計算機革命/人工智慧/診斷

人工智慧的一種形式在診斷中越來越頻繁地使用。在所有型別的領域中，人工智慧都可以確定不同系統的行為是否正確。最初，對於計算機智慧來說，最容易計算系統是否按規範執行的系統是其他計算機。汽車就是一個很好的例子。每年的新車型都增加了越來越多的感測器。可以將計算機插入汽車，並在複製感測器記錄的資訊後，確定任何超出正常使用範圍的問題。重要的是，計算機系統演算法能夠確定系統哪個部分出現故障，該部分的位置，該部分的故障型別，以及現在許多系統提供的修復問題的步驟。所有診斷都基於由不同感測器獲取的觀察結果。

人工智慧準確診斷問題的有效性的一個主要決定因素是它所使用的知識庫。即使是像汽車這樣的簡單診斷也涉及大量的變數。然後，對於每個變數，都會對每個變數施加不同的權重。然後每個權重都可能隨著時間的推移而改變。這些計算變得越來越複雜，主題變數越多。初始知識通常來自特定領域的專家。然而，人工智慧建立的主要任務之一是發展人類能夠利用的直覺。

隨著時間的推移，人工智慧很可能能夠以很高的準確度進行診斷，不僅可以診斷具有必要感測器數量的技術系統，還可以診斷有機物。走進醫生辦公室，讓牆壁知道你的感覺。接下來，房間和你說話，告訴你你的診斷、治療和預後。