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交通運輸新興技術案例集/停車管理

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尋找停車位每年耗費美國司機730億美元,或平均每人345美元[1]。停車,作為汽車擁有者不可避免的行為,可能給司機帶來很大的壓力。雖然在分配停車位及其價格時,需求是一個重要的考慮因素,但新興技術處於管理應用的最前沿,無論對於供應商還是消費者而言。技術主要透過三種方式支援停車管理:尋找停車位、執行停車規定和支付停車費。因此,這些是公共停車設施中最重大的問題,很容易阻止使用者使用。本章重點關注現有和新興技術如何為個人、城市和私人停車場提供停車管理解決方案。

本章由 Patrick Morrison、Katy Nicholson 和 Iqbal Safi 為喬治梅森大學沙爾政策與政府學院 Jonathan Gifford 博士的新興技術、交通和公共政策課程撰寫。

尋找停車位

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每個大城市都存在停車問題。例如,僅紐約市每天就有大約 600 萬輛汽車需要停車位。更多的人沒有租用帶指定停車位的公寓的奢侈條件;然而,也有一些人有。停車位不足導致停車計時器前排起長隊,或者導致人們在停車場兜圈子,直到找到一個靠近他們要去的地方的空位。可以理解為什麼如此多的司機放棄,違章停車,或者選擇乘坐公共交通工具[2]。

尋找停車位的難題已經從供應或管理方面進行了定義;我們將本章內容縮小到停車管理,即改善停車位使用效率的政策和舉措。停車管理的一個領域是向居民、員工或那些訪問城市或郊區商業、住宅或混合用途建築的人提供資訊[3]。有各種各樣的新興技術解決方案旨在幫助尋找停車位。

當前技術解決方案

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智慧感測器

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智慧感測器是新興技術解決方案之一,可以識別空閒的停車位並簡化停車流程。智慧感測器使用 GPS 確定司機的地理位置,並引導他們前往附近的空閒停車位。使用智慧感測器,司機可以接收即時通知和交通訊息,以及前往最近可用停車位的路線[2]。

無人駕駛停車

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無人駕駛停車是另一種新興技術解決方案;使用無人駕駛停車技術,車輛可以自行找到並佔用停車位。這項技術可以節省時間,因為司機不再需要擔心尋找停車位或在大型停車場“迷路”[2]。

停車應用程式

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停車應用程式是司機用來快速輕鬆地找到停車位的另一種新興技術解決方案。全球眾多汽車停車創新技術的開發預示著停車的未來發展良好。許多停車應用程式技術已經可用並投入使用。停車應用程式幫助一些知名的城市中心改善了效率低下的停車管理。

案例研究:弗吉尼亞州阿靈頓縣羅斯林

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羅斯林協調重建區於 1996 年 5 月由阿靈頓縣委員會成立。羅斯林區的建立旨在增強羅斯林成為人口稠密城市地區的潛力。該縣計劃透過該地區的經濟和物理擴張來實現這一目標;特別是,在該地區開發混合用途(即商業和住宅)建築結構。作為阿靈頓的市中心,羅斯林將住房和工作集中在一個人口稠密市中心。羅斯林還重視可持續發展。羅斯林區的願景是,該區將擁有完善的交通網路,連線人們並將其帶到可以透過多式聯運連線到達的地方。該區將成為一個步行街區,擁有完整的街道和路外停車設施[4]。羅斯林作為華盛頓特區通往阿靈頓的城市門戶,為其居民和遊客提供了巨大的機遇,並提供了華盛頓特區地區紀念碑和地標的最佳景觀。華盛頓特區的自然美景可以從羅斯林提供的景觀中得到最佳體現。然而,羅斯林的停車選擇無法滿足羅斯林居民和遊客的需求。羅斯林是使用停車應用程式告知和引導司機更好地滿足其停車需求的城市之一。羅斯林使用的三個停車應用程式是

Parkmobile

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使用 Parkmobile,使用者可以在出發前往目的地之前預訂停車位;該技術解決方案具有無需司機返回計費器即可新增時間的特性。該流程簡單,主要包括以下四個步驟:輸入區域編號、設定時長、選擇車輛和付款[5]。

使用 Spothero,使用者可以在全國數千個停車場和車庫中搜索和預訂停車位。該應用程式允許客戶搜尋和比較不同停車設施的價格,進行安全付款並接收線上停車通行證[6]。

ParkWhiz

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ParkWhiz是一款由“Arrive”提供支援的消費者應用程式,後者提供改進出行能力的技術解決方案。ParkWhiz以其經濟實惠的停車服務而聞名,使使用者能夠找到停車位並付費預留車位[7]。

儘管羅斯林區為改善停車管理做出了巨大努力,但居民和訪客表示他們需要更多的停車選擇。羅斯林區堅持認為羅斯林的停車位充足;這意味著問題仍然存在於停車管理方面。技術解決方案可以幫助改進停車流程;然而,持續改進交通政策並結合新興技術解決方案可能是解決羅斯林停車問題的更有效和更實際的解決方案。我們進一步建議加強對羅斯林交通和土地開發政策的研究和開發[8]。

停車付費

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露天停車位的建設成本估計為5,000美元至10,000美元,包括土地價值。停車場的建設成本約為每個車位25,000美元至50,000美元。儘管這些成本很高,但使用者通常無需付費佔用車位。由於需求量大,停車費通常由城市中心地區的私人業主和市政當局定價。由於停車系統由當地控制,因此美國各地關於停車價格和政策的彙總資料很少[9]。

機械停車計費器於20世紀20年代推出,每小時收費5美分。近年來,隨著世界轉向無現金支付,新技術改變了停車支付格局[10]。美國停車協會最近的一項調查發現,超過三分之二的駕駛員有興趣使用應用程式在機場和路邊停車位支付停車費,而國際停車和交通研究所的一項調查顯示,80%的美國駕駛員使用手機支付停車費[11]。21世紀開發了各種技術來解決停車支付問題,最終許多市政當局最終使用這些技術的組合來支援公共政策和改善客戶體驗。

當前技術解決方案

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單車位計費器

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與過去的機械計費器不同,智慧計費器允許使用者使用信用卡或電子錢包進行無現金交易。在某些情況下,這些計費器還可以收集車牌資訊和使用模式等資料,以幫助城市預測佔用率並簡化停車執法[12]。2022年初,阿肯色州費耶特維爾市安裝了智慧計費器,除了硬幣外,還可以選擇使用信用卡或ParkMobile應用程式支付。新計費器還配備了感測器,可以記錄車輛何時駛入車位。這允許在短時間內享受停車費寬限期,並提供停車可用性資料[13]。智慧計費器還允許動態定價,這可以幫助當地政府增加收入和/或最佳化停車利用率。單車位計費器的好處是,作為對客戶的提醒,它們在每個停車位上都清晰可見,但它們也增加了人行道上的視覺雜亂。紐約、波士頓、西雅圖和洛杉磯是使用此類計費器的其他一些城市示例[14]。太陽能智慧計費器的價格通常約為每個500.00美元,但價格因品牌和功能而異。

多車位計費器

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多車位計費器可以處理整個街區停車位的停車費支付。它們可以配置為付費並顯示、按車牌付費或按車位付費系統。在20世紀90年代中期,科羅拉多州阿斯彭市成為美國第一個採用路邊停車付費並顯示系統的城市。當時,當地商家對該市從免費計時停車到付費系統的過渡感到不滿,但他們很快意識到,停車週轉率的提高對業務有利。此外,付費停車鼓勵員工將車停在城市停車場,而不是整天佔用路邊車位。在接下來的10年裡,許多其他城市和城鎮紛紛效仿。顧客停車,在售票亭付費,然後回到自己的車裡將車票展示在儀表板上[15]。

賓夕法尼亞州匹茲堡市於2012年成為美國第一個採用按車牌付費技術的城市。與付費並顯示系統一樣,使用者走到街區上的售票亭,但他們能夠在系統中輸入車牌號碼並付款,無需車票(以及返回車輛展示車票的麻煩)。缺點是客戶需要記住自己的車牌號碼[15]。

按車位付費系統允許使用者將停車位號輸入付款機或應用程式,從而實現非接觸式無現金體驗[11]。華盛頓特區於2015年在該市的部分地區實施了這種支付系統。使用者將車停在由編號柱子指示的車位上。然後,他們將車位號輸入路邊支付亭或移動應用程式以支付停車費[16]。多車位計費器的價格通常超過每個5,000.00美元,但價格因品牌和功能而異。

移動支付

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PayByPhone於2001年在加拿大推出,成為北美第一個用於停車的移動支付服務。它現在是全球最大的停車支付提供商,在全球擁有超過1250萬用戶。使用者可以撥打停車位附近標誌或計費器上的電話號碼,並按照提示付款。可以透過另一個電話呼叫延長停車時間[17]。

移動應用程式也已成為一種流行的停車付費方式。ParkMobile等公司開發了允許駕駛員查詢、預訂和支付停車位的應用程式。對於不想下載應用程式的使用者,可以使用網站[18]。ParkMobile與市政當局、機場、大學校園、活動場所和其他停車提供商合作[19]。2021年12月,ParkMobile報告稱其擁有3000萬客戶,並在前一年增加了200個新地點[18]。

透過簡訊付費允許客戶在不下載應用程式的情況下使用手機付款。客戶向標誌或貼紙附近顯示的電話號碼傳送簡訊或掃描二維碼。他們會收到一個安全連結,該連結將他們帶到一個網站,他們可以在該網站上輸入停車資訊和付款方式。該系統可以在按車牌付費或按車位付費配置中使用,並且可以單獨使用或與其他型別的系統一起使用。這項技術由Flowbird釋出,Flowbird已經提供了一個移動應用程式[20]。Text2Park是另一家提供商,該公司聲稱這項技術比下載應用程式和建立帳戶對客戶來說更容易[21]。

車內付費

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車載計費器是小型可程式設計裝置,懸掛在車輛的後視鏡或扶手上,或安裝在儀表板上。它們預先載入了資金,並在駕駛員選擇停車區域並激活計時器後扣除費用。其中一些裝置包含 GPS 系統,允許它們自動扣除正確的金額。車載計費器通常與單車位或多車位計費器一起用作付款方式。它們允許客戶在不前往計費器的情況下支付停車費,但可能被盜[14]。

Parkopedia開發了一個車載“資訊娛樂”螢幕,可以管理停車費、通行費、電動汽車充電和加油的支付。該公司在2022年初宣佈,已與美國數字交通支付公司Passport合作,將其車載支付服務擴充套件到美國的800個城鎮。Parkopedia強調了透過單一平臺支付大多數車輛相關費用的便利性[22]。

AI停車識別

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Metropolis Technologies Inc.最近獲得了1.67億美元的風險投資,以繼續開發一個使用人工智慧收取停車費的系統。客戶透過應用程式或二維碼註冊系統,計算機視覺人工智慧在客戶車輛進入和駛出設定停車區域時識別其車輛。然後,客戶透過系統付費[23]。

案例研究:加利福尼亞州舊金山

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在SFpark專案之前,舊金山的停車系統並不十分完善,也沒有為滿足城市不斷變化的需求而設計。停車計時器的收費標準每天都一樣,並且路邊停車比停車場的停車費要便宜,這促使司機在街區內兜圈尋找路邊停車位。該市發現,其統一的停車計時器收費標準和短時間限制在一定程度上有效地實現了停車週轉和預算目標,但它希望朝著一個對司機更便捷、並側重於停車可用性的系統發展 [24]。

舊金山市公共交通管理局 (SFMTA) 於 2010-2011 年啟動了 SFpark 試點專案。SFMTA 於 2008 年批准了該專案的立法,而擁有濱水區超過 1400 個停車位的舊金山港務局也加入了該專案。該試點專案重點關注 6000 個停車位(約佔城市停車庫存的 25%)和 12250 個 SFMTA 管理的停車場車位(約佔城市運營的非路邊停車場的 75%),以研究定價與停車選擇之間的關係 [24]。該專案耗資 2475 萬美元,其中 2000 萬美元來自聯邦政府資助 [25]。

SFMTA 使用了幾項新技術,包括智慧停車計時器、停車感測器和資料管理工具,以最佳化停車可用性 [24],並牢記以下目標

  • 安全:當司機在街區內兜圈尋找停車位時,他們在左轉和右轉時會分心,對行人和騎腳踏車的人構成危險。當由於缺乏可用停車位而雙排停車時,其他司機必須繞過他們的車輛,這也是一個安全問題 [24]。
  • 公交和交通效率:這些司機,無論他們是雙排停車還是在街區內兜圈,都會加劇交通擁堵,並降低市政公交系統 (Muni) 的可靠性 [24]。
  • 經濟:舊金山商業區缺乏停車位,甚至僅僅是人們認為缺乏停車位,都可能阻礙居民和遊客在這些社群花費時間和金錢 [24]。
  • 環境:怠速或在街區內兜圈的車輛也會浪費汽油,並導致溫室氣體排放 [24]。

SFMTA 使用按需定價,定期調整收費標準,以確保每個街區和每個停車場始終都有一些停車位可用,同時防止停車位長時間閒置。該市的路邊停車目標占用率為 60% 至 80%。當佔用率為 80% 至 100% 時,收費標準每小時增加 25 美分。當佔用率為 60% 至 80% 時,收費標準保持不變。當佔用率為 30% 至 60% 時,收費標準每小時降低 25 美分。佔用率低於 30% 時,收費標準每小時降低 50 美分。每小時收費標準不得超過 6.00 美元/小時或低於 25 美分/小時。在為期兩年的試點專案期間,收費標準每八週調整一次——總共調整了 10 次 [24]。

對於停車場停車,該市減少了通勤者折扣,並將其支付系統更改為與路邊系統相匹配,並設定了不同的佔用率閾值。除了需求之外,停車場的收費標準也進行了調整,以透過提供非高峰時段折扣來減少交通高峰時段的進出。以前的早鳥折扣促使司機在高峰時段進出停車場 [24]。

該專案於 2013 年結束,參與該專案的一半街區路邊停車收費標準有所上漲,另一半則有所下降。總體而言,路邊和停車場收費標準在專案期間有所下降。參與該專案的區域停車可用性增加了 16%,而未參與的區域則下降了 50%。在專案區域,目標占用率額外實現了 31%,而未參與區域則為 6%。SFpark還有助於提高城市停車場的利用率(增加了 11%),尤其是在非高峰時段(增加了 14%)。最後,該專案減少了通勤者在 SFMTA 運營的停車場停車的數量,為遊客提供了更多停車位(經濟效益)並減少了通勤者駕車進入商業區的數量(環境效益)。在 2011 年至 2013 年的試點期間,該市的人口、就業、出行和經濟活動都有所增長 [24]。

SFMTA 開展試點專案不僅是為了自身利益,還為了向美國交通部、其他司法管轄區提供寶貴資料,供其在制定自己的停車專案時參考,併為交通研究界提供資料 [25]。

SFpark試點專案表明,新技術可以幫助社群滿足其不斷變化的停車需求,並且停車定價可以幫助控制需求。現在有很多新的停車支付技術可用。它們增加了便利性和合規性,但它們最引人注目的優勢可能是支援公共政策的能力。雖然過去一直使用收費停車來普遍限制佔用時間並填補預算缺口,但如今的技術——智慧停車計時器和佔用感測器——使城市能夠透過根據需求調整價格來更精確地控制佔用率。

停車執法

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技術介紹

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車牌識別

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車牌識別 (LPR) 處於停車管理和執法最新技術應用的前沿。LPR 最初於 1981 年在英國以笨重且昂貴的方式實施,旨在打擊恐怖主義,但相機質量和軟體設計的進步使該技術成為私人和公共停車管理更有效、更經濟的執法機制 [26]。LPR 使用固定式、安裝式或手持式攝像頭拍攝車牌影像,然後透過軟體程式處理,對讀取的車牌進行特徵識別和識別,並將其以電子格式輸入選定的本地資料庫,以便即時確定車輛的合法性 [27]。

LPR 本身並不是一項新技術,但許多利益相關者正在利用該技術找到解決停車問題的創新方案。由於高質量攝像頭價格相對便宜,並且能夠可靠地識別違規行為,因此 LPR 成為一種極具吸引力的解決方案。LPR 允許公共和私人實體即時監控和處罰違規行為。然而,與所有技術一樣,LPR 也存在侷限性。它在惡劣天氣(如雨雪、霧或雨)中效果不佳,並引發了一些隱私問題。當然,已經進行了改進以解決這些缺點,但 LPR 仍然是一種不完美的執法工具。

自主性和自動化

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隨著車輛與其周圍道路環境的連線越來越緊密,自動駕駛技術的效能也可以解決停車管理問題。現代汽車還配備了泊車輔助和其他感測器技術,可以自動將車輛停放到狹小的空間中。雖然這些功能旨在幫助個人車輛操作員在附近操作,但市中心的停車場正在投資於更類似於製造或倉庫設施中的自動化技術,以節省土地資源緊張的城市的土地空間 [28]。車輛只需在辦理入住手續後駛上平臺,然後車輛就會自動存入,通常存放在貨架或其他垂直儲存空間,並在車主返回時自動取回。

自動化不僅為擁擠的城市地區提供了一種獨特的解決方案,而且還有其他好處。更有效的汽車儲存意味著更少的土地面積和建築體積,以及更少的司機尋找停車位的排放 [29]。供應商通常承諾無刮痕停車和及時取車,但快速搜尋美國自動化停車場的線上評價會發現,系統故障是至關重要的,在某些情況下,客戶超過 12 小時無法取回自己的汽車。

自動化停車為擁擠的城市尋找空間供居民、通勤者和其他遊客停放車輛提供了一種很有前景的解決方案。雖然成本很高,每個停車位的成本高達 50,000 美元,但土地使用、經濟和環境激勵措施推動了對改進技術實施的持續投資 [30]。

私人利益相關方解決方案

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Parkmatic

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Parkmatic 為私人建築和停車場提供自動化和有人值守的機械停車解決方案。雖然他們有人值守的解決方案確實可以更有效地利用空間,但他們的自動化解決方案可以使停車位的數量增加一倍,相當於地面停車場或典型停車場的數量。四種不同的自動化設計(旋轉式、拼圖式、機架與軌道式和塔式)分別最適合特定環境,在車主將車輛駛上平臺後將其移入車庫,然後自動儲存和取回車輛 [28]。

Parkmatic 為空間狹小但對汽車儲存需求旺盛的停車場和停車位提供了最有希望的解決方案。汽車經銷商、大學和其他空間有限(水平和垂直方向)的大型運營商最適合尋求 Parkmatic 停車管理解決方案。與其他自動化停車公司一樣,Parkmatic 也吹噓其安全性增強和盜竊率降低。

Genetec利用車牌識別軟體為私人車庫和停車場提供更好的管理。透過整合現有攝像頭和客戶資料,Genetec提供了一系列服務,包括移動停車執法、安全解決方案、基礎設施分析等。AutoVu系統管理著Genetec專案的執法和資料隱私。Genetec聲稱擁有業內最先進的攝像頭和整合軟體,從而提供廣泛的優質服務。

Genetec的主要市場是大型公共停車場,旨在服務大量人群。弗吉尼亞州里士滿、蒙特利爾特魯多機場、威斯康星大學拉克羅斯分校、丹麥警方等眾多機構都使用Genetec進行停車管理和安全解決方案[31]。

Klaus Multiparking

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Klaus Multiparking是一家德國停車輔助產品和服務提供商,在全球80多個國家開展業務。Klaus認為,運動是智慧停車系統的重要設計元素,因此他們的許多產品都提供了靈活的選擇,例如停車托盤、全自動停車系統、半自動停車系統以及其他最大化空間的替代手動停車方案。

Klaus更活躍於私人停車管理領域,其國際專案主要集中在多戶住宅、獨棟住宅或商業辦公場所。他們的小規模設計可以增加城市社群的儲存空間,這些社群的汽車儲存空間有限[32]。

City Scanner

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City Scanner提供自動化工具,最適合用於市政道路停車執法。一輛安裝有攝像頭的車輛只需巡邏該區域,並在行駛過程中拍攝多張影像以檢測違章停車和未繳納停車費的情況。City Scanner運營靈活,能夠根據不斷變化的需求新增額外的感測器。這家德國初創公司還利用其高質量攝像頭提供停車和基礎設施分析。該技術適用於任何車輛,為停車執法提供了一種低成本、資產輕量級的解決方案。他們的客戶大多是巡邏道路停車的城市市政部門[33]。

PayBySky是一家加拿大雲端停車和聯網汽車服務提供商。他們的智慧手機應用程式Kerbeze利用聯網汽車資訊,以極高的準確性告知餐廳和其他商家取貨和送貨到達時間,從而簡化消費者和商家的配送、取貨和其他服務。

繼續利用汽車資料,Skymeter是該公司自主支付系統,可識別進入設有PayBySky停車位的停車場的獨特車輛,該系統會自動向所選信用卡收費,完全無需考慮支付停車費。

雖然許多具有固有技術的較新款車型只需支付訂閱費用(每月15美元),但1996年以後生產的大多數車輛可以購買介面卡,價格為250美元。然而,作為一個專屬網路,PayBySky的影響力有限,除非競爭對手擾亂市場,為互操作性留下空間,或者如果PayBySky未能發展,則將其逐出市場[34]。

公共部門停車試點

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科羅拉多州格里利

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科羅拉多州格里利市是一個小型郊區城市,利用車載攝像頭和整合的LPR自動發出違章停車車輛的交通罰單,以檢測違規行為和違規者。該技術允許政府官員快速識別廢棄或無法使用的車輛。Passport Inc.被聘為服務提供商,以解決該城市內部運營和物理環境中的停車危機。他們的服務還包括面向微型交通的道路管理,以及用於透過智慧手機應用程式加快查詢可用車位的停車管理軟體[35]。

華盛頓特區

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作為美國最擁堵的城市之一,其公共交通服務表現不佳且速度緩慢,華盛頓特區於21-22年冬季啟動了一項試點專案,以確定自動公交專用道執法的可行性。哥倫比亞特區交通部和利益相關者為行駛在公交優先道和走廊的公交車配備了安裝有攝像頭的裝置,以利用LPR檢測違規行為並執行罰款,包括違章停車、上下客、駛入專用道以及其他違規行為。

由於試點持續時間恰逢嚴重的暴風雪和能見度低,因此短期試點的結果可能不令人信服。與路口安裝的固定攝像頭相比,安裝在移動車輛上的攝像頭可靠性較低。最終報告建議安裝更可靠但靈活性較差、更常見的安裝在路口杆上的攝像頭[36]。

德國斯圖加特機場

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2020年末,斯圖加特機場的梅賽德斯與新款S級轎車以及德國博世集團合作,試點自動停車和管理的新應用。對車庫進行定期和徹底的測繪,並利用攝像頭和聯網車輛,使這對德國組合能夠為車庫中的汽車規劃預定的路線到其停車位,從而最大限度地利用空間並限制客戶怠速。與大多數自動駕駛技術不同,博世沒有依賴更昂貴的雷射雷達。

該專案不依賴任何自動儲存機制來進一步最大化空間,因為這是透過將汽車停得更近來實現的,無需駕駛員和乘客開啟車門並取下行李的空間(37)。

政策作用

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在微觀層面,本地私人停車管理與公共政策的互動並不多,因為自動化車庫可以輕鬆遵守當地的噪音條例和土地使用合同。然而,在旨在捕捉擁擠城市地區外部性的市場中獲取土地,無疑是實施新建築專案的障礙。

利用創新技術的市政停車執法必須在前端做好準備,建立政策框架以及立法和監管許可權。車牌識別軟體自動出票只能根據登記資訊向車輛所有人出具罰單。對於被盜車輛和其他申訴原因,必須建立額外的支援和申訴流程,以解決自動化執法的侷限性。市政當局還必須考慮如何向公眾表明他們身處自動化執法區域。

一些城市透過各種不同的方法減少了在擁堵的市中心區域駕駛或停車的誘因。華盛頓特區於2019年在試點專案中實施了基於需求的定價模式,印度的一些城市實施了奇偶數政策,即只有車牌號以奇數或偶數結尾的車輛在交替日期才能進入[38,39]。

其他來自正在應對擁堵、汙染和安全問題的城市的政策措施包括取消高密度區域的停車最低限額,提高通行費和停車費以減少在這些區域駕駛的誘因。這將是城市政策決策的未來,必須在討論停車管理的未來時予以考慮。像Klaus提供的那些針對較小、本地挑戰的解決方案是否會成為最不具干擾性和最小規模的解決方案而勝出並持續存在於市場中?或者城市是否會繼續勸阻人們使用汽車,從而使像Parkmatic這樣的大型垂直儲存解決方案提供商難以找到新的專案來維持創新和增長?

停車是一個公共政策問題,涉及安全、經濟、環境和生活質量等方面。現有和新興技術可以幫助改善客戶體驗並管理行為,以支援公共和私營部門的停車目標。特別是,移動應用程式幫助駕駛員查詢和支付停車費用,車輛識別技術徹底改變了停車執法,而資料收集則提供了對需求的洞察。並非所有這些技術都是全新的,但停車管理領導者仍在不斷尋找創新的方法來使用它們。隨著人工智慧的不斷發展,它很可能在停車管理中發揮越來越重要的作用,這可能導致隱私問題。城市和城鎮以及私營企業都擁有眾多停車管理技術的選項,他們可以選擇最適合其預算、客戶群和目標的工具組合。必須將技術與智慧、資料驅動的政策相結合,才能實現這些目標並真正最佳化停車管理。

參考文獻

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[1] Inrix。新聞稿,“尋找停車位每年耗費美國人730億美元,2017年7月12日。

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[5] ParkMobile停車應用程式|查詢和支付停車費—路邊和預約。(2022)。ParkMobile。2022年10月20日檢索自https://parkmobile.io/

[6] SpotHero|輕鬆到達任何地方|預訂停車位並節省費用。(不詳)。2022年10月20日檢索自https://spothero.com

[7] ParkWhiz:在任何地方查詢和預訂停車位。(不詳)。ParkWhiz。2022年10月20日檢索自http://www.parkwhiz.com/

[8] 就地停車,羅斯林!|羅斯林商業改善區|弗吉尼亞州羅斯林。(2022)。2022年7月23日檢索自https://www.rosslynva.org/feature/park-it-right-here-rosslyn

[9] Cortright,Joe。(2016年10月10日)。比較美國各城市停車費用。Streetsblog。https://usa.streetsblog.org/2016/10/20/comparing-the-price-of-parking-across-u-s-cities/

[10] Gautam,Shubhankar。(2019年7月30日)。智慧停車計時器的指南。Get My Parking。https://blog.getmyparking.com/2019/07/30/a-guide-to-smart-parking-meters/

[11] Westerfield,Eddie。(2021年12月16日)。新興技術:塑造停車的未來。Get It。https://getitcorp.io/articles/emerging-parking-technology/

[12] Gautam,Shubhankar。(2019年7月30日)。智慧停車計時器的指南。Get My Parking。https://blog.getmyparking.com/2019/07/30/a-guide-to-smart-parking-meters/

[13] 5 News Web員工。2022年4月29日。費耶特維爾市將市中心收費表升級為“智慧”收費表。5 News。https://www.5newsonline.com/article/news/local/city-fayetteville-upgrades-downtown-payment-smart-meters/527-e0220640-481e-4859-bb1b-52b7e624af24

[14] 停車定價的當代方法:入門指南。美國交通部聯邦公路管理局收費和定價計劃:https://ops.fhwa.dot.gov/publications/fhwahop12026/sec_3.htm

[15] Nethery,Jeff和Bourre,Mike。使向按牌照付費過渡變得輕鬆。停車今日。https://www.parkingtoday.com/articledetails.php?id=1464&t=making-the-transition-to-pay-by-plate-a-painless-one

[16] Carter,Brianne。(2015年10月13日)。新的按車位付費停車預計將使在華盛頓特區停車變得更容易。WJLA/ABC 7。https://wjla.com/news/local/new-pay-by-space-parking-expected-to-making-parking-in-dc-easier

[17] PayByPhone:PayByPhone慶祝其15週年旅程,超過200萬溫哥華使用者:https://www.paybyphone.com/news/paybyphone-celebrates-its-15-year-journey-with-over-two-million-vancouver-users

[18] PYMNTS員工。(2022年1月17日)。停車支付轉向移動端,並超越了簡單的投幣。PYMNTS。https://www.pymnts.com/mobile-applications/2022/parking-payments-go-digital-and-do-more-than-just-feed-the-meter/

[19] ParkMobile:停車提供商解決方案。https://parkmobile.io/parking-solutions/

[20] SmartCitiesWorld新聞團隊。(2022年3月11日)。基於文字的停車支付系統啟動。SmartCitiesWorld。https://www.smartcitiesworld.net/road-travel/road-travel/text-based-parking-payment-system-launched-7491

[21] Text2Park網站:https://text2park.com/

[22] SmartCitiesWorld新聞團隊。(2022年2月9日)。合作關係擴充套件了美國的停車支付服務。https://www.smartcitiesworld.net/road-travel/partnership-expands-parking-payment-services-in-us-7397

[23] Wheatley,Mike。2022年6月15日。智慧停車支付初創公司Metropolis籌集了1.67億美元。Silicon Angle。https://siliconangle.com/2022/06/15/smart-parking-payment-startup-metropolis-raises-167m/

[24] SFpark試點專案評估。(2014年6月)。SFpark和舊金山市政交通局。https://www.sfmta.com/sites/default/files/reports-and-documents/2018/08/sfpark_pilot_project_evaluation.pdf

[25] Gordon,Rachel。(2010年7月27日)。高科技停車計時器在舊金山首發。舊金山紀事報。https://www.sfgate.com/bayarea/article/High-tech-parking-meters-premiere-in-S-F-3257977.php。

[26] NGSC。“車牌識別技術的歷史:NGSC。”下一代安全概念,2021年7月21日。https://ngscinc.com/history-license-plate-recognition/。

[27] T2系統。“LPR-T2系統。”無憂的車牌識別,2022年4月18日。https://www.t2systems.com/parking-systems-solutions-lpr/。

[28] Parkmatic。“更小的空間容納更多停車位。”Parkmatic,2022年1月4日。https://www.parkmatic.com/。

[29] Skyline停車。“自動化停車系統的優勢。”Skyline停車|自動化汽車停車系統,2018年3月14日。https://skyline-parking.com/automated-parking-systems/aps-benefits/。

[30] 自動化停車公司。“為什麼選擇AVSS。”APC-自動化停車系統領導者,2016年。https://apcpark.com/why-avss/。

[31] Genetec。“Autovu停車管理和執法解決方案。”Genetec,2021年。https://www.genetec.com/products/unified-security/autovu/parking-management。

[32] Klaus Multiparking。“滿足各種需求的完美停車系統。”停車系統和雙層停車,2020年。https://us.multiparking.com/products/。

[33] CityScanner。“自動停車執法系統。”CityScanner,2022年。https://www.cityscanner.com/parkingenforcement。

[34] PayBySky。“Kerbeze。”KNX2,2020年12月1日。https://paybysky.com/kerbeze/。

[35] 格里利市。“格里利停車。”科羅拉多州格里利,2020年。https://greeleygov.com/services/parking/greeley-parking。

[36] 公共汽車車道和區域的自動化執法:最終報告,DDOT-RDT-19-01,2019年5月5日。https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/62781

[37] Fischer,Annett。“斯圖加特機場即將迎來全自動無人駕駛停車場。”博世媒體服務,2020年12月10日。https://www.bosch-presse.de/pressportal/de/en/press-release-219648.html。

[38] 區域交通部。“宣佈新的賓夕法尼亞大道-唐人街停車計時器費率表。”DDOT,2019年1月18日。https://ddot.dc.gov/release/announces-new-penn-quarter-chinatown-parking-meter-rate-schedule。

[39] Mani,Gayathri。“奇偶車輛配額制度——歷史、效力、專家觀點。”印度快報,2022年11月6日。https://indianexpress.com/article/explained/odd-even-vehicle-rationing-scheme-history-efficacy-expert-views-8252090/。

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