你可能已經注意到,到目前為止,所有問題的處理中都存在一些奇怪的地方:像
或
這樣的“簡單”數字不斷出現在邊界條件和其他地方。例如,我們已經處理了以下邊界條件:


這是因為作者偷懶,想要簡化這本書嗎?不,其實作者確實很懶,但這實際上是由於一個叫做**無量綱化**的現象造成的。
在基本層面上,無量綱化做了兩件事
- 從問題中消除所有單位。
- 使相關變數的取值範圍在
到
之間(或更小的範圍)。
第二點有著非常重要的影響,我們將在後面討論。現在我們先談談如何從問題中消除單位:這是非常重要的,因為大多數自然函式在輸入單位時都沒有意義。例如,
是一個毫無意義的表示式(如果你不相信,可以考慮它的泰勒展開式)。
不要誤解:你可以保留單位來解決任何問題。這就是為什麼角速度的單位是赫茲 (
),因此,
在
以秒為單位(或可以轉換為秒)的情況下是有意義的。
透過觀察變數與維度(“維度”包括大小和單位)的比率不斷出現,可以找到無量綱化的動機。讓我們看看,如果將兩塊平行板之間的距離設為
(而不是
)來求解穩態平行板流動(一個常微分方程)會發生什麼:



現在,讓我們先不考慮
和
的維數。求解這個邊界值問題







注意,我們有
出現。這不是巧合;這意味著無量綱問題(或者至少是半無量綱問題。我們還沒有討論
的維數)可以透過改變
變數來建立

是
的歸一化版本,它在
到
之間變化,其中
從
到
。據稱
被
縮放了。
這個新變數可以代入問題中

由於新變數不包含單位,如果
具有速度單位,則有理係數必須具有速度單位。考慮到這一點,係數可以除以

我們可以定義另一個新變數,無量綱速度

將此代入方程

現在是時候問一個重要的問題了:為什麼?
有很多好處。原始問題涉及 4 個引數:粘度、密度、壓力梯度和壁面分離距離。在這個完全無量綱化的解決方案中,恰好沒有這樣的引數。上面的簡化方程完全描述瞭解的行為,它包含了所有相關資訊。
一個無量綱問題的解比一個特定有量綱問題的解要有用得多。如果問題只產生數值解,這尤其如此:求解無量綱問題會大大減少需要製作的圖表和圖形的數量,因為你減少了可能影響解的引數數量。
這引出了另一個重要的問題,也是本章的總結:在這裡,我們首先解決了一個通用的有量綱問題,然後將其無量綱化。對於更復雜的問題,我們可能沒有這種奢侈。能否事先將其無量綱化?當然可以。回顧一下 BVP



請注意,
在我們感興趣的域中,從
變化到
。因此,用
縮放
是 自然 的。

請注意,我們也可以用
或者 e10.0687 D 等數字來縮放
,並且仍然得到
的無量綱化,以及所有數學上的合理性。但是,
本身 是最佳選擇,因為得到的變數
將從
變化到
。透過這種縮放選擇,該變數除了無量綱化之外,也被稱為 歸一化;歸一化對於數學簡化、準確的數值評估、尺度感以及其他原因來說都是一個理想的屬性。
那
呢?
的特性是已知的,但
則不然(為什麼要解決問題呢?)。讓我們為
的未知尺度想出一個名稱,比如
,並使用這個未知常數來歸一化 

使用鏈式法則,新的變數可以代入微分方程




因此我們現在有了導數。可以將其代入微分方程



請記住,
是從空氣中提取的一個常數。 因此,它可以是我們想要的任何值。 為了使方程無量綱化並儘可能地簡化它,我們可以選擇

這樣,常微分方程就會變成

邊界條件是齊次的,因此它們可以很容易地簡化。 注意到當
時,


現在可以很快地解決這個問題





因此,這與從量綱解推導的無量綱解並不完全相同:右側有一個因子為
。因此,
缺少
。這不是問題,兩種推導都解決了問題並對其進行了無量綱化。請注意,在這樣做時,我們甚至在求解 BVP 之前就得到了以下結果

這說明了速度的大小。
在結束本章之前,值得一提的是,一般來說,如果
並且
,其中
,
,
以及
都是常數,

萊布尼茲記號絕對是一件好事。