放射腫瘤學/人工神經網路
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- 一項最近對醫療保健中人工智慧應用的調查報告稱，人工智慧在癌症或心臟病等主要疾病領域得到應用，而人工神經網路 (ANN) 作為一種常見的機器學習技術
- ANN 在醫療保健中的應用包括臨床診斷、癌症預測、語音識別、住院時間預測、影像分析和解釋（例如，用於診斷心肌梗塞的自動心電圖 (ECG) 解釋）以及藥物開發
- 非臨床應用包括改進醫療保健組織管理，預測成本或設施利用率等關鍵指標
- ANN 已被用作決策支援模型的一部分，為醫療保健提供者和醫療保健系統提供成本效益高的解決方案，以解決時間和資源管理問題
最重要的神經網路型別，它們是深度學習中大多數預訓練模型的基礎
- Jürgen Schmidhuber. Neural Netw. 2015 Jan. 深度學習在神經網路中的概述 (PMID: 25462637)
- Michael Rowe. Acad Med. 2019 Oct.
臨床醫師機器學習入門 (PMID: 31094727)
- Yalin Baştanlar 等人。Methods Mol Biol. 2014. 機器學習入門 (PMID: 24272434)
- Jenni A. M. Sidey-Gibbons 和 Chris J. Sidey-Gibbons。醫學中的機器學習：實用入門 (PMID: 30890124)
- Rene Y Choi 等人。Transl Vis Sci Technol. 2020. 機器學習、神經網路和深度學習入門 (PMID: 32704420)
- 哈佛大學，2023 年 PMID 37356806 -- “評估 GPT 作為放射學決策輔助工具：GPT-4 與 GPT-3.5 在乳腺影像學試點中的對比”（Rao A, J Am Coll Radiol. 2023 年 6 月 21 日；S1546-1440(23)00394-0。）
- ChatGPT3.5 和 GPT4 對乳腺癌篩查和乳房疼痛的回答與 ACR 適宜性標準的對比
- 結果：乳腺癌篩查的開放式評分為 1.83/2.00。GPT3.5 的選擇全部的評分為 89%，而 GPT4 的評分為 98%。對於乳房疼痛，評分分別為 1.12/2.00 和 58% 與 78%
- 結論：使用 LLM 進行放射學決策的可行性
- 布朗大學；2023 年 PMID 37541614 -- “三種大型語言模型在皮膚科委員會考試中的表現”（Mirza FN, J Invest Dermatol. 2023 年 8 月 2 日；S0022-202X(23)02486-7。）
- [PubMed 中沒有可用的文字]
- 羅斯柴爾德基金會醫院，法國；2023 年 PMID 37537126 -- “ChatGPT 作為一種人工智慧語言模型，在參加法語版本的歐洲眼科學委員會考試中的成功：一種評估醫學知識的新方法”（Panthier C, J Fr Ophtalmol. 2023 年 8 月 1 日；S0181-5512(23)00305-4。）
- ChatGPT 在法語版本的歐洲眼科學委員會考試中的表現
- 結果：成功率為 91%，涵蓋所有類別。快速回答
- 結論：ChatGPT 可能成為醫學教育和知識評估中的寶貴工具
- 梅奧診所；2023 年 PMID 37529688 -- “評估大型語言模型在一個高度專業化的主題，放射腫瘤學物理學上的表現”（Holmes J, Front Oncol. 2023 年 7 月 17 日；13:1219326。）
- 包含 100 道放射腫瘤學物理學問題的自定義考試。GPT3.5、GPT4、Bard、BLOOMZ 與醫學物理學家與非專業人士的對比
- 結果：GPT4 的表現優於其他 LLM。無論正確與否，一致性都很高
- 結論：LLM 有可能作為知識淵博的助手與放射腫瘤學專家並肩工作
- 多機構，2023 年 PMID 36929393 Skyler B Johnson 等人。“使用 ChatGPT 評估癌症迷信和誤解：人工智慧與癌症資訊”
- 經過專家審查後，對於問題 1 到 13（ĸ = ‒0.03，標準誤差 = 0.08），NCI 答案的總體準確率一致性為 100%，而 ChatGPT 輸出的總體準確率一致性為 96.9%
- NCI 或 ChatGPT 答案的字數或可讀性幾乎沒有明顯差異
- 總體而言，結果表明 ChatGPT 提供了關於常見癌症迷信和誤解的準確資訊
- 埃爾蘭根，2023 年 ArXiv 連結 “在 ACR 放射腫瘤學培訓 (TXIT) 考試和紅色期刊灰色區域案例中對 ChatGPT-4 進行基準測試：人工智慧輔助的放射腫瘤學醫學教育和決策的潛力與挑戰”（Yixing Huang 等人。）
- 在 TXIT 考試中，ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 的得分分別為 63.65% 和 74.57%