跳轉到內容

控制中的LMI/頁面/離散時間最小增益引理

來自華夏公益教科書,開放的世界,開放的書籍

系統的輸出y(t)透過感測器測量F反饋到與參考值r(t)的比較。然後,控制器C使用參考值和輸出之間的誤差e(差值)來改變被控系統P的輸入u。如圖所示。這種型別的控制器是閉環控制器或反饋控制器。

這稱為單輸入單輸出 (SISO) 控制系統;MIMO(即多輸入多輸出)系統,具有多個輸入/輸出,很常見。在這種情況下,變數透過向量而不是簡單的標量值來表示。對於某些分佈引數系統,向量可能是無限維的(通常是函式)。

如果我們假設控制器C、被控物件P和感測器F是線性且時不變的(即它們的傳遞函式C(s)P(s)F(s)不依賴於時間),則可以使用拉普拉斯變換對上述系統進行分析。這給出了以下關係

R(s)的形式求解Y(s) 得出

表示式 被稱為系統的閉環傳遞函式。分子是從ry的前向(開環)增益,分母是1加上繞反饋迴路的增益,即所謂的迴路增益。如果 ,即它在每個s值上都有一個大的範數,並且如果 ,則Y(s)近似等於R(s),輸出密切跟蹤參考輸入。本頁提供了LMI來降低增益,以便輸出密切跟蹤參考輸入。

考慮一個離散時間線性時不變系統,,其最小狀態空間實現為,其中 以及 .

資料

[edit | edit source]

矩陣 以及

LMI:離散時間最小增益引理

[edit | edit source]

系統 在以下任何等效充分條件下具有最小增益 γ。

1. 存在 和 γ ,其中 ,使得
2. 存在 ,其中 ,使得

 : 將舒爾補引理應用於公式 1 中的 γ2 項,得到公式 2。

結論

[edit | edit source]

如果系統 存在正定矩陣 ,則系統的最小增益 γ 可以從上述定義的 LMI 中獲得。

使用 MATLAB 實現此 LMI 的程式碼。 https://github.com/VJanand25/LMI

[編輯 | 編輯原始碼]

KYP 引理
狀態空間穩定性
無饋通的 KYP 引理

參考文獻

[編輯 | 編輯原始碼]

1. J. C. Willems, “耗散動力系統 - 第 I 部分:一般理論”,《理性力學與分析檔案》,第 45 卷,第 5 期,第 321-351 頁,1972 年。
2. D. J. Hill 和 P. J. Moylan,“非線性耗散系統的穩定性”,《IEEE 自動控制交易》,第 21 卷,第 5 期,第 708-711 頁,1976 年。
3. Ryan James Caverly1 和 James Richard Forbes2 編著的《LMI 在系統、穩定性和控制理論中的性質和應用》
4. Brogliato B.、Maschke B.、Lozano R.、Egeland O. (2007) Kalman-Yakubovich-Popov 引理。在:耗散系統分析與控制。通訊與控制工程。Springer,倫敦

華夏公益教科書