這裡介紹了理解本書必不可少的機率論概念。 有興趣的讀者可以參考更詳細的機率論資料。
對於離散分佈及其性質的詳細列表，有興趣的讀者可以參考 維基百科上的離散分佈.
引數為 n ∈ N {\displaystyle n\in {\mathcal {N}}} 和 p ∈ [ 0 , 1 ] {\displaystyle p\in [0,1]} 的 二項分佈
P ( X = k ) = ( n k ) p k ( 1 − p ) n − k {\displaystyle P(X=k)={n \choose k}p^{k}(1-p)^{n-k}}
引數為 λ > 0 {\displaystyle \lambda >0} （強度）的 泊松分佈
P ( X = k ) = λ k k ! e − λ {\displaystyle P(X=k)={\frac {\lambda ^{k}}{k!}}e^{-\lambda }}
和 ![{\displaystyle p\in [0,1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/33c3a52aa7b2d00227e85c641cca67e85583c43c)
的 二項分佈
（強度）的 泊松分佈
