傅立葉變換在幾乎所有物理領域都有應用。它們用於將一個變數轉換為另一個變數的空間,這個空間要麼更容易處理,要麼更具資訊量(例如,可以用電場強度來表示電磁波,但對於實際測量,我們希望將波表示為幾個頻率的總和(稱為譜分解))
這與拉普拉斯變換的使用方式類似,但更適合於具有某些振盪行為的函式。
以及 
(注意,有些教科書在這些積分前面會有不同的因子)
== 例子
- 考慮一個電磁波
。確定波的強度作為頻率
的函式。(對於任何物理專業的學生來說,這波只有一個頻率應該很明顯,所以我們可以用這個事實來檢查我們的最終結果是否與預期相符)
應用傅立葉變換積分: 
為了做到這一點,我們需要記住一些恆等式,



使用第一個和第二個恆等式, ![{\displaystyle {\tilde {E}}(\omega )={\frac {E_{0}}{2i}}\ \int \limits _{-\infty }^{\infty }[e^{2\pi i(\omega _{0}+\omega )t}+e^{2\pi i(\omega _{0}-\omega )t}]dt}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f65a1a30571d2bf5e17cc55ac53f0a6dd45b1400)
從這裡我們可以看到每個積分實際上就是一個狄拉克函式,我們可以把它簡化為 ![{\displaystyle {\tilde {E}}(\omega )={\frac {E_{0}}{2i}}\ [\delta (2\pi (\omega _{0}+\omega ))+\delta (2\pi (\omega _{0}-\omega ))]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/600edf7c34a522a6f25992041b7795733a8a9af4)
這告訴我們,只有
和
頻率的振幅不為零。但是作為物理學家,我們知道頻率不會是負數,所以這與我們預期的結果一致(即只有一個頻率存在)。