社會研究方法/實驗
-最常見的實驗包括三個主要部分
1) Independent and Dependent Variables
2) Pre-testing and Post-testing
3) Experimental Control Groups
自變數和因變數
Independent variable- A manipulated variable, in an experiment or study, whose presence or degree incurs a change in the
dependent variable.
Dependent Variable- The variable being studied in the experiment; it is expected to change when the independent variable is changed.
- 因此，一個典型的實驗將檢驗自變數對因變數的影響。
- 自變數通常是“實驗刺激”。
- 它也可以被描述為一個二分變數。
ex. having two characteristics -present or non-present
- 自變數和因變數必須是無限的。
ex. a variable may be the independent variable in one study but serve as a dependent variable in another experiment.
- 在你的研究中定義自變數和因變數非常有用和重要，這應該在任何實驗開始之前完成。
前測和後測
Pre-testing- the initial measurement of a dependent variable among subjects
Post-testing- the re-measurement of a dependent variable among subjects, after they have been introduced to the independent variable.
- 一旦進行前測和後測，第一次和最後一次測量之間的任何偏差都會被陳述為自變數的特徵。
受試者往往會因為參加實驗而發生行為改變。此類變化的例子包括
- 霍桑效應- 受試者在實驗中表現更好
- 需求特徵- 受試者試圖給出他們認為“正確”的答案，而不是誠實的答案
- 安慰劑效應- 受試者對他們相信正在接受藥物做出反應，無論他們是否真的接受了藥物。
實驗組和控制組
Experimental Group- a collection of subjects to whom the independent variable is administered.
Control Group- a collection of subjects that do not receive the independent variable but should mimic the experimental group.
The comparison of both groups at the conclusion of the experiment will point out the effects that the independent variable has had.
- 進行實驗研究時，密切觀察實驗組和控制組非常重要。
- 使用控制組可以幫助研究人員觀察實驗中因自變數引起的改變，使這種改變更明顯。
(插入圖 pg 234)
雙盲實驗
Double-Blind experiment- an experimental design in which the researchers are ignorant to which groups are experimental or control.
- 使用雙盲實驗可以減少研究人員對結果的偏差。
ex. If you know which group is the experimental group you may pay more attention to that group, potentially to the extent that you ignore the control group entirely.
This will cause a problem at the end of the experiment, because you will not be able to witness or analyze the full effects that the independent variable has had.
- 皮格馬利翁效應- 當人們對某人期望更高時，他們的表現會更好
- 例如，大學生經常被用於實驗。雖然他們是一個相對容易獲取和分析的群體，但一個值得關注的問題是他們的普遍性：鑑於大學生是一個如此龐大而多元的群體，對他們進行概括是否有道理？這個問題指出了使用大學生這樣龐大和異質群體的一個潛在缺陷。
- 機率抽樣、隨機化和匹配是實現實驗組和控制組可比性的方法。
- 隨機化是首選方法。
- 然而，隨機化和匹配可以一起使用。
機率抽樣
- 首先，一個包含參與研究的整個群體的抽樣常數。然後，研究人員選擇兩個將彼此複製的樣本。
- 相似程度（代表性）將是樣本量的一個產物。
- 這種型別的抽樣很少在任何實驗中使用。
隨機化- 選擇人進入控制組或實驗組的過程。隨機化是首選方法，因為它限制了實驗中潛在的偏差（系統性錯誤），因為它提供了“優秀”和“較差”表演者進入實驗組的平等可能性。但是，仍然有可能更多的一類人最終會進入一個給定的群體。克服這種情況的最佳方法是較大的樣本量；因此，當總體非常大時，隨機化是理想的。
-有多種方法可以隨機選擇人進入控制組或實驗組；例如
1) Out of a sample of 1600, you can select every 8th person for each group. (selection rate of 1/8) 2) Out of a sample of 100 you can select every other person to be in each group. (selection rate of 1/2; a higher rate yields a better likelihood for authenticity, and you can afford a higher rate when the sample size is small)
- 無論研究人員決定以何種方式將受試者分配到每個組，這個過程必須以公平和平等的方式進行，因為每個樣本都將反映總體特徵的反映。
匹配
Matching- a process in which subjects are paired based on the similarities of one or more variables. One member of the pair is assigned to the experimental group while the other is assigned to a control group.
- 匹配是比較實驗組和控制組的一種方法。
- 如果為所有相關特徵構建配額矩陣，匹配將更加有效。
Relevant characteristics - attributes that are related to the dependent variable.
- 實驗組和控制組的總體平均描述應該相同。
- 作為一項經驗法則，控制組和實驗組應該具有相同的年齡、性別和種族構成等。
匹配還是隨機化？
隨機化優於匹配
- 研究人員可能不知道哪些變數與匹配過程相關，因此他應該轉向隨機化。
- 大多數用於分析實驗結果的統計計算都將假設隨機化過程正在進行。
組合隨機化和匹配
- 允許研究人員發現分析情況的不同方法。
準實驗研究設計
- 唐納德·坎貝爾和朱利安·斯坦利介紹了三種“準實驗”設計
1) One-Shot Case Study
-a researcher measures a "single group of subjects on a dependent variable following the administration of an independent
variable" (cite 238)
-represents an everyday logical reasoning
2) One Group Pre-test|Post-test Design
-adds a pre-test for the experimental group but does not contain a control group.
-is difficult to analyze because it "suffers from the possibility that some factor other than the independent variable might
cause a change between the pretest and post-test results." (cite 238)
-describes with better evidence of influences of variables.
3) Static Group Comparison
-a research void of pretests for the experimental and control group.
-uses data that will exactly pin-point the changes in a research.
內部效度來源
Internal Invalidity- explains that there is a possibility that conclusions gathered from experimental results may not precisely
represent the occurrences in the experiment.
- 坎貝爾、斯坦利和托馬斯·庫克指出了內部效度的幾個來源
1) History
-during the experiment historical events may occur. As a result the experimental results may be different.
2) Maturation
-because life is constantly changing people are influenced to do the same which can reflect in the experimental results.
3) Testing
-the processes of testing and re-testing may influence people's behavior.
4) Instrumentation
-since different ways of measuring variables are used in the pretest and post-test, how can we be sure that they are equally
comparable.
5) Statistical Regression
-the group will show some improvement over time called regression to the mean.
6) Selection Biases
-Comparisons do not have any meaning unless you have equally and fairly selected individuals for the experimental and control
group.
7) Experimental Morality
-explains that results and outcomes maybe different due to people dropping out of the experiment before it is finished.
8) Causal Time Order
-confirms that A occurred before B, if we are trying to assert that A caused B
9) Diffusion or Initiation of Treatments
-results maybe different due to an uncontrollable interaction between the experimental and control group.
10) Compensation
-people in the control group are often denied sufficient resources that the experimental group are receiving.
11) Compensatory Rivalry
-the control group may try to work harder to make its groups results better than the experimental group results.
12) Demoralization
-feelings of incompleteness or less of a human in the control group may result in them giving up.
外部效度來源
External Invalidity- explains the possibility that conclusions gathered from results may be a "generalization about
the real world."
- 坎貝爾和斯坦利描述了四種形式
- 所羅門四組設計
- 前測、後測和變數互動作用的四個規則。
- 僅後測控制組設計
效度內部效度
– 消除治療效果的替代解釋的能力
- 效度和信度問題的組合
- 代表實驗結果可能無法準確反映實驗中發生的情況的可能性
- 經典實驗往往會消除所有內部效度
外部效度
- 將實驗結果推廣到實驗本身之外的事件和環境的能力
- 實驗的結果可能無法轉化為現實世界
基於網路的實驗
- 如今，研究人員正在使用網際網路進行實驗。
原因
-cheaper -less time consuming
自然實驗
- 經常發生，但不突出
缺點
- 人工
ex. what happens in the experiment may not take place in the real world.
優點
- 隔離
ex. the independent and dependent variable are isolated from one another in study. This makes changes easy to spot and
conclusions to be drawn.
- 相對容易複製
- 科學嚴謹性
- 實驗涉及誤導受試者
- 實驗可能對個人造成潛在的傷害
避免有偏見的內容
一個與偏見有關的問題是缺乏正確的定義。在不同的情況下，如何定義偏見是可以推匯出來的。在問卷調查中，偏見是指問卷本身的屬性，它鼓勵受訪者以特定方式回答。例如，“你不同意蘋果公司的 CEO 嗎？” 會透過促進對蘋果公司 CEO 的認同來操縱問題。這種偏見通常會在這個情況下增加支援，但代價是破壞結果。一個例子是
更多支援與更少支援
“遏制犯罪率上升”與“執法”；“處理吸毒成癮”與“戒毒康復”；“學術資助”與“經濟援助”。
進一步促進偏見，社會期望關注問題和答案。在這種情況下，人們更容易以使自己看起來好的答案進行回應。這可能會阻止參與者透露他們真正的想法，尤其是在面對面提問時。為了解決這個問題，提問者應該避免提出讓提問者感到尷尬、不人道、變態、愚蠢或社會弱勢的問題。提出假設情況也可能引發有偏見的結果，因為受訪者會回答一個對他們自己沒有直接影響的問題。使用適當或特定的名稱也顯示出偏見，對男性的積極價值名稱比女性多。
實驗涉及採取行動，然後觀察該行動的結果。實驗試圖回答這個問題：受試者如何因實驗處理而改變？它們從根本上解決因果關係；但是，在實驗中建立因果關係並非易事。實驗在社會學中很少使用。在社會科學中，它們更常用於社會心理學。它們經常被用於自然科學和醫學。
實驗通常非常適合涉及有限且定義明確的概念和命題的專案。它們更適合於解釋目的，而不是描述目的。
經典實驗設計是所有現代實驗的基礎。這種方法的主要組成部分包括自變數和因變數、前測和後測以及實驗組和控制組。
實驗研究中的效度問題 - 內部效度是指從實驗結果中得出的結論可能無法準確反映實驗本身所發生的情況。外部效度是指從實驗結果中得出的結論可能無法推廣到“現實”世界。
內部效度是指消除對處理效果的替代解釋的能力。它實際上是效度和信度問題的結合。內部效度代表著從實驗結果中得出的結論可能無法準確反映實驗本身發生的可能性。來源包括歷史、成熟、測試、儀器、統計迴歸、選擇偏差、實驗死亡、因果時間順序、處理的擴散或模仿、補償、補償性競爭和士氣低落。經典的實驗設計幾乎消除了所有對內部效度的威脅。外部效度 - 將實驗結果推廣到實驗本身之外的事件和環境的能力。它代表著從實驗結果中得出的結論可能無法推廣到“現實”世界的可能性。實驗的一個普遍問題是，受試者很少使用機率抽樣技術招募。另一個問題是實驗環境的人為性。內部效度和外部效度在實驗中都非常重要。
- 所有現代實驗的基礎
- 經典實驗的主要組成部分
- 自變數和因變數
- 前測和後測
- 實驗組和控制組
在社會研究中，實驗是一種科學觀察模式。實驗包括採取行動並觀察該行動的結果。對於某些主題和研究目的，實驗比其他方法更合適。實驗特別適合於涉及相對有限且定義明確的概念和命題的研究專案。由於實驗側重於確定因果關係，因此它們也更適合於解釋性目的而不是描述性目的。
最傳統的實驗型別包括三對主要組成部分：自變數和因變數、前測和後測以及實驗組和控制組。實驗考察了自變數對因變數的影響。自變數以實驗刺激的形式出現，要麼存在，要麼不存在。實驗者比較刺激存在時發生的情況與刺激不存在時發生的情況。為了在實驗中使用，自變數和因變數都必須進行操作定義，並且必須在實驗開始之前進行操作定義。
在實驗設計中，受試者在因變數方面進行測量，稱為前測，暴露於代表自變數的刺激，然後在因變數方面再次測量，稱為後測。因變數的第一次和最後一次測量之間的任何差異都將歸因於自變數。實驗組是在實驗中施加實驗刺激的一組受試者。控制組是在實驗中沒有施加實驗刺激的一組受試者，他們在所有其他方面都應該與實驗組相似。在實驗結束時對控制組和實驗組進行比較，可以說明實驗刺激的效果。
前測：對受試者進行因變數的測量
後測：在受試者暴露於自變數後對他們進行因變數的測量。
- 後測使研究人員能夠衡量實驗是否改變了某些東西
霍桑效應：受試者在實驗中表現得更好
需求特徵：受試者試圖給出他們認為正確的答案
安慰劑效應：受試者對他們正在接受藥物的信念做出反應
實驗組：施加實驗刺激的一組受試者
控制組：沒有施加實驗刺激的一組受試者，但在所有其他方面都應該與實驗組相似
雙盲實驗：一種實驗設計，其中受試者和實驗者都不知道哪個是實驗組，哪個是控制組
選擇受試者
- 隨機化：將實驗受試者分配到實驗組和控制組的一種技術
- 匹配：根據受試者在一個或多個變數上的相似性匹配受試者對的程式，將一對中的一個成員分配到實驗組，另一個分配到控制組
- 配額矩陣：透過找到匹配的受試者對並將一個分配到實驗組，另一個分配到控制組來建立實驗組和控制組
實驗設計的變體
- 單例個案研究：在實驗刺激後對一組受試者進行因變數的測量
- 單組前測後測設計：為實驗組添加了一個前測，但缺少一個控制組
- 靜態組比較：包括實驗組和控制組，但沒有前測
實驗設計中的效度
- 內部效度：消除對處理效果的替代解釋的能力（即效度和信度問題的結合）。內部效度代表著從實驗結果中得出的結論可能無法準確反映實驗本身發生的可能性。
- 外部效度：將實驗結果推廣到實驗本身之外的事件和環境的能力。外部效度代表著從實驗結果中得出的結論可能無法推廣到現實世界。
實驗方法的優勢
- 隨著時間的推移，隔離實驗變數的影響
- 複製
實驗方法的劣勢
- 實驗室環境的人為性
- 成本
- 倫理
倫理與實驗與其他進行社會研究的方法一樣，在建立和執行實驗時，需要考慮一些倫理問題。1) 欺騙只應在必要時用於研究目的；也就是說，必須確認沒有辦法避免使用欺騙。此外，欺騙只應在研究的潛在益處超過欺騙受試者的風險時使用。使用欺騙被認為是倫理違規，因此其使用必須是必要的，並且使用欺騙的研究必須有潛力產生有價值的、有暗示性的發現。2) 如果實驗在某種程度上對參與者的生活具有侵入性，則應考慮避免對他們造成身體或心理傷害。同樣，潛在的價值應超過此類實驗侵入的潛在風險。