統計分析：使用 R 入門 / 封面

對統計的理解是現代科學中許多領域中不可或缺的工具。這在生物科學和社會科學等領域尤其如此，在這些領域中，資料是“嘈雜”的，也就是說，機會或不可控的影響對記錄的資料有重大影響。 本華夏公益教科書面向那些尚未接觸過統計思維的科學思維讀者。除了統計學華夏公益教科書，以及指南在RWiki上，市面上還有許多統計學入門書籍。 這與大多數書籍的不同之處在於，雖然它很快地介紹了“高階”主題，如似然和貝葉斯方法，但它不是透過形式化的數學證明來做到這一點，而是主要透過圖形方法和模擬來做到這一點。 其目標是製作一本可作為基礎本科水平讀者統計學“速成課程”的教材，這些讀者希望瞭解如何使用現代技術分析資料，但並非特別擅長數學。

計算機的出現對統計學在現實世界中的應用方式產生了巨大的影響。雖然許多統計學入門課程從描述簡單的 t 檢驗和卡方檢驗開始，但大多數科學家現在使用更高階的技術來分析他們的資料。 尤其是，人們對廣義線性模型和廣義線性模型給予了相當大的關注，以及（最近）對貝葉斯技術和方法（如自舉法）的重新興趣。 本書的目標不是解釋過於簡單的 t 檢驗等等，而是在後面再講底層理論，而是相反。 計算機程式“R”及其靈活的圖形功能用於直觀地瞭解統計學的底層理論，特別是機率、似然、機率密度函式、抽樣分佈和假設檢驗的概念。 這些原則可以應用於理解各種常用的統計檢驗，並很容易擴充套件到更復雜的統計，如廣義線性建模。

這本書的目的是讓書的主體內容儘可能獨立於所使用的統計軟體包，從而對統計方法有一個全面的理解。 本文應穿插相關的“R 主題”：帶註釋的 R 程式碼部分，與書的主體內容明顯區分。 這些 R 主題本身應該可以用作一組教程：R 基本概念介紹.

鼓勵在任何其他 R 或統計相關專案中使用本書或其任何部分：請隨意複製和使用任何部分，如您所見。 與本書目標部分重疊的書籍詳細介紹於http://www.ling.uni-potsdam.de/~vasishth/SFLS.html和http://wiener.math.csi.cuny.edu/UsingR/。 然而，這兩本書都不能編輯或重新發布。