運籌學

運籌學或稱作業研究 (OR) 是一門跨學科的數學分支，它使用數學建模、統計學和演算法等方法，在涉及最佳化某些目標函式的最大值（利潤、更快裝配線、更高作物產量、更高頻寬等）或最小值（成本損失、風險降低等）的複雜問題中得出最優或良好決策。使用運籌學的最終目的是從數學角度為問題找到最佳解決方案，從而提高或最佳化系統的效能。

最佳化旨在找到目標函式的最小值（或最大值），該函式受約束條件的限制，這些約束條件代表使用者偏好和/或問題本質所施加的限制。最佳化研究涉及對這類數學問題的分析以及設計用於解決這些問題的有效演算法。因此，最佳化作為運籌學不可或缺的一部分，已成為統計學、機器學習、計算機視覺和計算生物學等其他領域中必不可少的工具，僅舉幾例。最佳化技術是深刻的數學技術如何幫助提供用於解決各種問題的具體計算工具的典範。

本書既面向數學系學生，也面向從管理角度對該學科感興趣的讀者。