訊號與系統/噪聲
噪聲是一種不幸的現象,是電子工程師最大的敵人。如果沒有噪聲,數字通訊速率將幾乎無限地提高。
白噪聲,或高斯噪聲被稱為白色,因為它對訊號的所有頻率分量都有相同的影響。這種噪聲可以被建模為一個高斯噪聲過程。高斯過程是隨機過程,其中隨機變數是聯合高斯的。我們將在後面的章節中討論頻率域分析,但現在瞭解這個術語很重要。
有色噪聲不同於白噪聲,因為它對不同的頻率分量有不同的影響。例如,粉紅噪聲是隨機噪聲,在每個頻率倍頻程範圍內具有相等的功率。
白噪聲是完全隨機的,因此直觀地認為白噪聲的自相關為零是有道理的。隨著噪聲訊號的時間推移,值之間沒有相關性。實際上,直到 t = 0 點,都沒有任何相關性,此時噪聲訊號完美地重疊自身。在此點,相關性向上突起。換句話說,噪聲的自相關是一個以 t = 0 點為中心的 衝激函式。
其中 n(t) 是噪聲訊號。
噪聲訊號具有一定的能量。噪聲訊號的能量和傳輸功率越大,它對傳輸的資料訊號造成的干擾就越大。我們將在後面的章節中詳細討論與噪聲相關的功率。
熱噪聲是電子元件中不可避免的現象。當元件發熱時,電阻器的電阻會發生變化,甚至能量儲存元件的電容和電感也會受到影響。這種變化相當於電路輸出中的噪聲。在本章中,我們將研究熱噪聲的影響。
熱噪聲,是白噪聲的一個例子,是由於分子、原子和電子的快速隨機運動,在電阻器或複雜阻抗的電阻性部分中產生的隨機噪聲。根據熱力學的動理論,粒子的溫度表示其內部動能。這意味著物體的溫度表示物體中粒子運動速度的均方根值。根據動理論,這些粒子的動能在大約絕對零度時變為零(即速度為零)。因此,電阻器中產生的噪聲功率與其絕對溫度成正比。此外,噪聲功率與測量噪聲的頻寬成正比。因此,電阻器最大噪聲功率輸出的表示式可以表示為
其中
- k 是玻爾茲曼常數
- T 是絕對溫度,以開爾文度表示
- B 是感興趣的頻寬,以赫茲表示。
- R 是熱阻
免責宣告:以上部分包含重大錯誤。噪聲功率方程式是錯誤的。約翰遜噪聲的物理原因是錯誤的。不要使用此資訊來源。