PyTorch/簡介
PyTorch，也稱為pytorch，是一個深度學習包。它也可以用於淺層學習，用於與深度學習無關的最佳化任務，以及用於使用或不使用 CUDA 的一般線性代數計算。
PyTorch 是眾多深度學習包之一。截至 2018 年 11 月，按貢獻者數量計算，它是 TensorFlow 之後排名第二的軟體包，按 GitHub 上的星數計算，它是 TensorFlow 和 Caffe 之後排名第三的軟體包 [1]。Keras 也應該在這裡提及。
PyTorch 來自於一種名為 Lua 的語言下的 Torch 包。因此，pytorch 在 python 中被稱為 torch。例如，import torch 但 conda update pytorch。
要安裝 PyTorch，請訪問其官方頁面 [pytorch.org]。不幸的是，您不能使用 sudo apt install 安裝 PyTorch。
PyTorch 比 TensorFlow 更簡單、更易於學習，並且提供了更大的自由度。正如 Kirill Doubikov 所寫 [2]，
總的來說，[PyTorch] 框架與 Python 語言更加緊密地整合，而且在大多數情況下感覺更原生。當您使用 TensorFlow 編寫程式碼時，您有時會感覺您的模型就像在一堵磚牆後面，只有幾個小孔可以進行通訊。
另一方面，他寫道
目前，TensorFlow 被許多研究人員和行業專業人士視為首選工具。該框架有很好的文件，如果文件不足，網際網路上有很多非常好的教程。您可以在 github 上找到數百個已實現和訓練的模型，從這裡開始。
與競爭對手相比，PyTorch 比較新（仍在測試版中），但它正在迅速獲得動力。文件和官方教程也很好。PyTorch 還包含幾種流行的計算機視覺架構的實現，這些實現非常易於使用。
截至 2019 年 9 月，PyTorch 已經不再是測試版了，但區別仍然存在。
TensorFlow 有一個很棒的視覺化工具，TensorBoard。從 1.1 版本開始，PyTorch 也完全支援 TensorBoard。