社會心理學/研究方法
研究心理學包括對行為的研究，用於學術環境，幷包含許多領域。它包含異常心理學、生物心理學、認知心理學、比較心理學、發展心理學、人格心理學、社會心理學等領域。所有心理學分支都可以具有研究成分。研究心理學與應用心理學形成對比。
心理學研究是在廣泛符合科學方法標準的情況下進行的，包括定性行為學和定量統計學方法，以生成和評估關於心理現象的解釋性假設。在研究倫理和給定研究領域的發展狀況允許的情況下，可以透過實驗方案進行調查。心理學傾向於折衷，借鑑其他領域的科學知識來幫助解釋和理解心理現象。定性心理學研究利用廣泛的觀察方法，包括行動研究、民族誌、探索性統計、結構化訪談和參與式觀察，以收集透過傳統實驗無法獲得的豐富資訊。人文心理學的研究通常透過民族誌、歷史和史學方法進行。
測試心理功能的不同方面是當代心理學的一個重要領域。心理測量和統計方法佔主導地位，包括各種知名的標準化測試以及根據情況或實驗需要臨時建立的測試。
學術心理學家可能純粹專注於研究和心理學理論，旨在進一步瞭解特定領域的心理學，而其他心理學家可能在應用心理學領域工作，以將這些知識用於直接的實際利益。但是，這些方法並非相互排斥，大多數心理學家將在其職業生涯的某個階段參與研究和應用心理學。
當某一興趣領域需要專門的培訓和專業知識時，特別是在應用領域，心理學協會通常會建立一個管理機構來管理培訓要求。同樣，也可能對心理學大學學位提出要求，以便學生在許多領域獲得足夠的知識。此外，實踐心理學領域，心理學家為他人提供治療，可能要求心理學家也獲得政府監管機構的許可。
量化心理學涉及將統計分析應用於心理學研究，以及開發用於測量和解釋人類行為的新統計方法。這是一個年輕的領域（最近才形成量化心理學博士專案），它鬆散地包含心理測量和數學心理學這兩個子領域。
心理測量是心理學領域，涉及心理測量的理論和技術，包括對知識、能力、態度和人格特質的測量。這些不可觀察現象的測量很困難，該學科的大量研究和積累的知識是在試圖正確定義和量化這些現象的過程中發展起來的。心理測量研究通常包括兩個主要研究任務，即：（i）構建測量工具和程式；（ii）發展和完善測量理論方法。
心理學是一門科學，因此，必須以這種方式對待它。這意味著必須使用科學方法，尤其是在設計實驗時。
心理學家採用了幾種研究方法
雖然心理學中有許多不同種類的研究設計，但一般來說，研究型別有：描述性或定性、相關性和實驗性。資料收集方法也各不相同，一端是自我報告，另一端是自然觀察。
不測試變數之間特定關係的研究被稱為描述性研究。在這種研究方法中，觀察和測量一般或特定的行為或屬性，而不考慮彼此之間的關係。這些研究通常是進入新領域的首選設計，因為收集的龐大但通常不確定的資訊可以用於未來的假設和理論發展。
例如，研究人員可以詢問心理健康機構的質量。這可以透過觀察或測量各種標準來完成，而不是變數之間的關係。或者，研究可以在沒有特定標準的情況下進行。
這種統計分析方法顯示了兩個變數之間的線性關聯。例如，研究表明酒精依賴與抑鬱症相關。也就是說，人們飲酒越多，他們就越抑鬱。另一方面，也可能是反過來的：人們越抑鬱，他們就越有可能飲酒。
相關性的屬性包括強度和方向。方向可能是正的（兩個變數都一起增加或減少），負的（一個變數增加而另一個變數減少）或無關的（變數之間的隨機關係）。相關性的強度範圍為 -1 到 +1，0 表示變數之間沒有關係。相關研究只用於描述/預測行為，而不是解釋行為。這是因為第三個變數可能被證明是導致其中一個變數發生的原因。此外，只有實驗才能證明因果關係。
實驗通常是研究中最精確和最有說服力的研究，因為它們具有決定性。它們在證明關於變數之間因果關係的假設方面特別有效。假設是對一個變數如何與另一個變數相關聯的預測。假設有兩種型別：*零假設*和*方向假設*。零假設預測，當研究人員改變自變數時，因變數不會發生任何變化。方向假設指出，自變數的變化將導致因變數的變化。在真正的實驗中，所有變數都保持不變，除了自變數，自變數被操縱。因此，實驗組的任何變化都可以完全歸因於自變數的作用。這被稱為*客觀性*。
例如，在一個測試音樂是否能提高人們記憶力的實驗中，我們會有一張紙，上面寫著十個無關的單詞，讓人們記住。對照組在背景中沒有音樂播放，而實驗組在背景中播放音樂。因為作為研究人員，我們遵守了科學方法，並將所有變數儘可能地保持恆定，如果實驗組確實報告了更好的單詞回憶，那麼我們可以假設音樂對記憶力有影響。但是，我們必須確保盡最大努力消除兩組之間任何可控的差異，以確保沒有混雜變數干擾實驗。
在實驗中選擇或*抽樣*受試者主要有兩種方法：*隨機抽樣*和*分層抽樣*。在隨機抽樣中，每個人被選中的機會均等。這意味著，如果被抽樣的人口中 90% 是基督徒，那麼樣本中的 90% 將是基督徒。如果研究人員希望所有宗教在樣本中都有同等的代表性，他將採用分層抽樣。例如，實驗可以只對女性進行，或者對男女比例相等的混合群體進行，以消除由於一種性別平均記憶力優於另一種性別而導致結果存在偏差的可能性。
必須採取措施以確保沒有*實驗者偏差*。兩種常見的偏差形式是*需求特徵*和*期望效應*。如果研究人員期望從實驗中獲得特定結果並影響受試者的反應，這被稱為需求特徵。如果實驗者無意中將資訊解釋為與他的假設一致，這被稱為期望效應。為了抵消實驗者偏差，可以使受試者不知道實驗的目的，這被稱為單盲。如果收集資訊的人和提供資訊的人都不知道，那麼它被稱為雙盲實驗。
實驗也應該被報告，以便其他研究人員可以*重複*它。如果實驗不可重複，它在科學界將不會有太大的說服力。為了幫助實驗可重複，研究人員應該讓變數可測量，這被稱為*經驗性*。
無論研究人類還是動物，實驗都應該是合乎倫理的。當人類是受試者時，他們應該被*告知*研究內容，*同意*參與研究，在研究結束後被*告知*研究結果，並且他們的資訊也應該被*保密*。
研究人員在自然環境或棲息地中研究生物，而不試圖操縱或控制任何事物。在這種方法中，研究人員在自然環境中觀察研究的行為，同時試圖避免影響或控制它。觀察是在自然環境中進行的，沒有任何研究人員的準備或參與。因此，行為是在公共場所、街道、房屋和學校中觀察到的。觀察來自其他文化的人在相同環境中的反應是為跨文化研究提供資訊的一種方式。
此方法包括測試、問卷和訪談。所有這些都做同樣的事情，給受試者一個刺激，即問題，並得到一個反應。使用這些方法的優勢在於能夠廉價、快速地收集大量資料。這使心理學家能夠將一個人的結果或一組人的結果與數千人的結果進行比較。缺點是它們並不總是反映受試者的實際反應，而是反映受試者所說的反應（需求特徵）。
收集完資訊後，需要將其整理成某種形式，通常是數字形式。統計處理數值資料的收集、分析、解釋和呈現。統計的目標是總結資料，並進行描述或推斷。推斷用於預測變數之間關係。描述是使用統計符號對頻率分佈、集中趨勢測度或變異測度中的資訊進行簡潔的顯示。
在統計顯示中，人們普遍使用標準符號。這些符號可以單獨使用或用在方程中。
N = 分數數量
X = 分數（或分數）
M = 平均數
d = 分數與平均數的差
Σ = 所有分數的總和
D = 等級差
r 或 ρ = 相關性
SD = 標準差
頻率分佈是透過將分數分成子組來獲得的。然後將子組放在直方圖（條形圖）或頻率多邊形（折線圖）上。當頻率分佈的大部分分數位於圖表的一側時，它被認為是偏斜的。如果它的大部分分數在中間，並且兩側的量相等，則它被認為是對稱的。bnbb
在集中趨勢測度中，使用一個數字來代表一組數字。這個數字要麼是平均數、中位數，要麼是眾數。
變異關注分數的離散程度，稱為變異，即分數是集中在一起還是分散開來。極差和標準差是最常用的測度。要找到極差，只需從最高分數中減去最低分數。如果大部分分數集中在一起，而其中一個分數與之相差很遠，那麼這可能具有欺騙性。在這種情況下，必須使用標準差。標準差常用的公式為 SD = Σd²/N 的平方根。
在治療患者的過程中，心理學家會記錄治療過程中重要的問題、見解和技巧。當這樣做時，它被稱為案例研究或臨床病歷，研究人員可以利用它來揭示理解行為的重要因素。
- a. 自變數 = 人為操縱的變數，以檢視它是否對因變數有任何影響（例如，在上面的示例中，自變數是音樂，它對記憶的影響）
- b. 因變數 = 依賴於自變數影響的變數（例如，在上面的示例中，因變數是記憶，以及對單詞的更好回憶）
- c. 雙盲程式 = 研究人員和受試者都不知道受試者屬於哪個組（實驗組或對照組）的程式，以儘量減少實驗者暗示。
- d. 單盲程式 = 只有研究人員知道哪種受試者屬於哪個組的程式。
- e. 實驗者暗示 - 實驗者所做的微妙且通常是無意的暗示，暗示哪種受試者屬於哪個組。例如，如果實驗者認為音樂確實可以提高記憶力，那麼一些暗示將是實驗者對實驗組微笑/眨眼。這種微笑/眨眼會暗示實驗組的受試者，研究人員正在秘密暗示他們屬於實驗組。
- f. 安慰劑效應 - 治療有效是因為患者相信它有效，而不是因為它真的有效。