資訊科技與倫理/人工智慧困境與稅收
人工智慧正在不斷發展和演變。人們猜測人工智慧能力的極限。一些極端人士預測，到 2030 年，每個人都會擁有一輛自動駕駛汽車，我們作為人類駕駛的權利將消失。隨著技術的快速發展，未來似乎無限可能。人工智慧在各個領域都迅速發展，正如各團隊所展示的那樣。從交通運輸到家庭/服務機器人，從醫療保健和教育，到公共安全和安保，以及娛樂行業。如果人工智慧在幾乎所有領域都以如此快的速度發展。
人工智慧實體正在透過機器學習得到廣泛的程式設計，以執行人類任務，並能夠做出邏輯和道德決定。例如，機器人 Flippy 去年開始在 CaliBurger 餐廳做漢堡（Weisberger，2018 年）。機器人領域的工程師和研究人員試圖從決策角度本質上模擬人腦，對機器人進行編碼，使其能夠進行正常的活動，語音智慧等。
隨著人工智慧實體透過學習人類行為和人類決策變得越來越像人類，一個問題出現了：這些實體是否應該受到任何道德考量。如果在未來的某個時刻，這些機器人助手能夠行走，與你交談，為你完成任務，人們可能會對這些實體產生某種依戀，並認為它確實應該受到一些道德考量。現在想想，今天社會上唯一需要道德考量的東西是有生命跡象的生物。這實際上意味著任何會說話或會移動的東西。紙箱不會受到任何道德考量，因為它沒有生命。機器人可以被認為需要道德考量，因為在被程式設計後，它將擁有生命的特徵。然而，大多數人認為，人工智慧實體不應該受到道德考量，因為這些實體是完全被程式設計來做某些事情，說某些話，以某些方式做出反應的。人們可以將人工智慧實體的道德考量與家用電器相比較，因為它們只是由人用材料製造的，並由電力或電池供電。目前，由於這些原因，社會大多數人認為這些實體不需要道德考量。
人工智慧正在各種企業職能中迅速找到自己的位置。機器學習（ML）可以分析過去的資訊以得出見解，而人工智慧可以檢視資料模式。人工智慧在人類和機器之間建立了新的夥伴關係。人類可以在決策中運用常識、道德推理、想象力和同情心，而人工智慧擅長定位知識、識別模式、消除偏差並以無限的能力執行。但是，重要的是要注意，對於人類來說，人工智慧更多的是一種工具而不是一種解決方案，它增強了人類的能力，而不是取代人類。在人工智慧方面，我們尚未討論的是人工智慧在稅收方面的適用性。
普華永道的一位博主 Bjarne Berg 分享了人工智慧如何重塑稅務世界職能的五種不同方式。第一個從自動化例行決策和報告開始。這項工作涉及機器學習演算法，這些演算法近年來在當今的商業世界以及我們的日常生活中變得司空見慣。這些演算法可以透過掃描和分析費用報告來將銷售分類到適當的管轄區域，以管理銷售稅計算，並根據每項費用的型別和金額來確定哪些扣除額可用。我們介紹的第二個職能是增強的儀表板監控；人工智慧驅動的儀表板可以使稅務專業人員一目瞭然地瞭解問題，從而幫助決策。雖然一個簡單的儀表板可以使稅務專業人員檢視當天的收據和銷售稅負債，但由人工智慧提供支援的儀表板更加動態，允許稅務專業人員使用該系統不僅評估過去，還預測未來。增強的儀表板監控導致改進的預測，使預測更加準確和快速。[1].
一個好的真實智慧人工智慧演算法示例甚至可能能夠檢視天氣模式，以確定銷售可能會如何受到區域影響以及對稅收負擔的影響。高階情景分析將使我們能夠分析，根據地方或國家選舉的可能結果，企業的稅務風險和整體結構會發生什麼變化，只需檢視大量非結構化資料的廣泛資料集並從中建立一個機率模型。最後，在人工智慧功能的最高級別，機器學習將在完全沒有真實結構化資料的情況下幫助做出複雜的決策。例如，與其讓您的法律團隊花費數小時仔細審查一份 500 頁的銷售合同，人工智慧工具可以在幾秒鐘內完成相同的工作，確定該文件中是否存在任何法律問題或稅收風險。
類似地，人工智慧系統可以不斷監控企業的銷售行為登記冊，對公司是否存在欺詐風險做出明智的決定。人工智慧工具可以根據歷史欺詐率構建自己的統計模型，同時尋找人類審查員可能遺漏的模式。