機器人與世界/機器人視覺
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視覺最基本的任務之一就是識別物體(無論是機器零件、燈泡等)。Evolution Robotics 引入了一個重要的里程碑,即基於各種點的近即時物體識別。該軟體識別影像中即使物體移動、旋轉或縮放一定程度也看起來相同的點。將這些點與先前看到的影像點進行匹配,使軟體能夠“理解”它正在觀察什麼,即使它沒有看到完全相同的影像。
隨著愛好者機器人市場的快速增長,愛好者可用的機器視覺選擇也越來越多。CMUCam(最初由卡內基梅隆大學建立)是迄今為止最受歡迎的視覺相機,它可以根據物體的顏色跟蹤物體,甚至可以將安裝在伺服器(小型電機)上的相機移動來跟蹤物體。由於價格低廉且使用簡單,它已成為愛好者和學術界機器人研究人員廣泛採用的工具。