R 中的資料探勘演算法/包/RWeka/Weka 關聯器

描述

R 中的 Weka 關聯規則學習演算法介面。

用法

Apriori(x, control = NULL)

Tertius(x, control = NULL)

引數

x，一個包含要關聯資料的 R 物件。

control，一個 Weka_control 類的物件，或者一個控制選項的字元向量，或者 NULL（預設值）。

詳情

Apriori 實現了 Apriori 型演算法，它迭代地降低最小支援度，直到找到具有給定最小置信度的所需數量的規則。

Tertius 實現了 Tertius 型演算法，需要 Weka 包 tertius。

返回值

一個繼承自 Weka_associators 類的列表，其元件包括

associator，一個指向 Java 物件的引用（jobjRef 類），該物件是透過使用給定的控制選項將 Weka 生成關聯方法應用於訓練例項獲得的。

示例

   x <- read.arff(system.file("arff", "contact-lenses.arff",package = "RWeka"))
   Apriori(x)
   Apriori(x, Weka_control(N = 20))
   Tertius(x)
   Tertius(x, Weka_control(S = TRUE))