Scriptapedia/干預點

干預點

狀態： 有希望的做法

小組任務的主要性質： 發散性

時間

準備時間：5 分鐘

會議期間所需時間：30 分鐘

後續時間：30 分鐘

材料

便利貼（每個參與者/小組 3-5 張）
每個參與者一支黑色筆
用於因果迴圈圖 (CLD)/存量流量模型的藍色“油漆工”膠帶或電腦和投影儀以投射 CLD/存量流量模型

輸入： 因果迴圈圖或存量流量模型

輸出： 基於可行性和影響的潛在干預點列表

角色

熟悉小組協作並熟悉有形和無形存量以及 Meadows (1999) 關於槓桿點的論文的經驗豐富的促進者
能夠組織想法的協同主持人/牆面構建者
記錄者記錄建議的想法

步驟

促進者解釋說 CLD/模型具有有形和無形變數/存量/連線。根據 CLD/模型給出具體示例（例如，有形：人；無形：感知、壓力）。干預的考慮因素包括可行性和影響：哪些反饋迴圈與變數相關聯？有多少個變數相關聯？根據 CLD/模型給出具體示例。 (5 分鐘)
- 提示示例：“您可以選擇干預點為 [變數 1；例如，槍支擁有率]。這可能是最不具影響力的干預方式，因為它只在解決症狀，但可能是最可行的。正如我們所看到的，[變數 2；例如，幫派] 在 CLD/模型中促成了 [變數 1；例如，槍支擁有率]，而減少 [變數 1] 的努力只會產生暫時效果，因為 CLD/模型表明 [變數 2] 將繼續促成 [變數 1]。雖然解決症狀可能在系統中沒有最大的影響，但重要的是要記住，它們仍然可以是有益的。”
要求小組/個人（如果有超過 5 個人，分成小組？理想情況下 3-5 個小組）花 10 分鐘時間確定儘可能多的可能影響模型的點。
- “根據您對模型的理解，干預的有效點在哪裡？可行性如何？模型中是否有資源可以使您選擇的干預點更可行？”
- 您也可以選擇干預無形變數。例如，您可以制定旨在改變思維方式的干預措施。[插入改變思維方式的示例；一個改變肥胖示例中思維方式的示例可能是將人們對肥胖原因的看法從“父母只是不知道如何烹飪”改為“父母太忙於工作以致於沒有時間計劃膳食、購物和烹飪”。]”
- “具體來說，看一下 CLD/模型並確定您可能干預的地方。[給出示例；例如，在肥胖示例中，我們可能嘗試在“卡路里攝入量”處干預。]”
- “此模型中有許多不同的干預點，請寫下
  1. 您想改變的變數/存量的名稱
  2. 變數變化的可行性，1 代表最不可行，10 代表最可行
  3. 您認為變數變化對主題（參考模式）的影響程度。1 代表最不具影響力，10 代表最具影響力。
  4. 每個分數將有兩個分數，F 和 I，超過 10”
在便利貼上顯示示例（例如，育兒壓力 F：4/10，I：8/10）。
- “由於我們將張貼和整理每個干預點，請每個便利貼只寫一個，請使用鋼筆。”
- “10 分鐘後，我會請您以迴圈方式分享您干預點的結果，方法是走到每個小組/個人那裡，請他們分享他們最重要的干預點。”
參與者收到 1 分鐘的警告，並被告知在小組活動重新開始之前整理他們干預點的順序，從最重要的到最不重要的。
- “我們快要結束了。請在我們在大型小組中重新開始之前完成您最後一個干預點。”
- “請根據對您而言最重要的到最不重要的順序排列您的干預點，它可能是最具影響力或最可行的變數/存量，或者總分最高的變數/存量”
- “請停止。”
然後，促進者要求個人/小組一次分享一個干預點，以迴圈方式進行，從他們最重要的干預點開始。如果另一個個人/小組已經確定了該干預點，那麼他們應該選擇他們下一個最重要的干預點。
- “正如我們在第一個練習中所做的那樣，我將要求每個個人/小組一次只分享一個干預點，因為我想確保每個人都有平等的機會分享他們的見解。”
促進者提出澄清問題以確保每個人都理解干預點的分數。
- “您能告訴我更多關於您如何對變數進行評分的資訊嗎？”
- “您如何理解改變此變數如何影響系統和主題/參考模式？”
當每個小組/個人分享干預點時，便利貼將被放置在模型本身。
回顧您對干預點的觀察結果並反映回小組。
- 易於操作的地方是“低垂的果實”，但請考慮它們是否具有影響力
- 艱鉅且高度優先的地方代表了資助者、決策者和研究人員可能能夠幫助理解或修改實施高度優先想法的障礙的領域。
- 平衡兩個評估標準：影響和可行性

評估標準

該練習已經產生了豐富的干預點列表以及可能存在的挑戰、機遇和影響。
參與者精力充沛，並對尋找潛在的干預點表示熱情。
該小組對每個可能的干預點以及它如何對映到系統中形成了共同的理解

作者： 未知

歷史

很大程度上基於一個行動想法指令碼

修訂： 無

參考文獻

Meadows, D. (1999). 槓桿點：干預系統的地方。 弗蒙特州哈特蘭：可持續發展研究所。

備註

對 Meadows 作品的理解是隱含的，而不是顯式的。

如果幹預點沒有在前面列出，建模團隊可以將其新增到 CLD/存量流量模型中，前提是小組同意。它強調該模型可以幫助我們思考我們可能沒有考慮到的其他變數。