Sphinx 搜尋/Sphinx 的不同之處
Sphinx 與你習慣的 MySQL 查詢略有不同。所以不要指望立刻就能理解它。
Sphinx 從 MySQL 資料庫中的表中檢索資料，並對其進行稱為索引的過程。索引建立了一個檔案，該檔案可以被 Sphinx 輕鬆搜尋。例如，如果你嘗試在 Microsoft Word 中搜索一個文件，它將逐個單詞地在文件文字中搜索。在非常大的文件中，搜尋速度可能會明顯變慢。另一方面，Sphinx 在任何搜尋發生之前都會進行索引。這將建立一個索引，可以高效地搜尋，而不是逐個單詞地搜尋整個文件。一個很好的例子是百科全書的索引。如果我想找到一些關於貓的資訊，我可以像 Microsoft Word 一樣，閱讀百科全書的每一頁，尋找 "cat" 這個詞的出現。或者，我可以查閱最後的索引，在 "cat" 下，發現第 104、195 和 653 頁。方便多了。
你需要記住的是，SPHINX 只能搜尋索引中的內容！這意味著每當你想要搜尋最新的結果時，你必須更新索引。所以，如果你正在撰寫一篇關於貓的文章，並且對文章表進行了索引，然後又寫了一篇關於雞的文章，並進行搜尋，它會找到你的貓的文章，但它會把雞的文章當作不存在一樣對待。
如果你要從本節中記住一件事，那就是SPHINX 只能搜尋索引中的內容！
如果你使用 PHP 與 MySQL，這對你來說會容易得多。否則，你可能應該考慮學習 PHP 和 MySQL（或者任何語言和 MySQL）。Tigzag 和 W3Schools 上有很棒的教程。
你需要記住關於 Sphinx 的關鍵一點是，它通常不會檢索資料。它主要檢索文件 ID，所以你可能想知道Sphinx 到底有什麼用呢？搜尋。Sphinx 執行密集的任務，即搜尋特定的記錄。然後，你可以透過 MySQL 完成簡單的部分，即檢索該文件。例如，如果 Sphinx 從索引中提取出文件 ID 1、5 和 7，你需要在 MySQL 中執行一個查詢來檢索記錄（可能具有 1、5 和 7 的 ID）。你可能會認為這很愚蠢，但與搜尋單詞相比，MySQL 搜尋文件 ID 消耗的資源非常少。
以下是一個例子。假設 Sphinx 提取了 ID 為 1、5、7 的文件。你會執行
SELECT * FROM documents WHERE id IN (1,5,7)
你正在告訴 MySQL 從文件表（或結果所在的任何表）中選擇所有列，其中 ID（或你對 ID 欄位的命名）是 1、5 或 7 之一。然後，你可以在 PHP 中使用 mysql_fetch_array 來檢視資料並對它執行任何操作。
一旦你學會了如何使用 Sphinx 對結果進行排序，你就可以透過以下方法保留排序結果
- 將結果的順序儲存在一個數組中（只需儲存匹配項的 ID 屬性）
- 對陣列執行 IMPLODE 操作，使用 $result = implode(", ", $array)，其中 $array 是你的結果陣列，result 將儲存用逗號空格分隔的結果 ID 的字串。
SELECT * FROM documents WHERE id IN ($result) ORDER BY FIELD(id,$result)
在這裡，我們正在告訴 MySQL 按我們在 $result 中指定的順序，按照 ID 欄位對結果進行排序。
這似乎有很多工作要做，但你很快就會習慣的，最終你會編寫函式來為你處理所有這些。別擔心，這絕對是值得的!!!