統計/測試資料/皮爾遜
在統計學中，皮爾遜積矩相關係數（有時稱為 PPMCC 或 PCC，通常表示為 r）是兩個變數 X 和 Y 之間的相關性（線性相關性）的度量，給出 +1 至 −1（包括）之間的值。它廣泛用於科學中，作為兩個變數之間線性相關性強度的度量。它是由卡爾·皮爾遜根據弗朗西斯·高爾頓在 19 世紀 80 年代提出的一個類似但略有不同的概念開發的。相關係數有時稱為“皮爾遜 r”。
皮爾遜係數是每個觀測值與其均值相減除以每個變數的標準差乘積。
在統計學中，皮爾遜積矩相關係數（有時稱為 PPMCC 或 PCC，通常表示為 r）是兩個變數 X 和 Y 之間的相關性（線性相關性）的度量，給出 +1 至 −1（包括）之間的值。它廣泛用於科學中，作為兩個變數之間線性相關性強度的度量。它是由卡爾·皮爾遜根據弗朗西斯·高爾頓在 19 世紀 80 年代提出的一個類似但略有不同的概念開發的。相關係數有時稱為“皮爾遜 r”。
皮爾遜係數是每個觀測值與其均值相減除以每個變數的標準差乘積。