統計學/多元資料分析/典型相關分析

典型相關分析 這種分析可以在可測量和不可測量變數的情況下使用，目的是同時從一組自變數與一組因變數的聯合協方差來預測一組因變數。度量資料和非度量資料都可以用於這種多元技術。該過程是獲得一組自變數和因變數的權重，使標準變數的線性組合與解釋變數的線性組合具有最大相關性。典型相關分析的主要目標是分別發現兩組變數中的因子，使得兩組因子之間的多重相關性最大。在數學上，兩組的權重為 y= a1*y1 + a2*y2 + ... + ap*yp

		x=b1*x1 + b2*x2 + ... + bq*xq

具有共同方差。由此產生的典型相關解然後給出兩組變數之間關係存在或不存在的總體描述。