實驗設計食譜/第 6 章：協方差分析

第 6 章：協方差分析

在本食譜中，將分析從 "iris.csv" 中獲取的資料。協方差分析 (ANCOVA) 將評估因變數花瓣面積 (cm^2) 的均值是否在自變數類別變數物種的所有水平上相等，同時控制連續解釋變數萼片面積 (cm^2) 和花瓣比率的影響。 http://rpubs.com/maxwinkelman/38440

在本研究中，我們設計了一個實驗來調查 1985 年至 1995 年美國香菸消費的影響因素。為此，我們使用了 R 中 “Ecdat” 包下的資料集 “Cigarette”，並檢查平均稅收、州個人收入或州的變化是否會影響人均香菸消費的變化。Wei Zou http://rpubs.com/serena049/hw6

在本專案中，分析的資料集包含 1960 年至 2012 年美國犯罪率資料。本實驗將試圖瞭解哪些因素會影響這些年份的總犯罪率。協方差分析用於確定互動效應以及人口、暴力犯罪數量和搶劫因素水平對響應變數“總犯罪數量”的個體因素效應。

本食譜重點介紹協方差分析的應用。資料來自福布斯 500 強榜單，包括約 79 家公司。感興趣的響應變數是特定公司擁有的資產數量，而連續自變數是利潤、現金流和市值。感興趣的“處理”是不同的市場部門。結果發現，資料不是正態分佈，因此完成多次變換以更好地擬合數據。 http://rpubs.com/braunj6/38436

以下食譜是對涉及美國香菸銷售的資料集進行協方差分析。該研究收集了 1985 年至 1992 年在美國的資料，並記錄了該州的人口統計資料以及該州和年份的價格和消費者物價指數。本分析旨在分析人均可支配收入因素對人均銷售量（按包計算）的影響。由於這是協方差分析，我們還使用兩個連續的解釋變數，即每包香菸的價格和相鄰州的香菸最低價格，以提高分析的精度。 http://rpubs.com/Tothk2/Recipe6

本實驗的目的是研究用於製造混凝土的超級塑化劑的用量，這取決於混凝土混合物的總齡期（以天為單位）。分析使用強度（以 MPa 為單位）和混合物中使用的水量作為解釋變數（無法控制）。實質上，我們試圖比較使用的不同超級塑化劑數量（m^3 混合物中 kg），以及它們對混合物總齡期的影響。現在，已知強度和水量會受到製造混凝土混合物時所使用的超級塑化劑比例的影響，但我們想看看它對混合物齡期（以天為單位）的影響。對於本分析，我們使用協方差分析 (ANCOVA) 技術。整個分析可以在以下位置訪問： http://rpubs.com/Uzma_1004/38452

以下實驗設計食譜是正確使用協方差分析 (ANCOVA) 的示例，用於監控兩個不可控連續變數以及一個分類值對單個響應變數的影響。本食譜中使用的資料是不同花卉物種的花萼長度和花瓣長度的測量值集合。 http://rpubs.com/adamato/39072

以下實驗對 R 中 Edcat 包中的 Computers 資料集進行協方差分析 (ANCOVA)。目標是檢查計算機速度、硬碟大小和螢幕尺寸是否被測試以檢視它們是否可以解釋計算機價格的變數。建立了一個線性模型，執行了 ANCOVA 和 Tukey 測試，檢查了模型的充分性，並討論了未滿足假設的可能性。

在本分析中，我們查看了 R 中 Edcat 包內的 Cigars 資料集。分析著眼於香菸銷售量與解釋變數之間的方差關係 - 消費者物價指數 (CPI)、相鄰州每包香菸的最低價格以及 16 歲以上的人口。進行了 ANCOVA 測試，發現我們拒絕了三個解釋變數對響應變數沒有顯著差異的零假設。 http://rpubs.com/hsiac/38495

以下食譜是協方差分析的示例。在這裡，我們從 R 包 “Edcat” 中選擇資料集，統計資料是關於西班牙家庭的食物預算份額。我們調查了人們居住的城鎮規模如何影響在食物上的總支出百分比，其中參考人的年齡和家庭的總支出是獨立的解釋變數。透過 ANCOVA，我們可以瞭解解釋變數和單個因素如何共同影響響應變數。包括探索性資料分析、ANCOVA 測試和模型充分性檢查。 http://rpubs.com/chenh16/38460

在本研究中，將執行單因素多水平實驗（使用 Lahman's Baseball Database）以檢視特定團隊在特定賽季中獲得的擊球數 ('H') 是否對特定團隊在特定賽季中獲得的失球數 ('L') 具有統計學意義的影響 [這是分析考慮的響應變數]。除了分析處理 'H' 之外，這裡還考慮了兩個解釋變數。這些解釋變數指的是特定團隊在特定賽季中獲得的總三振出局數 ('SO') 以及特定團隊在特定賽季中的自責失分率 ('ERA')。在確定此顯著性水平時，將執行 ANCOVA 分析，計算 Tukey 誠實顯著差異，並驗證建模假設。

本食譜正在檢查 Ecdat 包中的船舶事故。使用此資料集，我們正在測試一個因素和 2 個解釋變數對單個響應變數事故的影響。 http://rpubs.com/tranc3/38470

本食譜是對 Ecdat 包中的 Airq 資料集的研究。本食譜重點介紹協方差分析的應用。所檢查的響應變數是關於加州大都市區的空氣質量水平。連續自變數是降雨量、增加值和人口密度。感興趣的因素是測量的不同位置，以及它們是否來自沿海地區。 http://rpubs.com/macchm/38477

以下協方差分析使用雙因素 ANCOVA 檢查地理區域對全球億萬富翁財富的影響，其中使用億萬富翁的年齡作為協變數。