跳轉到內容

下一代測序 (NGS)/表達量化

來自華夏公益教科書

RNA 測序表達量化

  • 目標:估計來自 RNA 測序樣本的轉錄本的相對丰度。
  • 生物學問題?
  • 輸入
  • 參考
  • 註釋基因組 (fasta/gff)
  • 轉錄組 (fasta)
  • RNA 測序原始讀數 (fastq, Ilumina)。
  • 輸出
  • 每個轉錄本的相對丰度。

實驗設計

[編輯 | 編輯原始碼]

參見 (連結) RNA 測序

該方法中的典型步驟:(表格或工作流程或段落?)

  • 資料生成 | 獲取一些資料。 | 測序 (連結) RNA 測序技術,
  • 獲取參考 | 您需要一個包含所有相關轉錄本的參考,您需要這些轉錄本的相對丰度 |
  • RNA 測序讀數 QC | 檢查測序本身的質量。 |
  • 接頭修剪 / 質量過濾 / 汙染過濾 | 讀數將包含來自轉錄本以外的技術來源的序列。 |
  • 比對 | 將您的讀數比對到參考 |

- 量化 | 獲取轉錄本丰度 |

工作流程

[編輯 | 編輯原始碼]

Galaxy 工作流程

[編輯 | 編輯原始碼]

示例工作流程

[編輯 | 編輯原始碼]

實際工作流程

[編輯 | 編輯原始碼]

- - - - -

命令列指令碼

[編輯 | 編輯原始碼]
Example workflow:
Real life workflows:
-
-
-
-
-



一些工具和資源

[編輯 | 編輯原始碼]
  • 獲取參考:MetaDB (連結)基因組組裝和註釋 (連結)轉錄組從頭組裝 ....
  • QC:SeqWiki:FastQC、KAT
  • 修剪:SeqWiki;Trimmomatic、Sickle、Cutadapt....
  • 比對:Seqwiki:工具...... ... ... ... ... ... ... .. ....
  • Quant:Seqwiki:工具

關於該方法具體步驟的討論和當前最佳實踐

[編輯 | 編輯原始碼]

關於這個主題/方法/什麼的熱門 Biostar 問題

[編輯 | 編輯原始碼]
華夏公益教科書