交通基礎/出行生成/附加問題

附加問題

1. 目的地數量是否總是少於起點數量？
2. 提出 5 個關於影響工作和非工作出行的因素的假設？這些因素如何影響準確性，進而影響歸一化？
3. 可接受的誤差水平是多少？
4. 描述出行生成中使用的一個變數，以及它如何影響模型。
5. 歸一化的基本公式是什麼？
6. 這些模型（家端模型、工作端模型）中哪一個被認為更準確？為什麼對出行生成模型進行歸一化很重要？
7. 出行生成中有哪些不同的出行目的/型別？
8. 為什麼很難知道誰在什麼時候旅行？
9. 下午高峰時段有多少比例的出行是工作到家（>50%，<50%），為什麼？
10. ORIO 的縮寫是什麼？
11. 哪些型別的員工（ORIO）更有可能在晚上高峰時段從工作地點前往家中？
12. 出行率告訴我們人口不同部分的哪些資訊？
13. “T 統計量”值告訴我們出行率估計的哪些資訊？
14. 為什麼下午工作到家的出行次數可能多於或少於早上從家到工作的出行次數？為什麼出行百分比可能不同？
15. 定義頻率。
16. 為什麼 65 歲以上的人工作到家的出行次數更少？
17. 解決以下問題。你有以下出行生成模型

$Trips=B_{1}Off+B_{2}Ind+B_{3}Ret$

你給出了從迴歸模型中得到的以下係數。

B_1 = 0.61
B_2 = 0.15
B_3 = 0.123

如果有 600 名辦公室員工、300 名工業員工和 200 名零售員工，那麼有多少人從工作地點前往家中？