SAS/描述性統計
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描述您的資料
proc contents 返回資料集所有變數的列表及其型別。
proc contents data= lib.data ;
title "Describe the content of a database";
run;
在輸出中列出您的資料
proc print 在輸出視窗中列印資料。firstobs 選項指定要列印的第一行，obs 選項指定要列印的行數。
proc print data= lib.data (firstobs=30 obs=40);
title "Partial Listing";
run;
proc freq data=lib_name.data_name;
tables x1 x2 ;
title "frequence table";
run;
- weight 指定權重
proc freq data=lib_name.data_name;
weight extri;
tables x1 / out=temp4 outexpect;
run;
proc freq data=lib_name.data_name;
tables x1*x2 ;
title "contingency table";
run;
proc means 展示 var 語句中列出的每個變數的描述性統計量，如果不存在 var 語句，則展示資料集中每個數值變數的描述性統計量。以下是一些關鍵字，可用於告訴 SAS 您希望檢視哪些統計量。
- n : 非缺失變數的計數
- sum : 變數的總和
- range : 最大值減去最小值
- mean : 平均值
- var : 方差
- stddev : 標準差
proc means data= libdata n sum range mean var stddev ;
var x1 x2;
run;
class 語句針對 class 語句中分類變數的每個組生成統計量。weights 語句對觀測值進行加權。
proc means data=lib_name.data_name;
var x1 x2;
class sexe;
weight extri;
run;
proc univariate 提供更多選項。它還返回分位數。還有一個histogram 語句，它可能很有用。
proc univariate data=lib_name.data_name;
var x1;
histogram / normal(color=red mu=0 sigma=0.045) kernel(color=blue);
title "Proc Univariate";
run;
如果您想進行核密度估計或直方圖，可以使用 proc univariate 以及 histogram 語句或 proc capability。
proc univariate data=lib_name.data_name;
var x1;
histogram / normal(color=red mu=0 sigma=0.045) kernel(color=blue);
title "Proc Univariate";
run;
Proc capability
proc capability data=lib_name.data_name;
histogram x1 / normal(color=red mu=0 sigma=0.045)
kernel(color=blue);
title "Proc Capability";
run;
proc corr data=lib_name.data_name;
var x1 x2 x3;
weight extri;
title3 "Linear correlation";
run;
以下程式碼檢驗資料集 taille 中變數 x 的期望值為 1.75 的假設。
proc ttest data = taille h0=1.75 alpha=0.05;
var x;
run;