控制中的 LMI / 頁面 / 連續時間二次穩定性
為了研究 LTI 系統的穩定性,我們首先要問系統的所有軌跡是否都收斂於零,
。 一個充分條件是存在一個二次函式
,
, 沿著系統的每一個非零軌跡遞減。 如果存在這樣的 P,我們就說系統是二次穩定的,我們稱
為一個二次李雅普諾夫函式。

系統係數矩陣採用以下形式

其中
是一個已知矩陣,表示名義系統矩陣,而
是系統矩陣擾動,其中
是已知矩陣,表示擾動矩陣。
表示系統中的不確定引數。
是不確定引數向量,通常假設它在一個特定的緊緻凸集 : :
內,即
![{\displaystyle \delta (t)=[\delta _{1}(t)\delta _{2}(t)...\delta ]^{T}\in \Delta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f70e9c1379237496e5e4280c026b02646c000c5f)
當且僅當存在
,其中
,使得

對於特定的擾動集合,可以做出以下陳述。
考慮擾動引數集合由規則多面體定義的情況,如
![{\displaystyle {\begin{aligned}\Delta ={\delta (t)=[\delta _{1}(t)\delta _{2}(t)...\delta _{k}(t)]\in \mathbb {R} ^{k}\mid \delta _{i}(t),{\underline {\delta _{i}}}(t),{\overline {\delta _{i}}}(t),{\underline {\delta _{i}}}\leq \delta _{i}(t)\leq {\overline {\delta _{i})}}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b26bf4b6535e3f518cf91e4791d364ae29943e3a)
當且僅當存在
,其中
,使得

考慮擾動引數集由多面體定義的情況,如
![{\displaystyle {\begin{aligned}\Delta ={\delta (t)=[\delta _{1}(t)\delta _{2}(t)...\delta _{k}(t)]\in \mathbb {R} ^{k}\mid \delta _{i}(t)\in \mathbb {R} _{\geq 0}},\sum _{i=1}^{k}\delta _{i}(t)=1\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d1d8a282787fe505cbb8230832a90d09b661c16e)
當且僅當存在
,其中
,使得

如果可行,則系統對任何
https://github.com/Ricky-10/coding107/blob/master/PolytopicUncertainities