我們已經定義了模型中帶有變數賦值的滿足性。我們表達了公式
在模型
下,帶有變數賦值
為

現在我們也可以說,公式
被模型
(不限於特定的變數賦值)滿足,如果
在
下,對於所有變數賦值都被滿足。因此

當且僅當

如果在
中沒有出現自由變數(也就是說,如果
是一個句子),那麼
在模型
中為真。
變數賦值使我們能夠在進行公式的語義分析時處理自由變數。對於兩個變數賦值,
和
,
的滿足與
的滿足不同,當且僅當該公式具有自由變數。但句子沒有自由變數。因此,一個模型至少滿足一個變數賦值的句子,當且僅當它滿足所有變數賦值的句子。以下兩個定義是等價的
- 句子
在
中為真,當且僅當存在一個變數賦值
,使得

- 句子
在
中為真,當且僅當對於每個變數賦值 

後者只是
- 句子
在
中為真的一個符號變體。

在上一頁,我們查看了以下模型和變數賦值。
對於模型 







對於變數賦值 



我們注意到以下結果








我們之前也注意到,對於句子(但對一般的公式並不適用),如果一個模型用至少一個變數賦值滿足該句子,那麼當且僅當它對所有變數賦值都滿足該句子。因此,上面列出的結果適用於所有變數賦值,而不僅僅是
.
應用我們的真值定義,我們得到








這對應於前一頁的目標 (1) 到 (8)。我們現在已經實現了這些目標。
在模型頁面上,我們還考慮了一個無限模型 






我們可以重複使用上面相同的變數賦值,即



在模型頁面上,我們列出了對我們定義的以下目標。

這不需要我們對真值或滿足的定義;它只需要評估擴充套件的變數賦值。對於任何在
上定義的
我們有


我們還在模型頁面上列出了以下目標。


首先我們注意到




實際上




因為公式 (9) 和 (10) 是句子,




根據真值的定義,我們發現 (9) 和 (10) 的目標已經實現。 (9) 中的句子為真,而 (10) 中的句子為假。
此外,我們在 模型頁面 上列出了以下目標。


對應於 (11)

當且僅當對於域中的每個 i,以下對於域中的至少一個 j 為真:
![{\displaystyle \langle {\mathfrak {M_{2}}},\ \mathrm {s} [x\!:\,i,x\!:\,j]\rangle \ \vDash \mathrm {F} (x,y)\ .\,\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5227c573961f96feaf1fa53da99e0cfddcd15ef5)
但
被分配了“小於”關係。因此,上述成立當且僅當對於域中的每個成員,存在一個更大的域成員。鑑於域是
,這顯然是正確的。因此,(13) 為真。鑑於 (11) 和 (12) 的公式是一個句子,我們發現以 (11) 表示的目標得到了滿足。
對應於 (12)

當且僅當對於域中的每個 i,以下對於域中的至少一個 j 為真:
![{\displaystyle \langle {\mathfrak {M_{2}}},\ \mathrm {s} [x\!:\,i,x\!:\,j]\rangle \ \vDash \mathrm {F} (y,x)\ .\,\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7fd7b5df0184d3bb056f21c64b08f37a8f72ebbf)
當且僅當對於域中的每個成員,都存在一個比它更小的域成員時,該命題才成立。但是,域中不存在比 0 更小的成員。因此,(14) 為假。公式 (12) 和 (14) 不能被
滿足,其中變數賦值為
。公式 (12) 和 (14) 是一個句子,因此不能被
滿足,無論變數賦值如何。公式 (12) 和 (14) (一個句子) 為假,因此滿足了 (12) 的目標。