本章提供描述線性運動的工具
對於線性動力學的情況,運動可以用一個 2N x 2N 矩陣來表示。這個矩陣將相空間點對映到相空間點。讓我們用 z → 0 {\displaystyle {\vec {z}}_{0}} 來表示初始相空間點。那麼變換可以表示為
z → = M z → 0 {\displaystyle {\vec {z}}=M{\vec {z}}_{0}} .
矩陣 M {\displaystyle M} 將是辛矩陣。這意味著
M T J M = J {\displaystyle M^{T}JM=J}
其中
J = ( 0 1 0 0 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 − 1 0 ) {\displaystyle J=\left({\begin{matrix}0&1&0&0&0&0\\-1&0&0&0&0&0\\0&0&0&1&0&0\\0&0&-1&0&0&0\\0&0&0&0&0&1\\0&0&0&0&-1&0\end{matrix}}\right)} .
現在,在量子力學中,我們通常處理厄米算符。這些可以透過正交矩陣進行對角化。對於辛矩陣,我們可以對角化矩陣,但這裡的變換矩陣將是辛矩陣。為此,我們找到 M 的特徵向量。讓我們將它們標記為 v ± 1 , ± 2 , ± 3 {\displaystyle v_{\pm 1,\pm 2,\pm 3}} 正負特徵模之間透過以下關係聯絡
v − k = i v k ∗ {\displaystyle v_{-k}=iv_{k}^{*}}
我們可以透過定義一個上標向量來定義歸一化
v j = − i s g n ( j ) v j ∗ {\displaystyle v^{j}=-i{\rm {sgn}}(j)v_{j}^{*}}
然後我們發現歸一化條件
v j v k = δ j k {\displaystyle v^{j}v_{k}=\delta _{jk}}
特徵向量矩陣
U = ( v 1 v − 1 v 2 v − 2 v 3 v − 3 ) {\displaystyle U=(v_{1}\ v_{-1}v_{2}\ v_{-2}\ v_{3}\ v_{-3})}
是辛矩陣。不變數用特徵向量表示為
G a = − J ( v a v a † + v a ∗ v a T ) J {\displaystyle G_{a}=-J(v_{a}v_{a}^{\dagger }+v_{a}^{*}v_{a}^{T})J}
我們也可以將單圈對映描述為作用於 x 和 p 的運算元。 讓我們考慮旋轉矩陣 ( x p ) = ( c o s μ sin μ − sin μ cos μ ) ( x 0 p 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}x\\p\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}cos\mu &\sin \mu \\-\sin \mu &\cos \mu \end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{0}\\p_{0}\end{pmatrix}}} 我們可以用李運算元表示它 R = e μ 2 : x 2 + p 2 : {\displaystyle R=e^{{\frac {\mu }{2}}:x^{2}+p^{2}:}} 這個運算元作用於函式 x 和 p 的方式如下 R x = cos μ x − sin μ p {\displaystyle Rx=\cos \mu x-\sin \mu p} 和 R p = sin μ p + cos μ x {\displaystyle Rp=\sin \mu p+\cos \mu x} R 的本徵函式由 h ± = x ∓ i p {\displaystyle h_{\pm }=x\mp ip} 給出,其中 R h ± = e ± i μ h ± {\displaystyle Rh_{\pm }=e^{\pm i\mu }h_{\pm }} 。 h ± {\displaystyle h_{\pm }} 有時被稱為共振基。 在非線性問題中,我們需要計算出線性運算元構建的各種運算元。 根據共振基展開將使我們能夠進行這些計算。
這裡單圈對映是一個 2x2 矩陣,行列式為 1。 我們可以用以下引數化它
M x = I cos μ + J x sin μ {\displaystyle M_{x}=I\cos \mu +J_{x}\sin \mu }
其中
J x = ( α β − γ − α ) {\displaystyle J_{x}=\left({\begin{matrix}\alpha &\beta \\-\gamma &-\alpha \end{matrix}}\right)}