導數的定義,
並不是找到導數的唯一方法。本節提供了三種不同的技巧來幫助找到導數。這些技巧通常比導數的定義更快,具體取決於給定的方程。本節的最後一部分介紹瞭如何計算高階導數。
第一個技巧允許您找到多個項的求和的導數。
這被稱為 冪法則。
冪法則僅在特定條件下適用。
如果 n 是某個有理數,則函式
可微,並且
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x^{n}]=nx^{n-1}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6dd68f517dee8450dc259d9c4445dff20ddce02a)
為了使f在x=0處可微,n必須是一個使得
在包含0的區間上定義的數。
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x^{n}]=\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {(x+{\Delta }x)^{n}-x^{n}}{{\Delta }x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a655c9a13119df8245933af84323ba8ccc5e8672)

![{\displaystyle =\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}\left[nx^{n-1}+{\frac {n(n-1)x^{n-2}}{2}}({\Delta }x)+.....+({\Delta }x)^{n-1}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/67de34ec57d3f10c8304d6485172a931ddcae756)


以下是冪法則的一個示例

通常情況下,您會逐步完成導數的定義,

但是,您可以應用冪法則來求導數。
首先,看一下方程的第一項,
要找到
,首先將該項變數上的冪降到方程的前面,
接下來,從降到方程前面的冪中減去 1,
或者,
因此,我們現在有了導數的第一部分,
現在,對方程的第二項和第三項執行此操作。
對於第二部分,


這表明第二部分是
現在對於第三部分,我們注意到沒有變數,
看待這最後一部分有兩種方式:其一,沒有變數,所以這部分消失了;其二,由於沒有變數,我們用 0 乘以整個部分,因為這將是變數的冪。
無論哪種方式,第三部分都不復存在了。
現在,如果我們將這兩部分放在一起,我們就得到了答案

這是此方法在實際應用中的另一個示例



以下是一些練習題。



下一種技巧稱為**乘積法則**。
如前所述,並非所有導數都可透過冪法則求得。
雖然冪法則是一種求解許多導數的好方法,但根據您當前正在求解的方程式,還存在其他方法。
冪法則可以看作是兩個獨立函式的和,它們的導數分別是各個函式導數的和。
乘積法則介紹瞭如何求解兩個函式的乘積。
兩個可導函式
和
的乘積本身也是可導的。
的導數是
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[f(x)g(x)]=\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {f(x+{\Delta }x)*g(x+{\Delta }x)-f(x)g(x)}{{\Delta }x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/937d69695d5a1d028e50b72471ee83236ec0b811)

![{\displaystyle =\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}\left[f(x+{\Delta }x)*{\frac {g(x+{\Delta }x)-g(x)}{{\Delta }x}}+g(x)*{\frac {f(x+{\Delta }x)-f(x)}{{\Delta }x}}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dfc85194063b093d75a1447090289c7ad6c22f28)
![{\displaystyle =\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}\left[f(x+{\Delta }x)*{\frac {g(x+{\Delta }x)-g(x)}{{\Delta }x}}\right]+\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}\left[g(x)*{\frac {f(x+{\Delta }x)-f(x)}{{\Delta }x}}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/82e6cf7d2eb2f85410e0b133ce5b2c470229f4c2)


例如,取方程 
首先,考慮每個部分的導數。令
且令 
以及 
現在將每個部分應用於之前的定理。


現在我們只需要化簡。



現在,如果乘積法則對你來說似乎不太吸引人,在可能的情況下,你可以直接化簡原始方程。
如果你將各個部分相互乘積,然後求導數,你實際上只是在使用冪法則。
有時這種方法可能更容易,但在某些情況下,你可能無法將各個部分相乘。
這是一個改變乘積規則的例子。



然後使用冪法則,

正如你所看到的,這兩種方法都得到了相同的答案。
此外,乘積法則可以擴充套件到兩個以上的部分。
這將類似於
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[f(x)g(x)h(x)]=f'(x)g(x)h(x)+f(x)g'(x)h(x)+f(x)g(x)h'(x).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1ee9c52c62b2d3678d331c6708751742bfef832d)
為了進一步學習,以下是一些練習題。



下一種技巧稱為商法則。
之前我們學習瞭如何處理兩個函式的乘積,商法則則教我們如何處理一個函式除以另一個函式的情況。
兩個可導函式的商,
,本身在所有
時都可導。
該導數由分母函式乘以分子函式的導數,減去分子函式乘以分母函式的導數,然後除以分母函式的平方得到。
或者,![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[{\frac {f(x)}{g(x)}}\right]={\frac {g(x)f'(x)-f(x)g'(x)}{[g(x)]^{2}}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/118327f45b45533a81da018793ac3efd377f19f3)
![{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left[{\frac {f(x)}{g(x)}}\right]=\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {{\frac {f(x+{\Delta }x)}{g(x+{\Delta }x)}}-{\frac {f(x)}{g(x)}}}{{\Delta }x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/57ddaa51640f0db24390de98034534c1542295d9)


![{\displaystyle ={\frac {\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {g(x)[f(x+{\Delta }x)-f(x)]}{{\Delta }x}}-\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {f(x)[g(x+{\Delta }x)-g(x)]}{{\Delta }x}}}{\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}[g(x)g(x+{\Delta }x)]}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/48c8314f0444bfab32cfa1a68262ff66367af3ae)
![{\displaystyle ={\frac {g(x)[\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {f(x+{\Delta }x)-f(x)}{{\Delta }x}}]-f(x)[\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}{\frac {g(x+{\Delta }x)-g(x)}{{\Delta }x}}]}{\lim _{{\Delta }x\rightarrow 0}[g(x)g(x+{\Delta }x)]}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5444bb2ed01365f2249480b1540f7ffae3215021)
![{\displaystyle ={\frac {g(x)f'(x)-f(x)g'(x)}{[g(x)]^{2}}}{\square }.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3ea73b8fff468cb2389620dd49701641f5b36d94)
例如,設

並設


首先求出每個部分的導數:


現在我們只需要將每個部分代入方程,得到



在許多情況下,由於除法,導數將無法進一步簡化。
有時,您可以執行某種除法將商法則轉換為積法則。
如果不是,您可以將底函式設定為 (-1) 的冪,然後執行積法則。
唯一的問題是,為了處理負冪,必須使用鏈式法則,這在另一部分中介紹。
即便如此,如果商法則不適合您,也有方法來改變它。
以下是一些商法則的練習題



最後要提到的是 **高階導數**。
可以求一個函式的二階、甚至三階和四階導數。
它只是求導數的導數。
用兩個或多個素數符號表示高階導數,例如,
或者甚至, 
由於素數符號的數量可能很快變得難以控制,許多數學家停在三階,而傾向於使用小數字,
或任何更高的數字, 
高階導數的一個例子是





一些練習題為


