R 中的資料探勘演算法/包/optimsimplex/optimsimplex-package
該包的目標是為基於單純形的最佳化演算法提供一個構建模組。 'optimsimplex 包可用於以下最佳化方法
- Spendley 等人的單純形方法，
- Nelder 和 Mead 的方法，
- Box 用於約束最佳化的演算法，
- Torczon 的多維搜尋，
- 等等...
以下是目前提供的特性列表
- 管理各種單純形初始化
- 使用者給定的初始單純形，
- 使用長度和沿著座標軸計算的初始單純形，
- 使用 Spendley 等人公式計算的初始正則單純形，
- 透過圍繞初始猜測點的小擾動計算的初始單純形，
- 從隨機邊界計算的初始單純形。
- 按函式值遞增排序頂點，
- 計算單純形中函式值的標準差，
- 使用前向或中心差分計算單純形梯度，
- 將單純形縮小到最佳頂點，
- 等等...
| 包 | optimsimplex |
| 型別 | 包 |
| 版本 | 1.0-2 |
| 日期 | 2010-05-11 |
| 許可證 | CeCILL-2 |
| 延遲載入 | 是 |
Scilab optimsimplex 模組的作者：Michael Baudin (INRIA - Digiteo)
R 移植的作者：Sebastien Bihorel (sb.pmlab@gmail.com)