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跨學科問題 2020-21/新冠疫苗分配中的真相

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來自華夏公益教科書

引言

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即將到來的疫苗將成為應對新冠肺炎疫情的關鍵解決方案，新冠肺炎疫情被世界衛生組織（WHO）認定為全球性大流行病。[1]

然而，預計的初始有限供應[2]與“全球範圍內巨大的需求”[3]之間的衝突引發了一個有爭議的話題：如何有效且公平地分配稀缺的疫苗，以造福整個社會？

這個跨學科問題引發了不同學科的爭論：流行病學、經濟學和社會學。由於學科視角和優先事項的差異，不同型別的“真相”提供了多方面的見解，但也造成了學科之間的緊張關係，使得決策過程變得艱難。

流行病學中的真相

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帕賈賈蘭大學新冠疫苗臨床試驗

流行病學衡量的是疾病結果，與處於危險中的群體（健康或患病人群，如果感染了正在研究的疾病，則被計入病例）有關。[4]“真相”上，流行病學使用實證主義，基於後驗知識、實證證據、歸納推理和觀察性研究。

疫苗開發中的實證主義

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SARS-CoV-2 疫苗的開發速度比以往任何疫苗都快[5][6]，這得益於與實證主義相關的經驗主義和觀察性研究方法。

研究方法包括使用已經可用的臨床前和毒理學資料（例如，SARS-CoV-2 和 SARS-CoV 的基因組序列有 80% 的相似性）[7][8]以及新的研究工具（例如，“基於結構的抗原設計、計算生物學、蛋白質工程和基因合成”）。[9]

儘管後驗知識在定義流行病學真相方面至關重要，但來自 SARS-CoV-2 疫苗開發的資料並不完整。由於疫苗的反應原性導致一些人出現嚴重過敏反應[10]，一些人群被排除在疫苗研究之外：吸毒或酗酒者、無法控制的病人、孕婦[11]、16 歲以下的兒童和對藥物（例如撲熱息痛）過敏的人。[12]也就是說，大多數疫苗測試在成人身上是有效的。[13] 因此，在對受試者風險最低的情況下，需要實施加速的新冠肺炎疫苗接種計劃。[14]

疫苗分配中的歸納推理

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流行病學真相依賴於歸納推理：將研究結果概括起來，有效地提出一種疫苗分配方法。基於以往的疫苗分配方法，標準的基於年齡的數學方案被證明是最優的（交付速度快，對處於危險中的人群的覆蓋率更高：醫護人員、病人和老年人）。[15][16]

然而，由於流行病學優先考慮風險因素，而疫苗劑量稀缺，因此最先接種疫苗的人群將是醫護人員 (HCP)，然後是基本工作者、患有高危潛在疾病的患者和老年人。[17]

疫苗的效果仍不確定。[18]因此，像瑞士這樣的國家推遲了加速的新冠肺炎疫苗接種計劃[19]，這促使流行病學家進行進一步研究，並在必要時調整其最初的基於風險的計劃。

經濟學中的真相

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經濟學關注的是商品和服務的生產和分配。[20] 在尋求真相時，它使用實證主義、解釋主義和社會建構主義來確定分配將如何影響不同的社會群體和經濟。

疫苗接種的正外部性

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從實證主義的角度來看，根據經濟學家泰勒·考恩的說法，一個“令人不安的真相”是，“大多數最佳分配方法都是赤裸裸的不公平的。”[21] 在這種情況下，他認為公平被高估了。[22] 他提出了一種地域集中式疫苗分配方法，該方法可以透過將疫苗劑量限制在某些地區來拯救更多生命並恢復經濟。[23]

在這種方法中，根本的真相是透過強化疫苗接種的正外部性（例如“群體免疫力和疾病傳播減少”）來最大限度地利用有限的疫苗劑量。[24][25] 這種真相大致反映了第三方獲得的隱藏健康保護，這些第三方與疫苗的生產或消費沒有直接關係。因此，經濟學家構建了一個動態的社會環境。[26]

然而，真相的有效性受到了削弱。現實情況過於簡單化，存在外部和不可預測的變數。在實施政策之前，既無法準確量化微妙的額外益處，也無法準確量化潛在的福利增益。

資料的真相

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有觀點認為，根據宏觀經濟資料的收集和分析（例如，高失業率、不穩定的通貨膨脹率），必須對 75% 到 85% 的人口進行疫苗接種才能恢復經濟。[27]

然而，關於“COVID-19 疫苗對傳播影響的大小”的資料仍然不可用。[28] 預計的“真相”主要基於疫情的變化情況和美國經濟前景。[29]

此外，對一個國家宏觀經濟現實的衡量並不完美。例如，失業資料沒有考慮就業不足和隱性失業。[30] 這意味著從失業率的角度觀察和解讀時，對實際宏觀經濟狀況進行了高估。其他不可預測的因素（例如國內消費者信心和企業信心）也會影響疫苗對刺激經濟的最終可觀察影響。因此，很難驗證在這種情況下作為真相給出的資料的普遍性和精確性的可靠性。

社會學中的真理

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社會學研究社會對可觀察現象的影響。[31] 在接近真相時，社會學家使用社會建構主義和解釋主義，基於定量和定性資料以及經驗和實驗證據。

健康不平等

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從社會學家的角度來看，在美國不應以“色盲”的方式分配疫苗。[32] 相反，應針對在 COVID-19 大流行中遭受更多苦難的少數民族。他們強調，醫療保健服務本身就存在種族偏見。[33] 在醫院進行的調查顯示，在美國，因 COVID-19 住院的西班牙裔或拉丁美洲人比白人多 4 倍。[34]

不斷擴大的社會經濟不平等也影響著少數民族（黑人、土著人、太平洋島民、亞裔、西班牙裔或拉丁美洲人等）。[35] 一份報告指出，“優先考慮經濟狀況較差的少數民族的倫理理由是基於流行病學、經濟學和社會正義的理由”。[36] 因此，世界衛生組織 (WHO) 鼓勵各國政府透過針對性減少社會不平等的方式分配疫苗。[37]

這些“不公正的”真相已得到社會學家的強調。但是，社會學家在社會中尋找構建意義的方式可能會受到其主觀真理的影響，而這種真理與他們的價值觀一致。[38]

本地化和分配

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利用社會脆弱性指數 (SVI)（一個在地理上研究社會脆弱性的指數）和 COVID-19 病例的定量證據，[39] 社會學家可以將 COVID-19 後果最嚴重，“有色人種和其他脆弱人群”最集中的地區以及“應該”優先分配疫苗的地區進行本地化。

他們還強調，少數民族和窮人受 COVID-19 的影響不成比例，而且在最初的疫苗優先排序中沒有得到體現；儘管如此，這些倫理問題需要探索。[40] 這表明，在社會學中關於某些被忽視群體的真相構建方面，需要進一步探索對社會弱勢群體的研究重點。

公共衛生中的衝突真相

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在公共衛生領域出現了疫苗分配計劃中可能出現的對比結果。

雖然流行病學和經濟學利用實證主義來接近真相，但流行病學在疫苗分配中針對高風險人群，而經濟學則尋求最大化社會效用。經濟學和社會學都在其領域的研究中使用社會建構主義和解釋性真理，但社會學強調了疫苗分配中預先存在的社會和健康不平等。[41]

考慮到不同學科形成的“真相”的重要性及其複雜性，在 COVID-19 疫苗分配的政府政策制定中，採用跨學科方法至關重要，以便最大限度地惠及社會。

參考文獻

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