運動與疾病/技術和囊性纖維化

這是對Daniela Savi、Luigi Graziano、Barbara Giordani、Stefano Schiavetto、Corrado De Vito、Giuseppe Migliara、Nicholas Simmonds、Paolo Palange和Stuart Elborn的文章的評論；囊性纖維化中身體活動評估的新策略：一項初步研究。由BMC肺病雜誌在2020年發表^[1]。

這項研究的背景是什麼？

囊性纖維化（CF) 是一種慢性遺傳性疾病，每年影響 3,538 名澳大利亞人^[2]。CF 是由基因功能障礙引起的，導致呼吸道、消化道和生殖道出現異常濃稠、粘稠的粘液^[3]^[4]。沒有治癒方法，但透過使用藥物和身體活動 (PA)，CF 患者的壽命更長^[3]^[5]。

在之前的研究中，大量研究表明，習慣性身體活動和運動可以減少肺部加重和住院次數^[6]，並改善肺功能、身體機能、痰液清除^[2]、能量水平和兒童和成人的生活質量^[1]^[4]。

現代技術的應用改變了臨床醫生收集資料和監測 CF 患者的方式，同時使他們能夠獨立^[7]。研究驗證了使用加速度計SenseWear Pro3 腕帶 (SWA) ^[8]。研究表明，汗液的高鹽度不會影響能量消耗的準確性，並且 SWA 可以精確估計 PA^[8]^[9]。SWA 測量的變數包括總能量消耗（Kcal）、活動能量消耗（Kcal）、PA 持續時間、步數和 PA 強度，用代謝當量 (METS) 表示^[1]^[9]。

Savi 等人^[1] 研究了新型電子裝置（智慧手錶、Fitbit、Android 手機和 iOS 手機）測量成人囊性纖維化人群每日身體活動的準確性，與SWA 進行比較。

研究來自哪裡？

這項研究是在義大利羅馬的翁貝爾託一世理工大學醫院完成的^[1]，7 位作者在那裡進行了研究。

主要作者Savi 在 CF、呼吸力學、肺病學、哮喘和呼吸生理學研究方面擁有廣泛的背景。她發表了 47 篇出版物，被各種研究人員引用了 465 次，表明了她的優秀信譽。

另外 9 位作者在 CF、免疫學、肺病學、加速度計和身體活動方面擁有先前的研究經驗，展示了他們多才多藝的團隊力量。

這是一項什麼樣的研究？

這項研究是一項觀察性、單中心、初步研究，涉及 24 名受 CF 影響的成年人，他們自願參加了 7 天的試驗，並符合試驗標準^[1]。試驗標準包括：年齡在 18 歲以上，根據 CF 突變和/或汗液氯化物濃度測試結果 >60 mmol/L 確診 CF，以及能夠使用網際網路和裝置^[1]。

一項初步研究是一項初步研究，旨在評估可行性、持續時間和成本，以及在進行全面研究之前改進研究設計^[10]。透過觀察，結果將表明在嘗試更新治療方法之前，這項測試在統計學上是否合理。

研究涉及什麼？

在 7 天內，透過 SenseWear Pro3 腕帶和個人裝置記錄了 24 名參與者的身體活動和習慣性身體活動^[1]。

根據參與者平時使用的裝置，將他們分為 4 組（即智慧手錶、Fitbit、Android 或 iOS 手機）。參與者完成了 4 個監督活動，記錄了他們在室內環境中在一個小時內完成的步數和 PA 持續時間。仰臥是裝置基線讀數的對照方法^[1]。

活動任務包括

爬樓梯；室內樓梯共有 24 級。
固定腳踏車；以他們預測的最大心率的 50% 騎行。
步行；6 分鐘步行測試^[1]。

在接下來的一個星期裡，患者使用他們的個人裝置和 SWA 記錄他們習慣性身體活動。

基本結果是什麼？

結果顯示，SWA 和 Android 之間在所有 3 個類別中的每日身體活動資料存在顯著差異（即 p 值 <0.05^[1]），這意味著這些發現是可靠的，並非偶然。

SWA 和 Fitbit 之間在活動能量消耗 (p = 0.143) 和步數 (p = 0.605) 方面沒有統計學差異^[1]。對 Fitbit 和 iOS 手機資料的分析表明，每日 PA 測量值和監測步數與 SWA 加速度計相似。

表 1： SWA 與 4 種裝置在測量日常身體活動方面的差異^[1]。

變數	SenseWear 腕帶	個人裝置	P值
		智慧手錶
主動能量消耗 (Kcal)	1197.8± 719.0	2025.8±1337.7	<0.001
步數 (每天/步)	9478.5±5251.1	14359.9± 8642.8	0.007
體力活動時長 (每天/分鐘)	237± 129	311.7±199.3	< 0.007
		Fitbit
主動能量消耗	1302.2±458.4	1076.6±1281.5	0,143
步數	7008.7±3945.1	7461.1±3482.0	0,605
體力活動時長	382 ±157	70.2±48.7	<0.001
		Android
主動能量消耗	1428.1±849.5	287.3±263.7	<0.001
步數	9941.7±7056.2	8083.81±7683.5	<0.001
體力活動時長	328±171	71.8±70.4	<0.001
		iOS
主動能量消耗	692.7±323.0	173.8±161.1	<0.001
步數	4512.9±3683.9	4937.2±4057.4	0.911
體力活動時長	159±70	54.2±50.8	<0.001

資料顯示為平均值±SD。

研究人員承認由於樣本量小，可能存在第二類錯誤^[1]。Fitbit 與 SWA 在測量運動時間準確性方面存在較差的相關性。這可能是由於 Fitbit 只測量中度或高強度活動，而 SWA 可以記錄任何強度。

我們能從這項研究中得出什麼結論？

該研究評估了 4 種電子裝置與 SenseWear Pro3 腕帶相比在監測 CF 患者日常生活中 PA 的準確性。與 SWA 相比，Fitbit 和 iOS 手機表現良好。它們都能準確地監測步數，Fitbit 也能準確地評估能量消耗。

如果其他規模更大的研究證實，Fitbit 和 iOS 手機可能在未來的研究中發揮重要作用，因為步數和能量消耗是 PA 報告的推薦最低標準^[1]^[5]。Fitbit 在社會中被廣泛使用，有潛力很容易地整合到 CF 患者的鍛鍊計劃中，他們可能會發現這很有激勵作用^[9]。

這項新技術可以提供即時反饋，說明一個人做了多少工作，從而積極地強化鍛鍊。它將幫助臨床醫生輕鬆收集資料並持續監測現實世界中的患者，而不會限制參與者。這是一種簡單安全的監測和鼓勵 PA 的方法，以促進良好的習慣，例如目標設定^[1]，並讓人有責任感和獨立性。透過訪問裝置，網際網路可以更輕鬆地訪問線上鍛鍊計劃和教育課程。

實用建議

瞭解 PA 有益，電子裝置可以輕鬆有效地幫助 CF 人群監測他們在實驗室和日常生活環境中的 PA，將促進最佳健康結果。這些裝置的實用性表明它們對所有年齡段的使用者都很友好，從而整體上提高了依從性。

來自 CF 人群中更大佇列研究的進一步證據可能導致 Fitbit 裝置和 iOS 智慧手機被引入作為評估 CF 人群中身體活動和生活方式改變的新策略。

對這些裝置和包含兒童、青少年和成人的佇列的未來研究將展示這些個人裝置在整個疾病譜中提高健康、教育和鍛鍊的成本效益方式。

參考文獻

↑ ^a ^b ^c ^d ^e ^f ^g ^h ⁱ ^j ^k ^l ^m ⁿ ^o ^p Savi, D., Graziano, L., Giordani, B., Schiavetto, S., De Vito, C., Migliara, G., Simmonds, N., Palange, P., Elborn, JS. 囊性纖維化中身體活動評估的新策略：一項先導研究。BMC Pulm Med. 2020; 20(1)。來源：https://bmcpulmmed.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12890-020-01313-5
↑ ^a ^b Ahern, S., Salimi, F., Caruso, M., Ruseckaite, R., Bell, S., Burke, N. 澳大利亞囊性纖維化資料登記處 - 2020 年年度報告。莫納什大學。2021; 1(1)。來源：https://www.cysticfibrosis.org.au/getmedia/84536037-f04e-4cf3-b34c-f34031fbf995/ACFDR-2020-Annual-Report-V1-1.pdf.aspx
↑ ^a ^b Swisher, A., Hebestreit, H., Mejia-Downs, A., Lowman, JD., Gruber, W., Nippins, M., Alison, J., Schneiderman, J. 囊性纖維化患者的運動和習慣性體力活動。心肺物理治療雜誌。2015; 26(4): 85–98。來源：https://journals.lww.com/cptj/Fulltext/2015/12000/Exercise_and_Habitual_Physical_Activity_for_People.2.aspx.
↑ ^a ^b Savi, D., Quattrucci, S., Internullo, M., De Biase, RV., Calverley, PM., Palange, P. 測量囊性纖維化成人習慣性體力活動。呼吸醫學。2013; 107(12): 1888–94。來源：https://www.resmedjournal.com/article/S0954-6111(13)00377-6/fulltext#secsectitle0110
↑ ^a ^b Manini, TM., Everhart, JE., Patel, KV., Schoeller, DA., Colbert, LH., Visser, M. 每日活動能量消耗與老年人死亡率。J Am Med Assoc. 2006; 296(2):171-179。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16835422/
↑ van de Weert-van Leeuwen, PB., Arets, HGM., van der Ent, CK., Beekman, MJ. 慢性感染和炎症影響囊性纖維化的運動能力。Eur Respir J. 2012; 39(4):893-8。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21885387/
↑ Höchsmann, C., Knaier, R., Eymann, J., Hintermann, J., Infanger, D., Schmidt-Trucksäss, A. 活動追蹤器、智慧手機和手機應用程式在不同步行條件下測量步數的有效性。Scand J Med Sci Sports. 2018; 28(7):1818-1827。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29460319/
↑ ^a ^b Dwyer, T., Alison, JA., McKeough, Z., Elkins, MR., Bye, PT. 在囊性纖維化和健康人群中，對 SenseWear 活動監測器在運動中的評估。呼吸醫學。2009; 103(2): 1511–7。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19464863/
↑ ^a ^b ^c Cox, NS., Alison, JA., Button, BM., Wilson, JW., Morton, JM., Dowman, LM., Holland, AE. 囊性纖維化成人自由活動期間多感測器腕帶的驗證。J Cyst Fibros. 2014; 13(1): 347–50。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24374296/
↑ Junyong, I. 先導研究介紹。韓國麻醉學雜誌。2017; 70(6): 601–605。來源：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5716817/

[:0-1] ↑ ^a ^b ^c ^d ^e ^f ^g ^h ⁱ ^j ^k ^l ^m ⁿ ^o ^p Savi, D., Graziano, L., Giordani, B., Schiavetto, S., De Vito, C., Migliara, G., Simmonds, N., Palange, P., Elborn, JS. 囊性纖維化中身體活動評估的新策略：一項先導研究。BMC Pulm Med. 2020; 20(1)。來源：https://bmcpulmmed.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12890-020-01313-5

[:7-2] Ahern, S., Salimi, F., Caruso, M., Ruseckaite, R., Bell, S., Burke, N. 澳大利亞囊性纖維化資料登記處 - 2020 年年度報告。莫納什大學。2021; 1(1)。來源：https://www.cysticfibrosis.org.au/getmedia/84536037-f04e-4cf3-b34c-f34031fbf995/ACFDR-2020-Annual-Report-V1-1.pdf.aspx

[:1-3] Swisher, A., Hebestreit, H., Mejia-Downs, A., Lowman, JD., Gruber, W., Nippins, M., Alison, J., Schneiderman, J. 囊性纖維化患者的運動和習慣性體力活動。心肺物理治療雜誌。2015; 26(4): 85–98。來源：https://journals.lww.com/cptj/Fulltext/2015/12000/Exercise_and_Habitual_Physical_Activity_for_People.2.aspx.

[:2-4] Savi, D., Quattrucci, S., Internullo, M., De Biase, RV., Calverley, PM., Palange, P. 測量囊性纖維化成人習慣性體力活動。呼吸醫學。2013; 107(12): 1888–94。來源：https://www.resmedjournal.com/article/S0954-6111(13)00377-6/fulltext#secsectitle0110

[:6-5] Manini, TM., Everhart, JE., Patel, KV., Schoeller, DA., Colbert, LH., Visser, M. 每日活動能量消耗與老年人死亡率。J Am Med Assoc. 2006; 296(2):171-179。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16835422/

[6] van de Weert-van Leeuwen, PB., Arets, HGM., van der Ent, CK., Beekman, MJ. 慢性感染和炎症影響囊性纖維化的運動能力。Eur Respir J. 2012; 39(4):893-8。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21885387/

[:3-7] Höchsmann, C., Knaier, R., Eymann, J., Hintermann, J., Infanger, D., Schmidt-Trucksäss, A. 活動追蹤器、智慧手機和手機應用程式在不同步行條件下測量步數的有效性。Scand J Med Sci Sports. 2018; 28(7):1818-1827。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29460319/

[:4-8] Dwyer, T., Alison, JA., McKeough, Z., Elkins, MR., Bye, PT. 在囊性纖維化和健康人群中，對 SenseWear 活動監測器在運動中的評估。呼吸醫學。2009; 103(2): 1511–7。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19464863/

[:5-9] Cox, NS., Alison, JA., Button, BM., Wilson, JW., Morton, JM., Dowman, LM., Holland, AE. 囊性纖維化成人自由活動期間多感測器腕帶的驗證。J Cyst Fibros. 2014; 13(1): 347–50。來源：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24374296/

[10] Junyong, I. 先導研究介紹。韓國麻醉學雜誌。2017; 70(6): 601–605。來源：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5716817/

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