R 中的資料探勘演算法/包/arules/adult
我們觀察到 CSPADE 從使用者行為中找到了許多平凡的序列。例如，它找到了許多單元序列，例如 <{設計}>、<{ajax}>、<{css}> 等。這些單元序列使用頻率很高，但在標籤推薦這種特定應用中可能沒有用處。
此外，還發現了其他平凡的序列，例如 <{設計}.{設計}> 和 <{webdesign},{設計}>。這些序列表明相同的使用者傾向於隨後對同一主題的頁面進行書籤。但是，也發現了一些有趣的模式。我們可以引用 <{library},{books}>、<{javascript},{ajax}> 和 <{video},{youtube}>。
我們還可以觀察到許多頻繁模式與設計、藝術和web_development相關。這些標籤也是整個 Delicious 系統中最受歡迎的標籤，可以從這裡看到。
- ^ Li, K.-C., Chang, D.-J., Rouchka, E. C., Chen, Y. Y., 2007. "生物序列挖掘使用似是而非的神經網路及其在內含子/外顯子邊界預測中的應用". 載於：CIBCB。IEEE，第 165–169 頁。
- ^ Peng, W.-C., Liao, Z.-X., 2009. "跨多個序列資料庫挖掘順序模式". 資料知識工程。68 (10)，1014–1033。
- ^ 電信紙，2009 年 1 月。"谷歌查詢量"。
- ^ Zaki, M. J., 2001. "Spade：一種用於挖掘頻繁序列的有效演算法"。載於：機器學習。第 42 卷。第 31–60 頁。