MINC/地圖集
地圖集是奇妙的東西，每個人都應該有一個。
地圖集/歷史 - BIC（麥吉爾大學蒙特利爾神經病學研究所 McConnell 腦成像中心）製作的各種地圖集的簡短歷史。
這是一個線性平均值。
2001 年，在 ICBM 專案（19）的背景下，三個站點（MNI、UCLA、RIC）共同努力，從規範人群中收集了一組完整的腦容積影像，專門用於生成模型。作為 MNI ICBM 專案的一部分，使用 T1、T2 和 PD 序列掃描了 152 名新受試者，使用特定協議（27）。這些影像以比原始平均 305 資料更高的解析度獲取，並且由於成像技術的進步，對比度得到改善。每個人都被線性配準到平均 305，並形成了一個新模型。總共在 MNI 建立了三個模型，ICBM152_T1、ICBM152_T2 和 ICBM152_PD，來自 152 名正常受試者。由此產生的模型現在被稱為 ICBM152（儘管模型本身尚未公開發表）。這種模型的一個優點是它表現出更好的對比度，並且由於採集期間覆蓋範圍的增加，大腦頂部和腦橋底部的定義更好。
此資料的完全自動分析流程還包括透過空間先驗（41）進行灰質/白質分割。這些分割的平均結果形成了第一個 MNI 灰質和白質引數圖。這些圖從未單獨公開發布，但已成為其他軟體包的一部分，包括 SPM、FSL AIR 以及 VARETTA 和 BRAINWAVE 中腦電圖源定位的灰質模型。
同樣，由於這些模型是對 Talairach 空間的近似，在不同的區域存在差異，為了繼續使用我們對原點偏移的例子，ICBM 模型大約為
152：– Z 方向 +3.5 毫米，Y 方向 +-co-ordinate -3.5 毫米和 2.0 毫米，與原始 Talairach 原點相比。
除了對 ICBM 資料進行的標準分析外，還使用基於模型的分割對 64 名受試者的資料進行了分割。對原始 305 中的 64 名進行了手動勾勒，並構建了一個由此產生的引數 VOI 圖集。
這些採集的原始資料是 256x256，切片厚度為 1 毫米。此資料的最終影像解析度為 181x217x181，具有 1 毫米各向同性體素。
這裡有一個指向它的連結：ICBM152 線性模型
ICBM152 非線性：如果您將個人擬合到模型，並且不關心左右比較