通用工程簡介/資料
外觀
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除非有合理的理由,否則不要收集資料。這些理由分為兩類
- 隔離問題
- 測試
資料最大的問題是它必須得到很好的呈現和分析。工程師不會對英語吹毛求疵。他們會原諒各種奇怪的行為。數字會喚醒他們。突然之間,他們開始關注。然後他們開始問一些可能鞏固或毀掉你工程聲譽的問題。
例如,假設你設計了一種機制,可以在不把手伸進水的情況下清理水族箱玻璃上的藻類。你想量化玻璃的清晰度。因此,你在清潔前後測量了水族箱罩燈的光強度。光線越強,水族箱越乾淨。
以下是常見的錯誤
- 沒有基線 .. 傳統清潔的水箱有多幹淨?普通水箱有多幹淨?
- 沒有失敗的可能性 .. 非常髒的水箱在資料中是什麼樣的?
- 資料不足 .. 統計學要求一定數量的樣本。一次測試可能還不夠。
- 對異常值的迷戀
- 糟糕的統計學,隨機擬合曲線,沒有假設
- 預期盲目
- 敘述從資料中不明顯
重要的是將資料儲存在電子表格中,並且可以隨時檢視。相信原始資料。在演示期間顯示它。只進行你100%確信的分析。在未來的課程中,你將學習更多關於資料以及如何分析它。知道你的侷限性。給觀眾一個教育你的機會。從觀眾那裡學習。
要意識到,許多工程師比文字更習慣於數字。他們會放鬆,提供建議,並表現得很友好 ... 在他們的腦海裡。你可能會感到受到批評。他們可能會讓你感到像個失敗者。要有勇氣。原諒他們。沉默地顯示資料 ... 不要說話。看看他們做了什麼。同意他們並保持對話。進入他們的思想。娛樂他們,你將在一個完全不同的世界裡變得舒適,在這個世界裡,數字不會說謊。