性方法（allocmet）（對於“Euclid.dist.w1”、“Euclid.dist.w2”、“CART.w”、“CART.A.and.w”、“Gaussian.w”、“MMw” 來說是需要的）。

返回值

返回一個包含兩個物件的列表

• cl 從投影集的預測變數定義的聚類序列。
• tot 投影集中每個聚類的元素數量。

作者

M. Vrac (mathieu.vrac@lsce.ipsl.fr)